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题名基于深度学习的战场态势高级理解模拟方法
被引量：33
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作者
朱丰
胡晓峰
吴琳
贺筱媛
杨璐
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机构
国防大学
军事科学院
解放军
空军工程大学防空反导学院
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2018年第8期25-30,共6页
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基金
国家自然科学基金(61374179)
国家自然科学基金青年科学基金(61703412)
+1 种基金
军民共用重大研究计划联合基金(U1435218)
中国博士后科学基金资助项目(2016M602996)
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文摘
当今军事领域问题的研究已步入了信息化主导的大数据时代,传统的智能辅助指挥员完成战场态势理解已遇到了瓶颈,亟需探索突破。认知智能中深度学习的提出可为该问题的突破提供契机。通常,指挥员进行战场态势理解是分层次的。其中的高级理解则需要深度学习来模拟。就此,展开了探索性研究。概述了战场态势评估的相关概念,分析了指挥员理解战场态势的思维模式,掌握了指挥员理解战场态势时的主要步骤,并结合深度学习运行原理,提出了一种基于深度学习的指挥员战场态势高级理解思维过程(以判断敌方对我方可能的主攻方向为例)模拟方法,该方法利用认知智能中的深度学习(以CNN为例)对指挥员战场态势高级理解过程进行非线性拟合处理,从而达到探索性模拟的目的,仿真实验结果验证了该方法的有效性。
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关键词
战场态势高级理解
指挥员思维过程
主攻方向判断
深度学习
CNN
模拟方法
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Keywords
battlefields situation senior comprehension
thinking process of commanders
judgment of main offensive direction
deep learning
CNN
simulation method
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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