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基于Kinect深度信息与骨骼信息的手指尖识别方法 被引量:16
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作者 王松林 徐文胜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第3期169-173,235,共6页
针对基于视频的手势识别技术对手掌轮廓和指尖信息要求较高的问题,提出了一种基于图像深度信息和人体骨骼信息的手指指尖识别方法和手掌轮廓检测算法。采用微软Kinect摄像头获取深度信息和人体骨骼信息,并将每个骨骼点的三维信息转换成... 针对基于视频的手势识别技术对手掌轮廓和指尖信息要求较高的问题,提出了一种基于图像深度信息和人体骨骼信息的手指指尖识别方法和手掌轮廓检测算法。采用微软Kinect摄像头获取深度信息和人体骨骼信息,并将每个骨骼点的三维信息转换成深度图上的二维信息。根据人体骨骼信息快速找到手掌的位置,并利用基于深度阈值的轮廓检测算法将手掌轮廓和弯曲手指轮廓从背景图像中分割出来。利用k曲率算法检测到手指指尖的位置。实验结果证明,该方法可以高效地检测出伸直和弯曲手指的轮廓,识别出人体的手指,并且该方法可在黑暗的环境下进行。 展开更多
关键词 手指指尖识别 KINECT 深度信息 骨骼信息 k曲率算法
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基于增强现实的特种材料加工培训模拟系统
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作者 罗斌 葛双全 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期122-131,共10页
介绍了基于增强现实的屏蔽环境特种材料加工培训模拟系统。该系统使用由模拟摄像机和网络高速球摄像机构成的观察系统扩展了操作人员观察视场;将观察系统与单手指手势识别技术结合,实现了操作人员与模拟系统的友好交互,可执行交互式虚... 介绍了基于增强现实的屏蔽环境特种材料加工培训模拟系统。该系统使用由模拟摄像机和网络高速球摄像机构成的观察系统扩展了操作人员观察视场;将观察系统与单手指手势识别技术结合,实现了操作人员与模拟系统的友好交互,可执行交互式虚拟培训;使用增强现实技术创建了虚实融合的观察视景,实现了锥体工件加工增强引导功能。系统初步试验显示,该系统能够降低辐射威胁,舒缓操作人员身体疲劳,缩短培训周期,指导现场操作,既提高工作效率又增强安全性。 展开更多
关键词 增强现实 特种材料加工 指尖识别 交互式培训 增强引导
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