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题名基于AI自编码器算法的基站指令异常检测研究
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作者
石铎
徐晶
贾子寒
甘舒
安瑞
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机构
中国移动通信集团设计院有限公司
中国移动通信集团设计院有限公司湖北分公司
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出处
《电信工程技术与标准化》
2025年第5期5-14,共10页
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文摘
传统基站巡检方法主要依赖静态阈值和固定算法,通常缺乏应对环境变化的灵活性,易导致故障检测的延误和误判。为解决这些问题,本文提出了一种基于指令巡检的基站异常检测方法。首先,从大量指令巡检结果中有效提取和整理数据,构造异常检测样本,为后续分析提供标准化和结构化的输入。然后,采用堆叠去噪自编码器技术,显著提高了异常检测的准确率和响应速度。此外,本文还提供了一种基于指令巡检结果的隐患基站异常项分析方法,能够精准指出关键巡检异常项,指导运维人员进行快速响应和故障排查。这些技术创新共同提升了基站巡检的智能化水平,优化了网络运维效率和成本,证明了本文方法的有效性。
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关键词
基站异常检测
指令巡检
自编码器
人工智能
网络运维
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Keywords
base station anomaly detection
instruction inspection
autoencoder
AI
network operation and maintenance
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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