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基于决策树算法的AMT挂挡过程冗余控制研究
被引量：
9
1
作者
刘海鸥
卢佳兴
+2 位作者
彭建鑫
乔道云
赵亦农
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期63-73,共11页
为了对AMT系统挂挡过程进行良好的冗余控制,针对挂挡位移传感器失效状况,提出了一种基于CART决策树算法的挂挡时间预测模型.模型建立过程中,选取挂挡阶段的气压p、变速器输入轴转速n_(1)、变速器输出轴转速n_(2)和同步器的同步速差Δn...
为了对AMT系统挂挡过程进行良好的冗余控制,针对挂挡位移传感器失效状况,提出了一种基于CART决策树算法的挂挡时间预测模型.模型建立过程中,选取挂挡阶段的气压p、变速器输入轴转速n_(1)、变速器输出轴转速n_(2)和同步器的同步速差Δn作为特征值变量,选取挂挡时间作为预测值.通过交叉验证,对原始决策树进行修剪,得到最优决策树模型.在使用测试集进行模型验证时,在预测误差不超过50 ms的情况下,对挂挡时间的预测具有90%以上的准确率.台架及实车试验表明,在挂挡位移传感器失效的情况下,基于该算法的电磁阀控制策略可以完成正常的换挡操作,通过实际传动比和控制策略预测得到的理论传动比的对比发现,预测的换挡点时刻的判断误差在50 ms以内.
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关键词
自动变速器
决策树
挂挡过程
冗余控制
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职称材料
题名
基于决策树算法的AMT挂挡过程冗余控制研究
被引量：
9
1
作者
刘海鸥
卢佳兴
彭建鑫
乔道云
赵亦农
机构
北京理工大学机械与车辆学院
北理慧动(常熟)车辆科技有限公司
内蒙古第一机械集团股份有限公司
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期63-73,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(51675039)
江苏省自然科学基金青年基金资助项目(BK20180262)。
文摘
为了对AMT系统挂挡过程进行良好的冗余控制,针对挂挡位移传感器失效状况,提出了一种基于CART决策树算法的挂挡时间预测模型.模型建立过程中,选取挂挡阶段的气压p、变速器输入轴转速n_(1)、变速器输出轴转速n_(2)和同步器的同步速差Δn作为特征值变量,选取挂挡时间作为预测值.通过交叉验证,对原始决策树进行修剪,得到最优决策树模型.在使用测试集进行模型验证时,在预测误差不超过50 ms的情况下,对挂挡时间的预测具有90%以上的准确率.台架及实车试验表明,在挂挡位移传感器失效的情况下,基于该算法的电磁阀控制策略可以完成正常的换挡操作,通过实际传动比和控制策略预测得到的理论传动比的对比发现,预测的换挡点时刻的判断误差在50 ms以内.
关键词
自动变速器
决策树
挂挡过程
冗余控制
Keywords
automated mechanical transmission(AMT)
decision tree
gear shifting process
redundant control
分类号
U463.212 [机械工程—车辆工程]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于决策树算法的AMT挂挡过程冗余控制研究
刘海鸥
卢佳兴
彭建鑫
乔道云
赵亦农
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
9
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