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中文微博实体链接研究
被引量：
12
1
作者
朱敏
贾真
+3 位作者
左玲
吴安峻
陈方正
柏玉
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期73-78,共6页
针对2013年CCF自然语言处理与中文计算会议(NLP&CC2013)中文微博实体链接的任务,使用CCF提供的新浪微博数据作为训练和测试数据,利用西南交通大学耶宝智慧中文分词平台作为自然语言预处理工具,提出一种实体链接的方法。该方法应用...
针对2013年CCF自然语言处理与中文计算会议(NLP&CC2013)中文微博实体链接的任务,使用CCF提供的新浪微博数据作为训练和测试数据,利用西南交通大学耶宝智慧中文分词平台作为自然语言预处理工具,提出一种实体链接的方法。该方法应用改进的拼音编辑距离算法和后缀词表匹配法,提出实体聚类消歧与基于百度百科词频的同类实体消歧相结合的消歧方法。在2013年CCF中文微博实体链接评测任务中正确结果的准确率为0.8838,在10个参赛队伍中名列第3位。表明该方法有效并可以适应文本中的噪声。
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关键词
微博实体链接
改进的
拼音编辑距离
后缀词表匹配法
实体消歧
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职称材料
基于密文的中文关键词模糊搜索方案
被引量：
4
2
作者
陈何峰
林柏钢
+1 位作者
杨旸
吴阳
《信息网络安全》
2014年第7期69-74,共6页
随着越来越多的人将数据和信息存储在云服务器上,其在给人们带来便捷服务的同时,其安全性和可靠性也越来越得到人们的关注。由于基于密文的搜索特殊性,衍生出了可搜索加密的研究。针对目前尚缺少支持中文关键词的可搜索加密方案,文章提...
随着越来越多的人将数据和信息存储在云服务器上,其在给人们带来便捷服务的同时,其安全性和可靠性也越来越得到人们的关注。由于基于密文的搜索特殊性,衍生出了可搜索加密的研究。针对目前尚缺少支持中文关键词的可搜索加密方案,文章提出了一种在安全云存储环境下支持中文关键词模糊搜索的方案。目前可搜索加密方案解决了密文环境下英文关键词的安全快速模糊搜索问题。由于中文的特殊性,若按英文关键词的处理方式,把任意两个中文间的差异都用一个编辑距离来表示,则增加了模糊匹配过程中的模糊程度,所以现有方案不适用于基于密文的中文关键词模糊搜索。文章使用基于拼音的汉字串相似度衡量方法,提出了基于Grams的中文关键词模糊集构造算法(Chinese-Gram-based),改进了现有的搜索索引结构,提出了基于n叉树的关键词陷门搜索索引结构,提高了云服务器搜索效率。安全分析表明,该方案满足用户数据保密性和查询请求隐私性。实验说明该方案的可行性以及中文关键词模糊搜索的高效性。
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关键词
安全云存储
可搜索加密
拼音编辑距离
n
叉树索引结构
中文模糊搜索
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职称材料
题名
中文微博实体链接研究
被引量：
12
1
作者
朱敏
贾真
左玲
吴安峻
陈方正
柏玉
机构
西南交通大学信息科学技术学院
出处
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期73-78,共6页
基金
国家自然科学基金(61170111
61202043
+2 种基金
61262058)
中国科学院自动化所复杂系统管理与控制重点实验室开放课题(20110102)
中央高校基本科研业务费专项基金(SWJTU11ZT08)资助
文摘
针对2013年CCF自然语言处理与中文计算会议(NLP&CC2013)中文微博实体链接的任务,使用CCF提供的新浪微博数据作为训练和测试数据,利用西南交通大学耶宝智慧中文分词平台作为自然语言预处理工具,提出一种实体链接的方法。该方法应用改进的拼音编辑距离算法和后缀词表匹配法,提出实体聚类消歧与基于百度百科词频的同类实体消歧相结合的消歧方法。在2013年CCF中文微博实体链接评测任务中正确结果的准确率为0.8838,在10个参赛队伍中名列第3位。表明该方法有效并可以适应文本中的噪声。
关键词
微博实体链接
改进的
拼音编辑距离
后缀词表匹配法
实体消歧
Keywords
microblog entity linking
improved pinyin edit distance
suffix vocabulary matching method
entity disambiguation
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP393.092 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于密文的中文关键词模糊搜索方案
被引量：
4
2
作者
陈何峰
林柏钢
杨旸
吴阳
机构
福州大学数学与计算机科学学院
网络系统信息安全福建省高校重点实验室
出处
《信息网络安全》
2014年第7期69-74,共6页
基金
国家自然科学基金[60175022]
福建省科技厅重点资助项目[2012H0025]
文摘
随着越来越多的人将数据和信息存储在云服务器上,其在给人们带来便捷服务的同时,其安全性和可靠性也越来越得到人们的关注。由于基于密文的搜索特殊性,衍生出了可搜索加密的研究。针对目前尚缺少支持中文关键词的可搜索加密方案,文章提出了一种在安全云存储环境下支持中文关键词模糊搜索的方案。目前可搜索加密方案解决了密文环境下英文关键词的安全快速模糊搜索问题。由于中文的特殊性,若按英文关键词的处理方式,把任意两个中文间的差异都用一个编辑距离来表示,则增加了模糊匹配过程中的模糊程度,所以现有方案不适用于基于密文的中文关键词模糊搜索。文章使用基于拼音的汉字串相似度衡量方法,提出了基于Grams的中文关键词模糊集构造算法(Chinese-Gram-based),改进了现有的搜索索引结构,提出了基于n叉树的关键词陷门搜索索引结构,提高了云服务器搜索效率。安全分析表明,该方案满足用户数据保密性和查询请求隐私性。实验说明该方案的可行性以及中文关键词模糊搜索的高效性。
关键词
安全云存储
可搜索加密
拼音编辑距离
n
叉树索引结构
中文模糊搜索
Keywords
secure cloud storage
searchable encryption
pinyin-based edit distance
n-ary tree based index structure
Chinese fuzzy search
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中文微博实体链接研究
朱敏
贾真
左玲
吴安峻
陈方正
柏玉
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于密文的中文关键词模糊搜索方案
陈何峰
林柏钢
杨旸
吴阳
《信息网络安全》
2014
4
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职称材料
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