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题名语音拼接合成中基于“调素”论的时长标尺修改
被引量:2
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作者
郑新春
柴佩琪
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机构
同济大学计算机系
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第3期60-61,共2页
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文摘
“调素”论揭示了普通话音节拼接时音长缩短这一韵律现象的本质特征;在基于“调素”,论结论的基础上,对时域基音同步叠加(TD-PSOLA)算法中的时间标尺修改部分作了相应的调整,使之符合。“边缘调素脱落”原理;通过该方法的实施,取得了提高语音合成自然度的效果.
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关键词
语音拼接合成
“调素”论
语音信号处理
时间标尺
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Keywords
Tonal clement
Pitch-Synchronous OLA
Naturalness
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分类号
TN912.23
[电子电信—通信与信息系统]
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题名递归趋势分析在汉语语音声韵母切分中的应用研究
被引量:5
- 2
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作者
闫润强
祖漪清
朱贻盛
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机构
上海交通大学生命科学学院
摩托罗拉中国研究中心
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2007年第4期521-525,共5页
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基金
国家重点基础研究发展规划项目(973计划)(No.2005CB724303)
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文摘
基于隐马尔可夫模型(HMM)的连续语音自动切分方法由于较高的切分精度得到了广泛的应用,然而其切分结果还不能够直接应用于基于脚本的语音拼接合成系统,需要音素边界的再调整。本文分析了不同的汉语语音音素的非线性动力学物理模型在其递归图(RP)上的表现,通过递归趋势(RT)这一衡量系统稳定性程度的量化参数,揭示了语音产生过程中的不稳定性。结合基于HMM的连续语音初始切分结果,从定位语音动力学特性突变点的角度,调整声韵母切分边界,在10、20、30毫秒基准范围内,切分精度分别提高了13.88%、4.19%、3.19%。
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关键词
隐马尔可夫模型
基于脚本的语音拼接合成系统
语音动力学
递归图
递归趋势分析
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Keywords
Hidden Markov model
Corpus-based concatenative speech synthesis
Speech dynamics
Recurrence plot
Recurrence trend analysis
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分类号
TN912.34
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于傅立叶变换的语音频谱平滑算法
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作者
贺培刚
蒋保臣
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机构
山东大学威海分校信息工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第3期70-71,80,共3页
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文摘
传统的基于源-滤波器模型的语音频谱平滑算法,需要将语音信号分解为激励源和对应的声道滤波器,这样做会引入误差,最终导致合成语音质量的下降。研究了一种基于傅立叶变换的语音频谱平滑算法,避免了上述的分解步骤。实验表明,这种方法能够较好地进行语音频谱平滑并且使合成语音的质量没有受到太大影响。
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关键词
拼接语音合成
频谱平滑
频谱修正
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Keywords
concatenative speech synthesis
spectral smoothing
spectral modification
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分类号
TN912.33
[电子电信—通信与信息系统]
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