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题名视觉感知的数字图像拼接痕迹可见度客观评价方法
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作者
余宏生
金伟其
刘修生
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机构
北京理工大学光电学院
黄石理工学院数理学院
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出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第9期1209-1215,共7页
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基金
湖北省教育厅重点项目(D20104402)
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文摘
数字图像拼接时,待拼接图像之间的亮度差异导致拼接图像出现拼接痕迹。为了对数字图像拼接痕迹的明显程度进行客观评价,研究了一种基于人眼视觉感知的数字图像拼接痕迹可见度(MAV)客观评价方法:首先,由待拼接图像获取梯度误差图像;然后,综合考虑人眼视觉频率敏感度、亮度掩模效应及纹理掩模效应对视觉分辨力的影响,导出基准图像的临界可见偏差(JND),并从梯度误差图像的小波系数中减去JND门限值,获得能够被人眼视觉感知的拼接痕迹图像;最后,利用拼接痕迹图像的均值和信息熵,构造了一种数字图像MAV的客观评价指标(MAVA).实验表明,采用MAVA对数字图像拼接痕迹的明显程度进行的客观评价,与人眼主观评价结果基本一致。
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关键词
信息处理技术
图像拼接
临界可见度偏差
拼接痕迹可见度
图像质量客观评价
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Keywords
information processing technique
image mosaics
just noticeable difference
mosaic artifacts visibility
objective assessment for image quality
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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