期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于多粒度与自修复融合的人脸表情识别
被引量：
2
1
作者
王俊峰
木特力甫·马木提
+2 位作者
阿力木江·艾沙
努尔毕亚·亚地卡尔
库尔班·吾布力
《计算机工程与设计》
北大核心
2023年第2期473-479,共7页
为有效提取和融合表情多粒度特征信息,降低自然场景人脸表情数据集存在不确定性和错误数据等因素致使准确率难以满足现实需求的问题,基于深度卷积神经网络提出多粒度与自修复融合的表情识别模型。采用拼图生成器生成不同粒度图像,利用...
为有效提取和融合表情多粒度特征信息,降低自然场景人脸表情数据集存在不确定性和错误数据等因素致使准确率难以满足现实需求的问题,基于深度卷积神经网络提出多粒度与自修复融合的表情识别模型。采用拼图生成器生成不同粒度图像,利用渐进式的训练过程学习不同粒度图像之间互补的特征信息,采用自修复方法避免网络过度拟合错误样本图像,对错误样本进行重新标注。在AffectNet数据集和RAF-DB数据集上准确率分别达到了63.94%和87.10%,实验结果表明,该模型具有较高的准确率和良好的鲁棒性。
展开更多
关键词
多粒度
渐进式训练
自修复
拼图生成器
表情识别
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于多粒度与自修复融合的人脸表情识别
被引量：
2
1
作者
王俊峰
木特力甫·马木提
阿力木江·艾沙
努尔毕亚·亚地卡尔
库尔班·吾布力
机构
新疆大学信息科学与工程学院
新疆大学图书馆
新疆大学新疆多语种信息技术重点实验室
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2023年第2期473-479,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61862061、61563052、61363064)。
文摘
为有效提取和融合表情多粒度特征信息,降低自然场景人脸表情数据集存在不确定性和错误数据等因素致使准确率难以满足现实需求的问题,基于深度卷积神经网络提出多粒度与自修复融合的表情识别模型。采用拼图生成器生成不同粒度图像,利用渐进式的训练过程学习不同粒度图像之间互补的特征信息,采用自修复方法避免网络过度拟合错误样本图像,对错误样本进行重新标注。在AffectNet数据集和RAF-DB数据集上准确率分别达到了63.94%和87.10%,实验结果表明,该模型具有较高的准确率和良好的鲁棒性。
关键词
多粒度
渐进式训练
自修复
拼图生成器
表情识别
Keywords
multi-granularity
progressive training
self-repair
jigsaw puzzle generator
expression recognition
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多粒度与自修复融合的人脸表情识别
王俊峰
木特力甫·马木提
阿力木江·艾沙
努尔毕亚·亚地卡尔
库尔班·吾布力
《计算机工程与设计》
北大核心
2023
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
