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题名基于客源信息的地铁客流控制模型
被引量：2
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作者
吕思锐
阳虎
王璞
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机构
中南大学交通运输工程学院
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出处
《铁道科学与工程学报》
北大核心
2025年第4期1530-1541,共12页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71871224)。
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文摘
随着乘客出行需求的快速增长,地铁高峰时段拥挤现象越来越严重。为了缓解地铁客流拥挤,提出了基于客源信息的地铁客流控制模型。首先,利用智能卡刷卡数据识别地铁网络拥挤区间,并定位经过这些区间的乘客的上车站点(客源);接着,利用K-means聚类算法对客源进行聚类,将其中客流贡献量最大的一类客源定义为主要客源;然后,将主要客源站点作为候选客流控制站点,以最小化乘客总等待时间为目标,并引入列车容量约束、乘客等待时间约束和客流约束,构建客流控制模型;最后,应用遗传算法求解客流控制方案,方案包括:控制站点、控制时间窗和客流控制率。以2016年8月的深圳地铁为对象进行实证分析,结果表明,所构建模型生成的多站协同的客流控制方案能够有效缓解深圳地铁客流早高峰拥挤。通过对比延误乘客人数、总等待时间、平均上车率和控制站点总数这4个评价指标,发现基于客源信息的客流控制模型综合性能最优。基于客源信息的客流控制模型能够应用于大规模地铁网络,有效缓解客流拥挤,减少延误乘客数量,保障站点上车率。此外,研究结果表明,地铁拥挤区间的大部分乘客来源于少数站点,在这些站点实施客流控制能够更加高效地缓解地铁客流拥挤。
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关键词
拥挤区间
客源
客流控制
延误乘客
等待时间
拥挤缓解
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Keywords
congested sections
passenger sources
passenger flow control
delayed passengers
waiting time
congestion mitigation
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分类号
U231.92
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名求解约束多目标区间优化问题的改进NSGA-Ⅱ
被引量：7
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作者
陈志旺
陈林
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机构
燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室
燕山大学国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2014年第11期2502-2506,共5页
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基金
河北省自然科学基金青年基金项目(F2014203099)资助
燕山大学青年教师自主研究计划课题项目(13LGA006)资助
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文摘
针对约束多目标区间非线性优化问题,利用泰勒一阶展开将非线性函数转化成线性形式,降低了计算量,提出一种改进的NSGA-II(INSGA-II)解决上述线性形式的优化问题.该算法基于可能度定义了P占优支配关系,依据此关系求出解的序值,进而根据序值对解进行排序.利用区间数距离公式,求出各序值中解的区间拥挤距离(ICD),并对各序值中的解进行进一步排序.此外引入约束锦标赛准则,通过计算约束违背度并与约束允许违背度比较选择出种群中相对满足约束条件的解.本文将传统的NSGA-II改进成可以解决约束多目标区间优化问题的INSGA-II.仿真结果表明该算法的有效性.
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关键词
多目标优化
约束优化
NSGA-II
区间数
可能度
区间拥挤距离
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Keywords
multi-objective optimization
constrained optimization
NSGA-II
interval number
probability degree
interval crowding distance
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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