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基于多源异构数据的高速路网交通拥堵状态识别
1
作者
钱凤萍
陈虚竹
+2 位作者
赵琰
朱永东
郑德嘉
《无线电通信技术》
北大核心
2025年第4期807-814,共8页
随着射频识别、5G通信等物联网核心技术的不断发展,高速公路交通拥堵状态识别引入了更多异构的可参考信源。为了规避传统视觉与GPS方法的复杂性与可用性挑战,提出了一种基于多源异构数据的路网交通拥堵状态识别算法框架,针对射频识别、5...
随着射频识别、5G通信等物联网核心技术的不断发展,高速公路交通拥堵状态识别引入了更多异构的可参考信源。为了规避传统视觉与GPS方法的复杂性与可用性挑战,提出了一种基于多源异构数据的路网交通拥堵状态识别算法框架,针对射频识别、5G无线通信网络数据特点,设计了一套高效的数据预处理算法,以提高数据质量和可靠性。针对预处理后的手机信令与ETC门架数据,利用融合距离加权算法和S型3参数(S-shaped 3-parameter,S3)交通流模型评估路段交通拥堵态势,设计了决策级融合方法实现对公路级交通流量、速度和拥堵情况的精准刻画。通过对浙江全省域高速公路实际数据的案例分析和验证,交通拥堵状态识别准确率(Precision)和召回率(Recall)达到了93.6%和95.26%,相较于单一信源均有显著提升,证明了所提算法在高速拥堵状态识别领域的有效性和实用性,可为相应的路网交通管理决策提供依据。
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关键词
拥堵状态识别
数据融合
物联网
手机信令
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职称材料
基于在线地图交通态势分析的路网拥堵状态识别
被引量：
11
2
作者
张建旭
郭力玮
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2018年第5期75-81,共7页
为了实现道路网实时拥堵状态识别,以在线地图的历史延时指数为基础,用相邻路段有效拥堵状态发生时间顺序、持续时间阈值和流向流量关系识别传播性拥堵,用拥堵发生频率和持续时间阈值识别单路段系统拥堵,由此确定特定周期内的系统拥堵路...
为了实现道路网实时拥堵状态识别,以在线地图的历史延时指数为基础,用相邻路段有效拥堵状态发生时间顺序、持续时间阈值和流向流量关系识别传播性拥堵,用拥堵发生频率和持续时间阈值识别单路段系统拥堵,由此确定特定周期内的系统拥堵路段集合Nmax.以其集合范围内相邻路段时刻t的延时指数,以及其邻近拥堵持续时期的皮尔逊相关系数计算传播性系统拥堵程度值DtS;以非传播路段时刻t延时指数计算DtS?;综合前两者得到路网系统拥堵综合程度DtN,并找出该周期内的极限拥堵程度量化值.用Nmax内路段实时延时指数和实时拥堵路段数与极限拥堵状态对应的数值进行比较,计算实时拥堵程度的量化值.经实验证明,该方法能够反映路网系统拥堵形成的规律,实现路网实时拥堵状态的快速识别.
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关键词
交通工程
在线地图
延时指数
路网系统
拥堵
实时
拥堵状态识别
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职称材料
题名
基于多源异构数据的高速路网交通拥堵状态识别
1
作者
钱凤萍
陈虚竹
赵琰
朱永东
郑德嘉
机构
浙江省交通运输信息中心
浙江数智交院科技股份有限公司
中移(杭州)信息技术有限公司
之江实验室
出处
《无线电通信技术》
北大核心
2025年第4期807-814,共8页
基金
浙江省交通运输重大研发科技项目(ZJXL-JTT-202223)。
文摘
随着射频识别、5G通信等物联网核心技术的不断发展,高速公路交通拥堵状态识别引入了更多异构的可参考信源。为了规避传统视觉与GPS方法的复杂性与可用性挑战,提出了一种基于多源异构数据的路网交通拥堵状态识别算法框架,针对射频识别、5G无线通信网络数据特点,设计了一套高效的数据预处理算法,以提高数据质量和可靠性。针对预处理后的手机信令与ETC门架数据,利用融合距离加权算法和S型3参数(S-shaped 3-parameter,S3)交通流模型评估路段交通拥堵态势,设计了决策级融合方法实现对公路级交通流量、速度和拥堵情况的精准刻画。通过对浙江全省域高速公路实际数据的案例分析和验证,交通拥堵状态识别准确率(Precision)和召回率(Recall)达到了93.6%和95.26%,相较于单一信源均有显著提升,证明了所提算法在高速拥堵状态识别领域的有效性和实用性,可为相应的路网交通管理决策提供依据。
关键词
拥堵状态识别
数据融合
物联网
手机信令
Keywords
congestion state recognition
data fusion
IoT
mobile signaling
分类号
U491.265 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于在线地图交通态势分析的路网拥堵状态识别
被引量：
11
2
作者
张建旭
郭力玮
机构
重庆交通大学运输学院
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2018年第5期75-81,共7页
基金
重庆市社会事业与民生保障科技创新专项(cstc2015shms-ztzx30013)
国家自然科学基金(青年)(61703064)~~
文摘
为了实现道路网实时拥堵状态识别,以在线地图的历史延时指数为基础,用相邻路段有效拥堵状态发生时间顺序、持续时间阈值和流向流量关系识别传播性拥堵,用拥堵发生频率和持续时间阈值识别单路段系统拥堵,由此确定特定周期内的系统拥堵路段集合Nmax.以其集合范围内相邻路段时刻t的延时指数,以及其邻近拥堵持续时期的皮尔逊相关系数计算传播性系统拥堵程度值DtS;以非传播路段时刻t延时指数计算DtS?;综合前两者得到路网系统拥堵综合程度DtN,并找出该周期内的极限拥堵程度量化值.用Nmax内路段实时延时指数和实时拥堵路段数与极限拥堵状态对应的数值进行比较,计算实时拥堵程度的量化值.经实验证明,该方法能够反映路网系统拥堵形成的规律,实现路网实时拥堵状态的快速识别.
关键词
交通工程
在线地图
延时指数
路网系统
拥堵
实时
拥堵状态识别
Keywords
traffic engineering
online map
travel delay index
road network system congestion
real-time congestion status recognition
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多源异构数据的高速路网交通拥堵状态识别
钱凤萍
陈虚竹
赵琰
朱永东
郑德嘉
《无线电通信技术》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于在线地图交通态势分析的路网拥堵状态识别
张建旭
郭力玮
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2018
11
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职称材料
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