检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

拟蒙特卡罗-高斯粒子滤波算法研究及其硬件实现被引量：5: 1; 作者李倩姬红兵郭辉《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第7期1737-1741,共5页; 该文针对粒子滤波计算量大,难以在工程中应用的问题,用拟蒙特卡罗采样(QMC)代替蒙特卡罗采样(MC),减少了运算量。分析并给出了拟蒙特卡罗-高斯粒子滤波(QMC-GPF)算法的并行结构。在该并行结构的基础上,研究了基于FPGA的QMC-GPF的设计与... 展开更多; 关键词目标检测拟蒙特卡罗高斯粒子滤波 Faure序列 CHOLESKY分解 FPGA; 在线阅读下载PDF 职称材料

采用拟蒙特卡罗法的被动多传感器目标跟踪被引量：8: 2; 作者郭辉姬红兵武斌《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1042-1047,共6页; 使用拟蒙特卡罗采样方法替代传统的蒙特卡罗采样方法,改善了高斯粒子滤波器的性能,结合多传感器集中式融合策略,提出了一种基于拟蒙特卡罗-高斯粒子滤波器的被动多传感器目标跟踪算法,较好地解决了被动跟踪中的强非线性和弱可观测性问题... 展开更多; 关键词多传感器拟蒙特卡罗-高斯粒子滤波器目标跟踪; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新的红外弱小目标检测前跟踪算法被引量：6: 3; 作者武斌李鹏《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期107-113,共7页; 针对低信噪比复杂环境下红外弱小目标检测问题,提出了一种基于拟蒙特卡罗抽样的检测前跟踪算法.采用新的基于拟蒙特卡罗抽样的高斯粒子滤波算法(QMC-GPF)估计目标运动状态和红外小目标幅度状态,同时利用该滤波算法中迭代更新的协方差矩... 展开更多; 关键词检测前跟踪拟蒙特卡罗高斯粒子滤波红外图像序列; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于高光谱技术的红茶茶多酚可视化研究被引量：6: 4; 作者昝佳睿刘翠玲 +6 位作者凌彩金郜礼阳孙晓荣吴静珠张善哲李佳琮殷莺倩《食品安全质量检测学报》 CAS 北大核心 2023年第5期37-44,共8页; 目的利用高光谱技术实现对英红九号红茶茶多酚含量的快速无损、可视化检测。方法采集128个红茶光谱数据并进行光谱预处理后,引入蒙特卡罗-高斯分布方法寻找异常样本。经两次异常样本剔除,各模型预测集决定系数r^(2)均有0.2~0.4的大幅... 展开更多; 关键词红茶茶多酚蒙特卡罗-高斯分布最小二乘支持向量机粒子群可视化; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名拟蒙特卡罗-高斯粒子滤波算法研究及其硬件实现被引量：5: 1; 作者李倩姬红兵郭辉; 机构西安电子科技大学电子工程学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第7期1737-1741,共5页; 基金国家自然科学基金(60677040)资助课题; 文摘该文针对粒子滤波计算量大,难以在工程中应用的问题,用拟蒙特卡罗采样(QMC)代替蒙特卡罗采样(MC),减少了运算量。分析并给出了拟蒙特卡罗-高斯粒子滤波(QMC-GPF)算法的并行结构。在该并行结构的基础上,研究了基于FPGA的QMC-GPF的设计与实现。在实现过程中选取2作基数来产生Faure序列,将乘法运算、求模运算简化为便于在FPGA中实现的按位异或运算;采用查找表实现指数函数等复杂函数的计算,充分利用了FPGA中大量的BlockRAM资源;给出了Cholesky分解矩阵各元素的并行计算结构。以红外图像弱小目标跟踪实验为例,验证了本设计的有效性和实时性。; 关键词目标检测拟蒙特卡罗高斯粒子滤波 Faure序列 CHOLESKY分解 FPGA; Keywords Target detection Quasi-Monte-Carlo（QMC） Gaussian Particle Filter（GPF） Faure sequence Cholesky decomposition FPGA; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采用拟蒙特卡罗法的被动多传感器目标跟踪被引量：8: 2; 作者郭辉姬红兵武斌; 机构西安电子科技大学电子工程学院; 出处《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1042-1047,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(60871074); 文摘使用拟蒙特卡罗采样方法替代传统的蒙特卡罗采样方法,改善了高斯粒子滤波器的性能,结合多传感器集中式融合策略,提出了一种基于拟蒙特卡罗-高斯粒子滤波器的被动多传感器目标跟踪算法,较好地解决了被动跟踪中的强非线性和弱可观测性问题.该算法在降低计算复杂度的同时提高了跟踪的精度和稳定性,使算法快速收敛,并且具有并行结构,有利于用超大规模集成电路来实现.; 关键词多传感器拟蒙特卡罗-高斯粒子滤波器目标跟踪; Keywords passive sensors Quasi-Monte-Carlo Gaussian particle {ilter target tracking; 分类号 TN953 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的红外弱小目标检测前跟踪算法被引量：6: 3; 作者武斌李鹏; 机构西安电子科技大学电子工程学院; 出处《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期107-113,共7页; 基金国家863计划资助项目(2010AAJ207) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(K50510020027); 文摘针对低信噪比复杂环境下红外弱小目标检测问题,提出了一种基于拟蒙特卡罗抽样的检测前跟踪算法.采用新的基于拟蒙特卡罗抽样的高斯粒子滤波算法(QMC-GPF)估计目标运动状态和红外小目标幅度状态,同时利用该滤波算法中迭代更新的协方差矩阵的收敛特性构建判断逻辑,实现目标"软判决"检测.对仿真红外图像序列的实验表明,该算法可快速有效地跟踪和检测信噪比不小于1dB的弱小目标.; 关键词检测前跟踪拟蒙特卡罗高斯粒子滤波红外图像序列; Keywords track-before-detect quasi-Monte Carlo Gaussian particle filter IR image sequence; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于高光谱技术的红茶茶多酚可视化研究被引量：6: 4; 作者昝佳睿刘翠玲凌彩金郜礼阳孙晓荣吴静珠张善哲李佳琮殷莺倩; 机构北京工商大学北京工商大学广东省农业科学院茶叶研究所; 出处《食品安全质量检测学报》 CAS 北大核心 2023年第5期37-44,共8页; 基金北京市自然科学基金项目(4222043) 2021年度中国轻工业工业互联网与大数据重点实验室开放课题项目(IIBD-2021-KF09) +2 种基金 2020年广东省农业科学院院长基金项目(202032)。; 文摘目的利用高光谱技术实现对英红九号红茶茶多酚含量的快速无损、可视化检测。方法采集128个红茶光谱数据并进行光谱预处理后,引入蒙特卡罗-高斯分布方法寻找异常样本。经两次异常样本剔除,各模型预测集决定系数r^(2)均有0.2~0.4的大幅提升。为解决大样本模型训练时间长、数据冗余问题,采用连续投影算法进行波长筛选,共得到14个能反映红茶茶多酚含量的特征波长,并比较了最小二乘回归、支持向量机回归、BP神经网路、粒子群优化最小二乘支持向量机回归(particle swarm optimization least squares support vector regression, PSO-LSSVR) 4种模型预测红茶茶多酚含量的精度。最后以最优模型建立茶多酚可视化模型。结果合理剔除样本并以光谱特征为输入,结合PSO-LSSVR方法建立的模型效果最佳,其校正集决定系数为0.921,预测集决定系数为0.903,预测精度达到了90%以上,基本实现了茶多酚含量可视化检测。结论可视化算法有效地反映了红茶茶多酚分布情况,适用于茶叶快速无损检测。; 关键词红茶茶多酚蒙特卡罗-高斯分布最小二乘支持向量机粒子群可视化; Keywords black tea tea polyphenols Monte Carlo Gaussian distribution least squares support vector machine particle swarm visualization; 分类号 O657.3 [理学—分析化学] TS272.52 [农业科学—茶叶生产加工]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	拟蒙特卡罗-高斯粒子滤波算法研究及其硬件实现	李倩姬红兵郭辉	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2010	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	采用拟蒙特卡罗法的被动多传感器目标跟踪	郭辉姬红兵武斌	《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种新的红外弱小目标检测前跟踪算法	武斌李鹏	《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于高光谱技术的红茶茶多酚可视化研究	昝佳睿刘翠玲凌彩金郜礼阳孙晓荣吴静珠张善哲李佳琮殷莺倩	《食品安全质量检测学报》 CAS 北大核心	2023	6	在线阅读下载PDF 职称材料