基于拟蒙特卡罗方法的电力系统可靠性评估 被引量：60

1

作者 侯雨伸 王秀丽 +2 位作者 刘杰 郭静丽 唐伦 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期744-750,共7页

针对电力系统可靠性评估中蒙特卡罗方法误差收敛相对较慢的特点,将以低偏差点列抽样的拟蒙特卡罗方法应用于可靠性评估中。介绍了拟蒙特卡罗方法的原理,并在误差分析方面与蒙特卡罗方法进行比较。进一步介绍了Sobol低偏差点列的构造方... 针对电力系统可靠性评估中蒙特卡罗方法误差收敛相对较慢的特点,将以低偏差点列抽样的拟蒙特卡罗方法应用于可靠性评估中。介绍了拟蒙特卡罗方法的原理,并在误差分析方面与蒙特卡罗方法进行比较。进一步介绍了Sobol低偏差点列的构造方法。建立了以Sobol点列为抽样点的拟蒙特卡罗模拟可靠性计算模型,并与重要抽样法相结合。对3机系统和RTS79测试系统分别进行标准非序贯蒙特卡罗模拟和Sobol点列拟蒙特卡罗模拟,计算指标EDNS与LOLP,并比较误差收敛曲线。结果表明,拟蒙特卡罗方法进行可靠性计算,EDNS和LOLP指标具有更快的误差收敛速度。该方法可作为电力系统可靠性计算的一种新思路。 展开更多

关键词 可靠性评估 蒙特卡罗 拟蒙特卡罗 低偏差点列

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于拟蒙特卡罗方法的测量不确定度评定 被引量：36

2

作者 黄美发 景晖 +2 位作者 匡兵 钟艳如 蒋向前 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期120-125,共6页

测量不确定度是表征测量结果可靠性的一个重要参数。针对蒙特卡罗方法在测量不确定度评定时存在的收敛速度较慢以及仿真结果不稳定的不足,利用拟蒙特卡罗方法进行测量不确定度的评定。拟蒙特卡罗方法使用拟随机数进行仿真计算。在测量... 测量不确定度是表征测量结果可靠性的一个重要参数。针对蒙特卡罗方法在测量不确定度评定时存在的收敛速度较慢以及仿真结果不稳定的不足,利用拟蒙特卡罗方法进行测量不确定度的评定。拟蒙特卡罗方法使用拟随机数进行仿真计算。在测量不确定度的评定中,先基于Halton序列产生分布较为均匀的随机数,再利用数学变换转换成服从相应概率分布的随机数进行仿真评定计算。对圆柱体积测量不确定度的模拟评定结果表明,拟蒙特卡罗方法收敛速度快,计算结果较为稳定,可以简单高效地用于测量不确定度的评定。 展开更多

关键词 测量不确定度 蒙特卡罗方法 拟蒙特卡罗方法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于拟蒙特卡罗模拟和核密度估计的概率静态电压稳定计算方法 被引量：23

3

作者 赵建伟 李禹鹏 +4 位作者 杨增辉 严正 徐潇源 冯楠 崔勇 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期3833-3839,共7页

概率静态电压稳定计算能考虑电力系统中的随机因素,获得稳定裕度的统计数字和概率分布,是传统确定性的电压稳定计算方法的有效补充。文章研究了基于模拟法的概率静态电压稳定评估方法,通过引入拟蒙特卡罗模拟获得输入随机变量样本,以提... 概率静态电压稳定计算能考虑电力系统中的随机因素,获得稳定裕度的统计数字和概率分布,是传统确定性的电压稳定计算方法的有效补充。文章研究了基于模拟法的概率静态电压稳定评估方法,通过引入拟蒙特卡罗模拟获得输入随机变量样本,以提高模拟法的计算效率,并采用基于扩散方程的核密度方法以准确获得稳定裕度的概率分布函数。将所提算法应用于IEEE 118节点系统和某省级电网的静态电压稳定分析。计算结果表明:相比于常用的模拟法,所提算法仅需要较少的采样规模即可获得较高的计算精度;随着外部直流馈入功率的增加和内部发电机开机的减少,该省网在低谷时段的电压稳定裕度低于峰荷时段的稳定裕度,即系统轻载时更加逼近稳定运行临界点。 展开更多

关键词 电力系统 概率评估 静态电压稳定 拟蒙特卡罗模拟 核密度估计

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于拟蒙特卡罗方法的三维公差综合仿真 被引量：7

4

作者 许本胜 黄美发 +1 位作者 景晖 钟艳如 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期1581-1586,共6页

针对计算机辅助三维公差综合中蒙特卡罗仿真计算收敛速度慢以及结果不稳定的不足,提出了基于拟蒙特卡罗的三维公差综合仿真方法。在基于旋量参数和旋量矩阵的三维公差表示方法的基础上,利用机器人学中刚体坐标变换及广义逆矩阵的相关知... 针对计算机辅助三维公差综合中蒙特卡罗仿真计算收敛速度慢以及结果不稳定的不足,提出了基于拟蒙特卡罗的三维公差综合仿真方法。在基于旋量参数和旋量矩阵的三维公差表示方法的基础上,利用机器人学中刚体坐标变换及广义逆矩阵的相关知识建立了三维公差综合仿真等式。给出了拟蒙特卡罗方法中采用Halton序列产生正态分布随机数的方法以及基于拟蒙特卡罗的三维公差综合仿真流程。最后,将所提方法应用于齿轮泵装配实例,结果表明,拟蒙特卡罗方法收敛速度快,获得的结果稳定、可靠,可以简单高效地应用于计算机辅助三维公差综合的模拟仿真。 展开更多

关键词 三维公差综合 拟蒙特卡罗 旋量参数 广义逆矩阵 Halton序列

在线阅读 下载PDF 职称材料

使用拟蒙特卡罗方法计算点模型的体积 被引量：4

5

作者 刘玉身 雍俊海 +2 位作者 张慧 杜明翠 孙家广 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期410-415,共6页

基于体积加细的方法构造点模型的八叉树,在点模型的包围盒内采用Niederreiter低差异数序列产生拟随机点.点模型的体积可以估算为:位于点模型内的随机点个数与全体随机点个数的比值乘以包围盒的体积.实验结果表明,该算法简单、高效,可以... 基于体积加细的方法构造点模型的八叉树,在点模型的包围盒内采用Niederreiter低差异数序列产生拟随机点.点模型的体积可以估算为:位于点模型内的随机点个数与全体随机点个数的比值乘以包围盒的体积.实验结果表明,该算法简单、高效,可以快速地计算任意拓扑结构的封闭模型的体积,其与平滑运算结合实现了保体积平滑. 展开更多

关键词 点模型 体积 拟蒙特卡罗方法 八叉树

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于拟蒙特卡罗模拟法的主动配电网随机潮流计算 被引量：22

6

作者 王秀丽 张择策 侯雨伸 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期7-12,共6页

主动配电网内分布式电源出力波动性大、负荷可调,传统的确定性模型已不再能准确地对其进行风险评估。建立主动配电网中不确定性因素的模型,采用拟蒙特卡罗(QMC)模拟法抽取Sobol确定性低偏差点列,以随机潮流计算为工具,对主动配电网的节... 主动配电网内分布式电源出力波动性大、负荷可调,传统的确定性模型已不再能准确地对其进行风险评估。建立主动配电网中不确定性因素的模型,采用拟蒙特卡罗(QMC)模拟法抽取Sobol确定性低偏差点列,以随机潮流计算为工具,对主动配电网的节点电压越限情况进行模拟。算例表明,相同抽样次数下拟蒙特卡罗法的计算结果比蒙特卡罗法更接近真解。 展开更多

关键词 随机潮流 主动配电网 拟蒙特卡罗 低偏差点列

在线阅读 下载PDF 职称材料

拟蒙特卡罗粒子滤波改进算法及其在雷达目标跟踪中的应用 被引量：4

7

作者 陈志敏 薄煜明 +1 位作者 吴盘龙 刘正凡 《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期607-612,共6页

拟蒙特卡罗粒子滤波算法(quasi-Monte-Carlo particle filter,QMC-PF)精度不高,运算复杂度大,难以满足雷达机动目标跟踪精确性和实时性需求.为此,提出一种基于BP神经网络的新型拟蒙特卡罗粒子滤波算法.该算法将大权重粒子通过QMC分裂采... 拟蒙特卡罗粒子滤波算法(quasi-Monte-Carlo particle filter,QMC-PF)精度不高,运算复杂度大,难以满足雷达机动目标跟踪精确性和实时性需求.为此,提出一种基于BP神经网络的新型拟蒙特卡罗粒子滤波算法.该算法将大权重粒子通过QMC分裂采样产生低差异性的子代粒子,以此来替代低权重粒子,保证了样本的有效性和多样性;同时利用BP神经网络计算子代粒子的权重,提高了滤波的精度和速度;最后在不同的模型中进行仿真.实验结果表明,与QMC-PF相比,所提出的算法提高了精度和运算速度,适用于雷达机动目标的跟踪. 展开更多

关键词 粒子滤波 拟蒙特卡罗 神经网络 目标跟踪 闪烁噪声

在线阅读 下载PDF 职称材料

机械强度可靠性灵敏度分析的拟蒙特卡罗法 被引量：4

8

作者 张艳林 朱丽莎 +1 位作者 张义民 张艳芳 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期1594-1598,共5页

虽然蒙特卡罗方法具有程序结构简单,计算效率与问题维数无关的优点,但工程结构的失效概率往往很小,要获得精确的结果就需要大量样本,因而计算效率低.针对这一问题,采用Halton序列代替伪随机数并结合重要抽样方法,提出计算可靠性灵敏度... 虽然蒙特卡罗方法具有程序结构简单,计算效率与问题维数无关的优点,但工程结构的失效概率往往很小,要获得精确的结果就需要大量样本,因而计算效率低.针对这一问题,采用Halton序列代替伪随机数并结合重要抽样方法,提出计算可靠性灵敏度的拟蒙特卡罗法.该方法与传统蒙特卡罗法相比显著减少了样本,提高了计算效率,并且误差是确定的.以齿轮为研究对象,通过对接触疲劳可靠性及可靠性灵敏度进行分析,证实了该方法在计算效率上的优势. 展开更多

关键词 拟蒙特卡罗法 可靠性灵敏度 低偏差点集 齿轮接触疲劳 重要抽样 可靠度

在线阅读 下载PDF 职称材料

采用拟蒙特卡罗法的被动多传感器目标跟踪 被引量：8

9

作者 郭辉 姬红兵 武斌 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1042-1047,共6页

使用拟蒙特卡罗采样方法替代传统的蒙特卡罗采样方法,改善了高斯粒子滤波器的性能,结合多传感器集中式融合策略,提出了一种基于拟蒙特卡罗-高斯粒子滤波器的被动多传感器目标跟踪算法,较好地解决了被动跟踪中的强非线性和弱可观测性问题... 使用拟蒙特卡罗采样方法替代传统的蒙特卡罗采样方法,改善了高斯粒子滤波器的性能,结合多传感器集中式融合策略,提出了一种基于拟蒙特卡罗-高斯粒子滤波器的被动多传感器目标跟踪算法,较好地解决了被动跟踪中的强非线性和弱可观测性问题.该算法在降低计算复杂度的同时提高了跟踪的精度和稳定性,使算法快速收敛,并且具有并行结构,有利于用超大规模集成电路来实现. 展开更多

关键词 多传感器 拟蒙特卡罗-高斯粒子滤波器 目标跟踪

在线阅读 下载PDF 职称材料

拟蒙特卡罗-高斯粒子滤波算法研究及其硬件实现 被引量：5

10

作者 李倩 姬红兵 郭辉 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第7期1737-1741,共5页

该文针对粒子滤波计算量大,难以在工程中应用的问题,用拟蒙特卡罗采样(QMC)代替蒙特卡罗采样(MC),减少了运算量。分析并给出了拟蒙特卡罗-高斯粒子滤波(QMC-GPF)算法的并行结构。在该并行结构的基础上,研究了基于FPGA的QMC-GPF的设计与... 该文针对粒子滤波计算量大,难以在工程中应用的问题,用拟蒙特卡罗采样(QMC)代替蒙特卡罗采样(MC),减少了运算量。分析并给出了拟蒙特卡罗-高斯粒子滤波(QMC-GPF)算法的并行结构。在该并行结构的基础上,研究了基于FPGA的QMC-GPF的设计与实现。在实现过程中选取2作基数来产生Faure序列,将乘法运算、求模运算简化为便于在FPGA中实现的按位异或运算;采用查找表实现指数函数等复杂函数的计算,充分利用了FPGA中大量的BlockRAM资源;给出了Cholesky分解矩阵各元素的并行计算结构。以红外图像弱小目标跟踪实验为例,验证了本设计的有效性和实时性。 展开更多

关键词 目标检测 拟蒙特卡罗 高斯粒子滤波 Faure序列 CHOLESKY分解 FPGA

在线阅读 下载PDF 职称材料

年最大洪峰流量的P-Ⅲ型分布拟蒙特卡罗随机模拟研究 被引量：7

11

作者 鲍振鑫 刘九夫 张建云 《水文》 CSCD 北大核心 2009年第6期33-36,共4页

随机模拟水文序列需要大量的随机数,而且利用传统的伪随机数模拟结果存在统计性质不好等缺陷。采用拟蒙特卡罗方法生成的拟随机数序列,模拟得到的年最大洪峰流量序列的统计性质较好,并且误差随着模拟样本长度的增加收敛很快。可以采用... 随机模拟水文序列需要大量的随机数,而且利用传统的伪随机数模拟结果存在统计性质不好等缺陷。采用拟蒙特卡罗方法生成的拟随机数序列,模拟得到的年最大洪峰流量序列的统计性质较好,并且误差随着模拟样本长度的增加收敛很快。可以采用基于拟蒙特卡罗的随机模拟技术来得到所需样本长度的年最大洪峰流量资料。 展开更多

关键词 拟蒙特卡罗 年最大洪峰流量 P-Ⅲ型分布 随机模拟

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于拟蒙特卡罗方法的三维医学重建模型体积测量方法研究 被引量：3

12

作者 吕晓琪 吴建帅 +2 位作者 张明 张宝华 李娜 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第2期612-614,618,共4页

测量医学图像三维重建病灶组织与器官的体积,为临床诊疗与医学研究提供更可靠的数据。通过先对系列二维医学图像进行预处理,并对处理后的图像进行三维重建,可以获得较好的只有表面三角网格的三维重建模型;然后使用拟蒙特卡罗方法在构造... 测量医学图像三维重建病灶组织与器官的体积,为临床诊疗与医学研究提供更可靠的数据。通过先对系列二维医学图像进行预处理,并对处理后的图像进行三维重建,可以获得较好的只有表面三角网格的三维重建模型;然后使用拟蒙特卡罗方法在构造的包围盒内生成低差异分布的随机点,通过计算模型内的点数量与全部随机点数量的比例进行体积测量。分别对四组重建的三维模型进行体积测量并与蒙特卡罗方法相比,拟蒙特卡罗方法在测量体积方面具有较好的效果。拟蒙特卡罗方法对三维医学重建模型体积测量可以得到较准确的体积数据,具有一定的实际应用与理论研究价值。 展开更多

关键词 医学图像 拟蒙特卡罗 三维重建 体积测量

在线阅读 下载PDF 职称材料

联合模糊聚类和拟蒙特卡罗重采样的群目标跟踪算法 被引量：2

13

作者 李振兴 刘进忙 +2 位作者 李超 白东颖 郭相科 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期1597-1603,共7页

联合概率数据关联粒子滤波(joint probabilistic data association-particle filter,JPDA-PF)算法常被用来解决群目标跟踪中的数据关联和非线性滤波问题.针对算法的数据关联时间较长以及样本枯竭问题,本文阐述了一种利用模糊聚类和拟蒙... 联合概率数据关联粒子滤波(joint probabilistic data association-particle filter,JPDA-PF)算法常被用来解决群目标跟踪中的数据关联和非线性滤波问题.针对算法的数据关联时间较长以及样本枯竭问题,本文阐述了一种利用模糊聚类和拟蒙特卡罗重采样的群目标跟踪算法.首先,在群演化网络模型的基础上,采用最大熵模糊聚类法来完成群内个体目标和量测之间的数据关联,利用模糊隶属度来构建互联概率矩阵.其次,在目标状态样本的重采样的过程中,利用随机化拟蒙特卡罗序列映射到拟复制样本的子空间上,提高样本的多样性,抑制样本枯竭的出现.仿真实验结果表明,与JPDA-PF算法相比,本文算法能有效估计群内目标状态和群结构,并具有更优的估计性能. 展开更多

关键词 群目标 跟踪 滤波 模糊聚类 拟蒙特卡罗 重采样 数据关联

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于加权最小二乘拟蒙特卡罗的美式期权定价 被引量：11

14

作者 杨海军 雷杨 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2008年第5期532-538,共7页

美式期权定价具有后向迭代搜索特征,在最小二乘拟蒙特卡罗模拟(least-squares quasi-Monte Carlo,LSM)方法的基础上,本文通过随机 Faure 序列以及对偶变数法增加抽样数目,达到减小模拟方差的目的,用其计算标的资产价格,然后用加权最小... 美式期权定价具有后向迭代搜索特征,在最小二乘拟蒙特卡罗模拟(least-squares quasi-Monte Carlo,LSM)方法的基础上,本文通过随机 Faure 序列以及对偶变数法增加抽样数目,达到减小模拟方差的目的,用其计算标的资产价格,然后用加权最小二乘法进行回归,得到了加权最小二乘拟蒙特卡罗(weighted least-squares quasi-Monte Carlo,WLSQM)方法.从期权价值、标准差、运行时间几个方面比较方法的优劣,得出WLSQM 方法比 LSM 方法估计效果更优的结果,验证了 WLSQM 方法在美式期权定价上的有效性. 展开更多

关键词 美式期权 加权最小二乘拟蒙特卡罗模拟 对偶变数法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于拟蒙特卡罗方法的可转债VaR和ES风险度量 被引量：2

15

作者 许文坤 陈云霞 +1 位作者 杜倩 张卫国 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第4期124-127,共4页

文章通过使用随机Faure序列和方差减小技术并结合Moro算法,提出了基于Faure序列和Moro算法的拟蒙特卡罗(FMQMC)方法。基于该方法,给出了中国可转债的风险值VaR和ES的度量模型。最后,选取了燕京可转债进行了实证分析,从可转债的VaR和ES... 文章通过使用随机Faure序列和方差减小技术并结合Moro算法,提出了基于Faure序列和Moro算法的拟蒙特卡罗(FMQMC)方法。基于该方法,给出了中国可转债的风险值VaR和ES的度量模型。最后,选取了燕京可转债进行了实证分析,从可转债的VaR和ES估计值、方差以及计算效率几个方面将该方法与普通蒙特卡罗方法(PMC)进行了比较,结果显示FMQMC方法在计算燕京可转债的风险值VaR和ES时不仅方差更小,计算效率更高,而且其估计值也更加接近实际损失。 展开更多

关键词 可转债风险度量 VAR ES 拟蒙特卡罗 Faure序列 Moro算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

拟蒙特卡罗自适应粒子滤波的机载无源定位算法 被引量：5

16

作者 刘学 焦淑红 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期34-39,83,共7页

为了加快无源定位速度,提高定位精度和滤波算法的稳定性,提出一种基于拟蒙特卡罗自适应高斯粒子滤波的机载无源定位算法.利用拟蒙特卡罗积分技术优化采样粒子在状态空间中的分布特性,降低积分误差,提高滤波精度,并且根据预测粒子在状态... 为了加快无源定位速度,提高定位精度和滤波算法的稳定性,提出一种基于拟蒙特卡罗自适应高斯粒子滤波的机载无源定位算法.利用拟蒙特卡罗积分技术优化采样粒子在状态空间中的分布特性,降低积分误差,提高滤波精度,并且根据预测粒子在状态空间中的分布情况实时自适应调整下一次滤波所需的粒子数,减少冗余粒子,在保证滤波精度的同时有效地提高了算法的运行效率.将所提算法应用于机载无源定位系统,仿真结果验证了该算法的有效性. 展开更多

关键词 无源定位 拟蒙特卡罗 粒子滤波

在线阅读 下载PDF 职称材料

拟蒙特卡罗聚合重采样粒子滤波无源定位算法 被引量：3

17

作者 刘学 焦淑红 蓝晓宇 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期154-160,共7页

提出一种基于拟蒙特卡罗聚合重采样粒子滤波的机载无源定位算法.首先利用基于离散状态空间的粒子聚合技术对空间相近粒子进行加权聚合,在保证粒子空间分布合理性的同时有效抑制了粒子的退化;然后采用拟蒙特卡罗技术将重采样后的粒子向... 提出一种基于拟蒙特卡罗聚合重采样粒子滤波的机载无源定位算法.首先利用基于离散状态空间的粒子聚合技术对空间相近粒子进行加权聚合,在保证粒子空间分布合理性的同时有效抑制了粒子的退化;然后采用拟蒙特卡罗技术将重采样后的粒子向高似然区移动,优化了粒子在状态空间中的分布特性,提高了滤波精度.仿真结果表明:新算法对比拟蒙特卡罗高斯粒子滤波算法,在保证滤波精度的同时,提高了运行效率。 展开更多

关键词 无源定位 拟蒙特卡罗 粒子滤波 粒子聚合 重采样 状态估计

在线阅读 下载PDF 职称材料

方差缩减技巧与拟蒙特卡罗方法(英文) 被引量：2

18

作者 王小群 《应用数学》 CSCD 1999年第2期90-96,共7页

"拟蒙特卡罗方法"是蒙特卡罗方法的确定性变形。方差缩减技巧被广泛用于提高蒙特卡罗方法的效率。本文探讨这此些技巧的确定性变形用于"拟随机"情形以减小变差（提高"拟蒙特卡罗方法"的效率的）的可能性... "拟蒙特卡罗方法"是蒙特卡罗方法的确定性变形。方差缩减技巧被广泛用于提高蒙特卡罗方法的效率。本文探讨这此些技巧的确定性变形用于"拟随机"情形以减小变差（提高"拟蒙特卡罗方法"的效率的）的可能性。构造了一系列对某一函数集会精确成立的"拟随机"积分公式。 展开更多

关键词 方差缩减 数值积分 拟蒙特卡罗法 蒙特卡罗法

在线阅读 下载PDF 职称材料

拟蒙特卡罗方法用于估计多元回归函数(英文)

19

作者 王小群 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1998年第4期351-358,共8页

拟蒙特卡罗（QMC）方法被广泛用于解决数值分析和统计学中的各种问题，比如数值积分，最优化，试验设计，随机过程的模拟等．本文研究该方法在估计多元回归函数中的应用．证明了，在相当一般的条件下，均匀设计（或者，“代表点设计”... 拟蒙特卡罗（QMC）方法被广泛用于解决数值分析和统计学中的各种问题，比如数值积分，最优化，试验设计，随机过程的模拟等．本文研究该方法在估计多元回归函数中的应用．证明了，在相当一般的条件下，均匀设计（或者，“代表点设计”）与回归函数傅里叶系数的QMC估计（对应地，使用拟随机重要性抽样的QMC估计）一起，构成一个回归函数的渐近最优投影估计． 展开更多

关键词 拟蒙特卡罗方法 非参数回归 多元回归函数 估计

在线阅读 下载PDF 职称材料

用拟蒙特卡罗模拟的欧式看涨期权的定价

20

作者 汪东 《技术经济》 2004年第6期59-60,共2页

关键词 拟蒙特卡罗模拟 欧式看涨期权 拟随机数序列 股票价格 定价决策 低差异数序列 Moro逆变换

在线阅读 下载PDF 职称材料