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基于相对拟牛顿法的自卫式欺骗干扰抑制算法 被引量:2
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作者 齐美彬 赵谦 +3 位作者 徐晋 项厚宏 杨艳芳 崔国龙 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2024年第1期66-73,共8页
自卫式欺骗干扰与目标信号高度相似,且二者的到达角完全相同,传统的主瓣干扰抑制算法难以对其进行抑制。针对该问题,文中在极化单输入多输出(PSIMO)雷达系统下,提出一种基于相对拟牛顿法的盲源分离算法。该算法利用干扰和目标的极化特... 自卫式欺骗干扰与目标信号高度相似,且二者的到达角完全相同,传统的主瓣干扰抑制算法难以对其进行抑制。针对该问题,文中在极化单输入多输出(PSIMO)雷达系统下,提出一种基于相对拟牛顿法的盲源分离算法。该算法利用干扰和目标的极化特性差异,通过构建重叠子阵结构计算出联合自相关矩阵,并采用相对拟牛顿法估计出分离矩阵,从而将目标和干扰信号分离在不同的通道上,实现干扰抑制作用。仿真实验结果表明,该算法能够有效抑制自卫式欺骗干扰,且在低信噪比(SNR)和密集干扰场景下依然具有良好的干扰抑制性能,当输入SNR为-10 dB时,输出的目标检测概率仍可以达到51.6%,拥有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 主瓣干扰抑制 自卫式欺骗干扰 极化差异 相对拟牛顿法 重叠子阵结构
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基于拟牛顿法的深度强化学习在车联网边缘计算中的研究 被引量:4
2
作者 章坚武 芦泽韬 +1 位作者 章谦骅 詹明 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期90-100,共11页
为了解决车联网中由于多任务和资源限制导致的任务卸载决策不理想的问题,提出了拟牛顿法的深度强化学习双阶段在线卸载(QNRLO)算法。该算法首先引入批归一化技术优化深度神经网络的训练过程,随后采用拟牛顿法进行优化,有效逼近最优解。... 为了解决车联网中由于多任务和资源限制导致的任务卸载决策不理想的问题,提出了拟牛顿法的深度强化学习双阶段在线卸载(QNRLO)算法。该算法首先引入批归一化技术优化深度神经网络的训练过程,随后采用拟牛顿法进行优化,有效逼近最优解。通过此双阶段优化,算法显著提升了在多任务和动态无线信道条件下的性能,提高了计算效率。通过引入拉格朗日算子和重构的对偶函数,将非凸优化问题转化为对偶函数的凸优化问题,确保算法的全局最优性。此外,算法考虑了车联网模型中的系统传输时间分配,增强了模型的实用性。与现有算法相比,所提算法显著提高了任务卸载的收敛性和稳定性,并能有效处理车联网中的任务卸载问题,具有较高的实用性和可靠性。 展开更多
关键词 车联网 任务卸载 深度强化学习 拟牛顿法
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基于DFP校正拟牛顿法的傅里叶神经网络 被引量:3
3
作者 林琳 黄南天 高兴泉 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第10期144-147,共4页
针对傅里叶神经网络采用最速下降法导致局部极小、学习速度慢以及泛化能力差的问题,提出一种基于DFP校正拟牛顿法的新学习算法。该算法计算复杂度低,能保证网络具有良好的泛化能力和全局最优性。通过2个数值算例检验该算法,同时和BP神... 针对傅里叶神经网络采用最速下降法导致局部极小、学习速度慢以及泛化能力差的问题,提出一种基于DFP校正拟牛顿法的新学习算法。该算法计算复杂度低,能保证网络具有良好的泛化能力和全局最优性。通过2个数值算例检验该算法,同时和BP神经网络以及另外2种傅里叶神经网络作比较。结果表明,该算法计算复杂度约为最速下降法的5%,为最小二乘学习算法的80%,具有较好的泛化能力。 展开更多
关键词 傅里叶神经网络 BP神经网络 最速下降法 最小二乘法 拟牛顿法 DFP校正拟牛顿法
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基于拟牛顿法小波神经网络的光伏发电系统短期功率预测模型 被引量:12
4
作者 杨超颖 王金浩 +2 位作者 王硕 徐永海 黄浩 《中国电力》 CSCD 北大核心 2014年第6期117-124,共8页
光伏发电系统出力的随机性会对大电网造成冲击,需要加强光伏阵列发电功率预测的研究。为此,提出采用拟牛顿法小波神经网络建立光伏发电系统短期功率预测模型。以某光伏电站实测数据为比较对象,与基于标准梯度下降法BP神经网络以及基于... 光伏发电系统出力的随机性会对大电网造成冲击,需要加强光伏阵列发电功率预测的研究。为此,提出采用拟牛顿法小波神经网络建立光伏发电系统短期功率预测模型。以某光伏电站实测数据为比较对象,与基于标准梯度下降法BP神经网络以及基于附加动量和自适应学习速率结合的BP神经网络建立的2种预测模型进行对比研究,结果表明,拟牛顿法在收敛速度和预测精度上都更具有优势。此外,通过和拟牛顿法BP神经网络功率预测方法对比表明,拟牛顿法小波神经网络的预测精度更高,尤其是在一天早中晚时刻或辐照度较低情况下预测效果得到了很大的提高。 展开更多
关键词 光伏发电 功率预测 小波神经网络 BP神经网络 拟牛顿法 预测模型
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基于拟牛顿法的QN-BP预测爆破振动峰值速度 被引量:9
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作者 刘博 史秀志 +3 位作者 黄宣东 武永猛 黄丹 罗佳 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1427-1433,共7页
根据某露天矿台阶爆破实测数据,利用基于回归分析的经验公式和普通BP神经网络模型以及基于拟牛顿法的改进BP神经网络(QN-BP)模型对爆破振动峰值速度进行预测。两种模型的训练结果表明:QN-BP模型经过122次迭代即可收敛,训练平均误差为3.... 根据某露天矿台阶爆破实测数据,利用基于回归分析的经验公式和普通BP神经网络模型以及基于拟牛顿法的改进BP神经网络(QN-BP)模型对爆破振动峰值速度进行预测。两种模型的训练结果表明:QN-BP模型经过122次迭代即可收敛,训练平均误差为3.7%;而普通BP模型收敛需要10万次以上迭代,训练平均误差4.2%。通过QN-BP模型、BP模型和经验公式的预测结果与实测值的对比,三者的平均相对误差分别为6.05%、10.21%和23.42%。 展开更多
关键词 爆破振动 BP神经网络 拟牛顿法 预测
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基于可控源电磁法阻抗信息的有限内存拟牛顿法三维反演 被引量:7
6
作者 杨悦 翁爱华 +3 位作者 张艳辉 李世文 李建平 唐裕 《吉林大学学报(地球科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期591-602,共12页
本文研究了利用阻抗信息进行可控源电磁勘探有限内存拟牛顿法三维反演的技术。首先用理论模型来验证有限内存拟牛顿法反演的准确性和可行性。观测参数为复阻抗Zxy分量,采用交错网格有限差分方法计算模型响应,反演采用有限内存拟牛顿法... 本文研究了利用阻抗信息进行可控源电磁勘探有限内存拟牛顿法三维反演的技术。首先用理论模型来验证有限内存拟牛顿法反演的准确性和可行性。观测参数为复阻抗Zxy分量,采用交错网格有限差分方法计算模型响应,反演采用有限内存拟牛顿法。数值模拟结果表明:有限内存拟牛顿法反演迭代速度较快,每4min迭代一次,拟合差由146.00下降到1.78,收敛稳定;异常体的位置与理论模型吻合较好,有效地验证了有限内存拟牛顿法可控源三维反演的正确性。为了进一步验证该方法的实用性,将其应用到隐伏钼矿可控源电磁勘探工作中。工区的反演结果显示:在工区北西段深部存在高阻异常,其上为低阻异常。截取过钻孔的3号测线发现,-500~-100m的位置表现为低阻,东侧存在向上涌起的高阻。推测此低阻为矿化蚀变带,延伸较深。该异常与钻探资料揭示的钼矿脉一致,证明了反演结果的准确性。因此,利用可控源观测得到的阻抗信息进行有限内存拟牛顿法三维反演,可以获得可靠的三维电阻率分布。 展开更多
关键词 有限内存拟牛顿法 可控源电磁法 三维反演 隐伏钼矿
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基于逆Broyden拟牛顿法的分布式暂态稳定仿真算法 被引量:9
7
作者 王建 陈颖 沈沉 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期7-12,共6页
基于调度中心间的广域通信网络进行分布式暂态稳定仿真,需要尽可能减少协调计算过程所需通信次数,以克服较高通信延时对仿真效率的影响。文中提出了一种基于逆Broyden拟牛顿法的分布式暂态稳定仿真算法。该算法采用节点撕裂法对互联电... 基于调度中心间的广域通信网络进行分布式暂态稳定仿真,需要尽可能减少协调计算过程所需通信次数,以克服较高通信延时对仿真效率的影响。文中提出了一种基于逆Broyden拟牛顿法的分布式暂态稳定仿真算法。该算法采用节点撕裂法对互联电网进行切分,并采用逆Broyden拟牛顿法求解边界协调方程,从而实现暂态稳定仿真分解协调计算。对IEEE39节点系统和东北—华北—华中联网系统的测试结果表明,所提出的算法具有较高的计算准确性和收敛速度,即使在高延时广域通信网络中也可实现超实时仿真,具有较强的实用性。 展开更多
关键词 暂态稳定仿真 分布式计算 逆Broyden拟牛顿法 节点撕裂法 互联电网
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利用拟牛顿法和信赖域法联合反演震中分布与一维速度结构 被引量:16
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作者 田玥 陈晓非 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期845-854,共10页
本文将拟牛顿法与信赖域法相结合的反演方法用于地震震中和一维速度结构的联合反演.通过数值试验比较发现:用拟牛顿法构造Hessian矩阵,虽然仅利用目标函数的一阶导数信息,但由于保证了正定性和拟牛顿条件,比解析求得Hessian矩阵更加高... 本文将拟牛顿法与信赖域法相结合的反演方法用于地震震中和一维速度结构的联合反演.通过数值试验比较发现:用拟牛顿法构造Hessian矩阵,虽然仅利用目标函数的一阶导数信息,但由于保证了正定性和拟牛顿条件,比解析求得Hessian矩阵更加高效稳定,通过与信赖域方法的结合,使得该联合反演方法与经典的联合反演方法相比不仅具有较高的计算效率和较高的反演精度,同时也具有更强的总体收敛性.利用本文方法对台湾集集地震重新定位结果(纬度23.86°N,经度120.80°E,深度10km,发震时刻1999年9月21日17:47:16.0)与前人主流结果一致.此外,该方法对不同初始速度模型以及不同的地震到时数据集均可给出较一致的结果,进一步表明该方法的优越性.本文还利用1998~2001年间华北遥测地震台网40个台站记录到的64次地震的971条P直达波和首波到时资料,采用本文提出的方法吩北京及其邻区的一维地壳P波速度结构进行联合反演,结果表明该地区浅层地壳速度较低,中部地壳速度较高,下部地壳速度逐渐递增. 展开更多
关键词 地震定位 联合反演 拟牛顿法 信赖域法 一维速度结构
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一种基于拟牛顿法的MIMO雷达发射方向图综合方法 被引量:9
9
作者 刘韵佛 刘峥 谢荣 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期1188-1193,共6页
波形设计直接关系到MIMO雷达目标检测和参数估计的性能,通过设计发射互相关矩阵来分配空间发射功率是一类MIMO雷达波形设计方法。本文在发射方向图综合的二次规划(Quadratic Programming,QP)模型基础上,提出了一种基于DFP拟牛顿法的MIM... 波形设计直接关系到MIMO雷达目标检测和参数估计的性能,通过设计发射互相关矩阵来分配空间发射功率是一类MIMO雷达波形设计方法。本文在发射方向图综合的二次规划(Quadratic Programming,QP)模型基础上,提出了一种基于DFP拟牛顿法的MIMO雷达方向图综合设计方法,该方法用可变的一维搜索步长代替了最陡下降法的固定步长,并且不需计算Hesse逆矩阵。仿真结果表明,该方法复杂度低,较最陡下降法收敛速度快,并具有更好的数值稳定性,可以满足MIMO雷达发射方向图设计的要求。 展开更多
关键词 MIMO雷达 波形设计 二次规划 拟牛顿法
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基于新拟牛顿方程的拟牛顿法的全局收敛性分析 被引量:7
10
作者 邓乃扬 薛毅 张海斌 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 1999年第4期6-12,共7页
研究了基于新牛顿方程的Broyden类拟牛顿法的全局收敛性,得到了与传统拟牛顿方程的相应结果完全相同的结论.
关键词 无约束最优化 拟牛顿法 牛顿方程 全局收敛性
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一种基于拟牛顿法的CS投影矩阵优化算法 被引量:6
11
作者 郑红 李振 黄盈 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期1977-1982,共6页
压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论中,投影矩阵优化是一类通过提高观测数据信息量而改善性能的方法.由于投影矩阵与稀疏字典内积构造的Gram矩阵必定奇异,基于广义逆矩阵求解方法存在计算精度的问题.本文提出了一种利用拟牛顿法的CS... 压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论中,投影矩阵优化是一类通过提高观测数据信息量而改善性能的方法.由于投影矩阵与稀疏字典内积构造的Gram矩阵必定奇异,基于广义逆矩阵求解方法存在计算精度的问题.本文提出了一种利用拟牛顿法的CS投影矩阵优化算法.该算法分为两步:一是利用阈值函数约束Gram矩阵非对角线元素,使投影矩阵与稀疏字典的互相关系数逼近Welch界;二是采用秩2校正得到Hessian阵逆近似去修正梯度搜索方向.两个步骤交替执行,直到解出符合优化要求的投影矩阵.该算法始终保持下降性,具有超线性收敛速度,避免了矩阵函数二阶导数复杂的计算,计算量较小.实验结果表明,当信号稀疏度或观测数据相同时,本文算法的重构结果优于其他算法. 展开更多
关键词 压缩感知 投影矩阵优化 GRAM矩阵 拟牛顿法
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拉格朗日-拟牛顿法解约束非线性规划问题 被引量:17
12
作者 桂胜华 周岩 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期556-561,共6页
Panier E R和祁力群等人先后提出解光滑不等式约束函数和光滑目标函数最优化问题的QP-free方法,算法中所有的迭代点为可行点.笔者在先前发表的文章中,提出了含弱互补函数的不等式约束最优化问题的拉格朗日-牛顿法.现笔者改进了先前文章... Panier E R和祁力群等人先后提出解光滑不等式约束函数和光滑目标函数最优化问题的QP-free方法,算法中所有的迭代点为可行点.笔者在先前发表的文章中,提出了含弱互补函数的不等式约束最优化问题的拉格朗日-牛顿法.现笔者改进了先前文章中算法,用拟牛顿公式代替了Hesse矩阵,把解不等式约束最优化问题推广到了既含不等式约束又含等式约束最优化问题,并证明了此算法具有全局收敛性.对一些算例的计算表明,此法具有很好的应用前景. 展开更多
关键词 K—K—T点 拉格朗日-牛顿法 拟牛顿法 收敛性
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地-井时域激电拟牛顿法反演问题研究 被引量:6
13
作者 潘和平 孟庆鑫 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期986-993,共8页
基于地-井时域激电三维有限差分正演模拟工作,以井旁目标体方位、埋深等为待反演参数,选择极化规则形体解析式构建反演目标函数和偏导数矩阵;采用变尺度法和共轭梯度法结合正演模拟利用地-井激电方位测量数据对井旁类球状极化体进行反演... 基于地-井时域激电三维有限差分正演模拟工作,以井旁目标体方位、埋深等为待反演参数,选择极化规则形体解析式构建反演目标函数和偏导数矩阵;采用变尺度法和共轭梯度法结合正演模拟利用地-井激电方位测量数据对井旁类球状极化体进行反演.结果表明:反演结果和拟合效果较好,反演方法具有一定的可行性和适用性. 展开更多
关键词 井中激电地-井方式 有限差分法 最优化法反演 拟牛顿法
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一种基于拟牛顿法的大类别分类算法 被引量:2
14
作者 孙蕾 周明全 耿国华 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2006年第1期90-92,共3页
支持向量机利用接近边界的少数向量来构造一个最优分类面.然而当两类中的样本数量差别悬殊时,PSVM算法则会过度拟合样本量大的那一类,而对样本量很小的那一类的错分率相当高.为解决此问题,本文提出了一种改进的支持向量机算法——DFP-P... 支持向量机利用接近边界的少数向量来构造一个最优分类面.然而当两类中的样本数量差别悬殊时,PSVM算法则会过度拟合样本量大的那一类,而对样本量很小的那一类的错分率相当高.为解决此问题,本文提出了一种改进的支持向量机算法——DFP-PSVM算法.同时,这个问题也是大类别分类问题所采用的留一法面临的问题,在DFP-PSVM的基础上,提出了基于拟牛顿法的大类别分类算法.通过仿真实验证实了此算法在精度上优于PSVM算法. 展开更多
关键词 DFP-PSVM 拟牛顿法 不均衡数据分类 大类别分类
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非线性方程组拟牛顿法中线性搜索的一种改进 被引量:4
15
作者 李董辉 张忠志 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1996年第4期1-6,共6页
改进了Griewank(1986)提出的关于求解非线性方程组的一种线性搜索方式.在理论上保证了线性搜索的实现,使得算法是适定的.而且,在改进的线性搜索条件下,Broyden算法仍具有全局收敛性和局部超线性收敛性.
关键词 非线性方程组 拟牛顿法 线性搜索 全局收敛性
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二维抛物型方程参数反演模型的拟牛顿法 被引量:2
16
作者 闵涛 卢宏鹏 武苗 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第18期40-42,共3页
讨论了二维变系数抛物型方程的参数识别反问题,将其归为最优化问题,指定待定参数的函数类形式,用拟牛顿法来演化待求参数的最优估计值,并将该方法运用于线性扩散方程和具有分段函数系数的二维抛物型方程的参数识别反问题的数值模拟中,... 讨论了二维变系数抛物型方程的参数识别反问题,将其归为最优化问题,指定待定参数的函数类形式,用拟牛顿法来演化待求参数的最优估计值,并将该方法运用于线性扩散方程和具有分段函数系数的二维抛物型方程的参数识别反问题的数值模拟中,数值结果表明拟牛顿法(BFGS)解决此类问题是有效的和可行的。 展开更多
关键词 抛物型 反问题 拟牛顿法
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有限极大极小问题的拟牛顿法 被引量:3
17
作者 张淑婷 于波 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期367-369,共3页
给出了解极大极小问题的一种拟牛顿法,在不假设在Danskin点处满足严格互补条件的情况下证明了算法具有超线性收敛速度及全局收敛的性质.
关键词 极大极小问题 拟牛顿法 超线性收敛
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基于非单调线搜索非拟牛顿法的全局收敛性 被引量:1
18
作者 刘洪伟 王明洁 章祥荪 《应用数学》 CSCD 北大核心 2007年第1期115-119,共5页
本文就非拟牛顿法在无约束最优化问题上,对采用非单调线搜索的情况下是否具有全局收敛性进行了研究,在目标函数满足一致凸的条件下,证明了非拟牛顿族是全局收敛的.
关键词 拟牛顿法 非单调线搜索 无约束最优化 全局收敛
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基于拟牛顿法多层前向网络的预测控制 被引量:1
19
作者 何剑春 俞立 +1 位作者 杨马英 陈国定 《浙江工业大学学报》 CAS 2000年第2期121-124,共4页
通过应用具有二阶线性收敛速度的拟牛顿法于多层前向网络 ,以作为非线性预测控制中的预测模型 ,结合非线性优化方法 ,实现对于一般意义非线性系统的预测控制。仿真表明文中算法大大提高了网络学习收敛速度 ,使非线性预测控制算法的实时... 通过应用具有二阶线性收敛速度的拟牛顿法于多层前向网络 ,以作为非线性预测控制中的预测模型 ,结合非线性优化方法 ,实现对于一般意义非线性系统的预测控制。仿真表明文中算法大大提高了网络学习收敛速度 ,使非线性预测控制算法的实时性能有很大改观。 展开更多
关键词 预测控制 拟牛顿法 神经网络
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一类不精确拟牛顿法及其收敛性 被引量:1
20
作者 张长海 王玉学 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2000年第3期80-82,共3页
在经典拟牛顿法的基础上 ,给出了一类不精确拟牛顿法 .并在一定的条件下 ,证明了该算法的线性收敛性和超线性收敛性 .
关键词 不精确拟牛顿法 收敛性 最优化 线性 超线性
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