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不等式约束Partial EIV模型的WHP拟牛顿修正解法及其精度评定的SUT法 被引量:3
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作者 王乐洋 邹传义 吴璐璐 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2019年第6期648-653,共6页
提出一种确定不等式约束PartialEIV模型解及精度评定的新方法,在总体最小二乘准则下,将附有不等式约束的PartialEIV模型转换为标准最优化问题。采取WHP拟牛顿修正的SQP方法求解,并利用SUT法对参数估值进行精度评定,可以减小迭代次数、... 提出一种确定不等式约束PartialEIV模型解及精度评定的新方法,在总体最小二乘准则下,将附有不等式约束的PartialEIV模型转换为标准最优化问题。采取WHP拟牛顿修正的SQP方法求解,并利用SUT法对参数估值进行精度评定,可以减小迭代次数、提高收敛速度,且精度评定方法简单有效。 展开更多
关键词 总体最小二乘 不等式约束 PartialEIV模型 拟牛顿修正 SUT法
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基于修正稀疏拟牛顿的电容层析成像重建算法 被引量:9
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作者 陈宇 夏宗基 周雨佳 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期819-827,共9页
针对电容层析成像(ECT)技术中的"软场"效应和病态问题,提出一种基于修正稀疏拟牛顿的电容层析成像重建算法。推导出基于修正稀疏拟牛顿的数学模型。给出运用该算法的电容层析成像图像重建这一反问题求解的最终迭代公式。将EC... 针对电容层析成像(ECT)技术中的"软场"效应和病态问题,提出一种基于修正稀疏拟牛顿的电容层析成像重建算法。推导出基于修正稀疏拟牛顿的数学模型。给出运用该算法的电容层析成像图像重建这一反问题求解的最终迭代公式。将ECT反问题求解的迭代公式用于数字仿真模拟实验。将仿真实验结果与经典的LBP算法、Landweber算法、CG算法、SD算法等成像结果比较分析,证明基于修正稀疏拟牛顿重建算法在解决ECT图像重建问题上,其图像成像质量与收敛速度,都有很好的保证。 展开更多
关键词 电容层析成像 修正稀疏牛顿 图像重建 迭代算法 收敛性
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一种新的修正有限内存拟牛顿法 被引量:3
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作者 卢慧芳 杨月婷 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期34-38,共5页
依据修正拟牛顿方程,提出一种新的双循环有限内存拟牛顿法.与经典的有限内存BFGS方法相比,新算法同时利用函数值和梯度信息构造拟牛顿校正矩阵,且不会增加计算量,理论分析和数值检验说明了新算法的有效性。
关键词 修正牛顿方程 有限内存方法 大规模优化
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无约束最优化锥模型拟牛顿信赖域方法的收敛性(英) 被引量:13
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作者 徐成贤 杨旭岩 《应用数学》 CSCD 1998年第2期71-76,共6页
本文研究无约束最优化雄模型拟牛顿信赖域方法的全局收敛性.文章给出了确保这类方法全局收敛的条件.文章还证明了,当用拆线法来求这类算法中锥模型信赖域子问题的近似解时。
关键词 无约束最优化 锥模型 拟牛顿修正 信赖域 收敛
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应用修正正交有限内存拟牛顿算法的全波形反演 被引量:2
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作者 齐红宇 傅红笋 杨露 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期1114-1119,I0006,共7页
全波形反演(FWI)通过最小化观测数据与计算数据之间的误差,得到高分辨率的地下模型参数。正则化技术常用来克服FWI的不适定性。复杂地质模型可能同时具有平滑特征及锐利边界,单一的正则化方法往往不能得到令人满意的反演结果。为此,针... 全波形反演(FWI)通过最小化观测数据与计算数据之间的误差,得到高分辨率的地下模型参数。正则化技术常用来克服FWI的不适定性。复杂地质模型可能同时具有平滑特征及锐利边界,单一的正则化方法往往不能得到令人满意的反演结果。为此,针对带有混合正则化的目标泛函不可微性,提出一种修正正交有限内存拟牛顿方法,求解相应的正则化目标泛函。在具有复杂构造的修正Marmousi模型以及BG Compass模型上进行数值模拟试验,且与不带有正则化的全波形反演及邻近有限内存拟牛顿方法进行比较,结果表明所提修正正交有限内存拟牛顿算法在计算效率及定量分析上具有明显的优越性。 展开更多
关键词 全波形反演 混合正则化 修正正交有限内存牛顿算法 邻近算子
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无约束最优化的一个修正的类BFGS算法(英文) 被引量:1
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作者 钱小燕 《应用数学》 CSCD 北大核心 2011年第3期500-505,共6页
利用前一步得到的曲率信息代替xk到xk+1段二次模型的曲率给出一个具有和BFGS类似的收敛性质的类BFGS算法,并揭示新算法与自调比拟牛顿法的关系.从试验函数库CUTE中选择标准试验函数,对比标准BFGS算法及其它改进BFGS算法进行数值试验.试... 利用前一步得到的曲率信息代替xk到xk+1段二次模型的曲率给出一个具有和BFGS类似的收敛性质的类BFGS算法,并揭示新算法与自调比拟牛顿法的关系.从试验函数库CUTE中选择标准试验函数,对比标准BFGS算法及其它改进BFGS算法进行数值试验.试验结果表明这个新算法的表现有点象自调比拟牛顿算法. 展开更多
关键词 无约束最优化 牛顿 BFGS 自调比牛顿 修正牛顿
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基于MQNM的双基地雷达目标定位改进算法 被引量:1
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作者 闫永义 刘三阳 岳菊梅 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期455-458,共4页
针对求解双基地雷达目标定位问题常用的Gauss-Newton法自身固有的缺点,如收敛精度和收敛速度依赖于迭代初值与真实值的接近程度和函数的非线性程度,进一步考虑了目标函数Hessian阵的二阶信息,结合MQNM法(修正拟牛顿法)提出了一种双基地... 针对求解双基地雷达目标定位问题常用的Gauss-Newton法自身固有的缺点,如收敛精度和收敛速度依赖于迭代初值与真实值的接近程度和函数的非线性程度,进一步考虑了目标函数Hessian阵的二阶信息,结合MQNM法(修正拟牛顿法)提出了一种双基地雷达目标定位问题的优化改进算法。计算机仿真结果表明了该算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 修正牛顿 双基地雷达 目标定位
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