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非线性离散系统的伴随辨识法
1
作者
刘则毅
喻文焕
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第4期507-511,共5页
对非线性离散系统辨识的研究,通常是将其转化成一个非线性优化问题.为此需要计算目标函数对参数向量的梯度,以往的方法需要求解一个矩阵差分方程,计算量颇大.依据系统输出量测值来确定含在系统中的未知参数向量,首先引进伴随状态向量,...
对非线性离散系统辨识的研究,通常是将其转化成一个非线性优化问题.为此需要计算目标函数对参数向量的梯度,以往的方法需要求解一个矩阵差分方程,计算量颇大.依据系统输出量测值来确定含在系统中的未知参数向量,首先引进伴随状态向量,代替矩阵差分方程求解的是计算一个向量差分方程,从而大大简化计算,然后将这种梯度计算方法结合进拟牛顿信赖域法中.最后给出了应用此方法的一个实际例子,数值仿真的结果说明方法是有效的.
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关键词
离散非线性系统
差分方程
伴随向量
拟牛顿信赖域方法
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职称材料
题名
非线性离散系统的伴随辨识法
1
作者
刘则毅
喻文焕
机构
深圳大学应用数学系
天津大学数学系南开大学天津大学刘徽应用数学中心
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第4期507-511,共5页
基金
南开大学天津大学刘徽应用数学中心
国家自然科学基金项目(70171004).
文摘
对非线性离散系统辨识的研究,通常是将其转化成一个非线性优化问题.为此需要计算目标函数对参数向量的梯度,以往的方法需要求解一个矩阵差分方程,计算量颇大.依据系统输出量测值来确定含在系统中的未知参数向量,首先引进伴随状态向量,代替矩阵差分方程求解的是计算一个向量差分方程,从而大大简化计算,然后将这种梯度计算方法结合进拟牛顿信赖域法中.最后给出了应用此方法的一个实际例子,数值仿真的结果说明方法是有效的.
关键词
离散非线性系统
差分方程
伴随向量
拟牛顿信赖域方法
Keywords
discrete nonlinear system
difference equation
adjoint vector
Quasi_Newton trust region method
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
非线性离散系统的伴随辨识法
刘则毅
喻文焕
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
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