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拟梯度遗传算法在水电厂厂内经济运行中的应用
1
作者
王富超
《通信电源技术》
2019年第12期111-112,共2页
水电厂规模大、机组负荷水平高,需要实现负荷优化分配目标,帮助水电厂节省生产成本。因此,将对水电厂厂内经济运行情况进行研究,主要提出拟梯度遗传算法的应用,在分析已有研究成果的基础上,构建数学模型,利用拟梯度遗传算法完成相关分...
水电厂规模大、机组负荷水平高,需要实现负荷优化分配目标,帮助水电厂节省生产成本。因此,将对水电厂厂内经济运行情况进行研究,主要提出拟梯度遗传算法的应用,在分析已有研究成果的基础上,构建数学模型,利用拟梯度遗传算法完成相关分析工作。最后进行仿真算例分析,为实际应用提供参考。
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关键词
拟梯度遗传算法
水电厂
经济运行
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职称材料
题名
拟梯度遗传算法在水电厂厂内经济运行中的应用
1
作者
王富超
机构
云南华电金沙江中游水电开发有限公司
出处
《通信电源技术》
2019年第12期111-112,共2页
文摘
水电厂规模大、机组负荷水平高,需要实现负荷优化分配目标,帮助水电厂节省生产成本。因此,将对水电厂厂内经济运行情况进行研究,主要提出拟梯度遗传算法的应用,在分析已有研究成果的基础上,构建数学模型,利用拟梯度遗传算法完成相关分析工作。最后进行仿真算例分析,为实际应用提供参考。
关键词
拟梯度遗传算法
水电厂
经济运行
Keywords
quasi-gradient genetic algorithm
hydropower plant
economic operation
分类号
TV7 [水利工程—水利水电工程]
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作者
出处
发文年
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1
拟梯度遗传算法在水电厂厂内经济运行中的应用
王富超
《通信电源技术》
2019
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