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拟梯度遗传算法在水电厂厂内经济运行中的应用研究 被引量:16
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作者 袁晓辉 张双全 +1 位作者 王金文 张勇传 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2000年第12期66-69,共4页
提出一种求解水电厂厂内机组间负荷优化分配的新方法——拟梯度遗传算法 (QGA) ,详细介绍了算法的原理和实现过程。该算法采用实数编码技术和基于拟梯度的遗传变异算子 ,求解精度高而且收敛速度快 ,为水电厂内的经济运行提供了一种有效... 提出一种求解水电厂厂内机组间负荷优化分配的新方法——拟梯度遗传算法 (QGA) ,详细介绍了算法的原理和实现过程。该算法采用实数编码技术和基于拟梯度的遗传变异算子 ,求解精度高而且收敛速度快 ,为水电厂内的经济运行提供了一种有效的方法 ,算例说明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 水电厂 经济运行 拟梯度遗传算法 实数编码
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