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拟极小残差法在GPU上的优化研究
1
作者
赵宁
秦策
徐玉聪
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第7期219-222,共4页
随着GPU在高性能计算领域更多地用于科学计算,采用GPU技术对大型稀疏线性方程组进行计算,从而满足人们对计算速度和计算精度要求的提高。NVIDIA Fermi架构的开发,大大提升了GPU的双精度浮点运算能力。拟极小残差法(QMR)作为高性能计算...
随着GPU在高性能计算领域更多地用于科学计算,采用GPU技术对大型稀疏线性方程组进行计算,从而满足人们对计算速度和计算精度要求的提高。NVIDIA Fermi架构的开发,大大提升了GPU的双精度浮点运算能力。拟极小残差法(QMR)作为高性能计算领域中的重要迭代算法,基于求解稀疏代数方程组对ELL算法进行GPU优化。通过对不同规模线性方程组计算分析表明,QMR-GPU的性能提升为原始QMR的3.5倍,与传统的BICG法相比,QMR并行算法具有速度和存储优势,可获得良好的并行加速比。
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关键词
并行计算
拟极小残差法
统一计算设备架构
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职称材料
奇异线性系统Drazin逆解的DQMR算法
2
作者
邓勇
《华中师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期469-473,共5页
近年来,关于奇异线性系统Drazin逆解的算法引起了众多学者的广泛关注,并获得了依赖于Krylov子空间的大量研究成果.然而,Krylov子空间法十分繁琐且解决奇异线性不相容系统十分困难.基于此,利用投影法给出了相容或非相容奇异线性系统Ax=b...
近年来,关于奇异线性系统Drazin逆解的算法引起了众多学者的广泛关注,并获得了依赖于Krylov子空间的大量研究成果.然而,Krylov子空间法十分繁琐且解决奇异线性不相容系统十分困难.基于此,利用投影法给出了相容或非相容奇异线性系统Ax=b的Drazin逆解的DQMR算法,其中A∈?n×n是一个具有任意指标的奇异Hermitian矩阵. DQMR算法'类似'于非奇异系统的QMR算法.
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关键词
奇异线性系统
DGMRES算
法
拟极小残差法
Drazin逆解
Krylov子空间
法
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职称材料
题名
拟极小残差法在GPU上的优化研究
1
作者
赵宁
秦策
徐玉聪
机构
成都理工大学地球物理学院
河南理工大学计算机学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第7期219-222,共4页
基金
国家自然科学基金(U1262206)资助
文摘
随着GPU在高性能计算领域更多地用于科学计算,采用GPU技术对大型稀疏线性方程组进行计算,从而满足人们对计算速度和计算精度要求的提高。NVIDIA Fermi架构的开发,大大提升了GPU的双精度浮点运算能力。拟极小残差法(QMR)作为高性能计算领域中的重要迭代算法,基于求解稀疏代数方程组对ELL算法进行GPU优化。通过对不同规模线性方程组计算分析表明,QMR-GPU的性能提升为原始QMR的3.5倍,与传统的BICG法相比,QMR并行算法具有速度和存储优势,可获得良好的并行加速比。
关键词
并行计算
拟极小残差法
统一计算设备架构
Keywords
parallel computing QMR CUDA
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
奇异线性系统Drazin逆解的DQMR算法
2
作者
邓勇
机构
喀什大学数学与统计学院
出处
《华中师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期469-473,共5页
基金
广西混杂计算重点实验室开放基金项目(HCIC201504)
文摘
近年来,关于奇异线性系统Drazin逆解的算法引起了众多学者的广泛关注,并获得了依赖于Krylov子空间的大量研究成果.然而,Krylov子空间法十分繁琐且解决奇异线性不相容系统十分困难.基于此,利用投影法给出了相容或非相容奇异线性系统Ax=b的Drazin逆解的DQMR算法,其中A∈?n×n是一个具有任意指标的奇异Hermitian矩阵. DQMR算法'类似'于非奇异系统的QMR算法.
关键词
奇异线性系统
DGMRES算
法
拟极小残差法
Drazin逆解
Krylov子空间
法
Keywords
singular linear system
DGMRES algorithm
quasi-minimum residual algorithm
Drazin inverse solution
Krylov subspace method
分类号
O241.6 [理学—计算数学]
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职称材料
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作者
出处
发文年
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1
拟极小残差法在GPU上的优化研究
赵宁
秦策
徐玉聪
《科学技术与工程》
北大核心
2014
0
在线阅读
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职称材料
2
奇异线性系统Drazin逆解的DQMR算法
邓勇
《华中师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2019
0
在线阅读
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职称材料
已选择
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