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题名东北地区夏季降水变化特征及预报模型的构建
被引量：3
- 1
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作者
葛朝霞
吴立君
曹琨
胡己坤
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机构
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
河海大学水文水资源学院
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2011年第5期6-8,共3页
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基金
公益性行业(气象)科研专项基金资助项目(GYHY200706005)
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文摘
基于东北地区27个测站195-2010年夏季降水资料，采用10年滑动平均和逐步回归趋势分析法分析和预测了东北地区夏季降水量随时间的变化趋势，并通过单相关系数法研究了74项环流指数与东北地区夏季降水量的关系，发现西半球副高指数、极涡指数、东亚槽强度及编号台风与东北地区夏季降水量均存在很好的线性相关关系，据此建立了逐步回归预报模型，拟合和预报了东北地区夏季降水量。结果表明，该模型预报精度较高、结果可信。
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关键词
东北地区
夏季降水
变化趋势
环流指数
拟合预报
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Keywords
Northeast of China
summer precipitation
trend of variation
circulation index
fitting and forecasting
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分类号
TV125
[水利工程—水文学及水资源]
P457.6
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名大坝变形监测的BP网络模型与预报研究
被引量：76
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作者
杨杰
吴中如
顾冲时
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机构
西安理工大学水利水电学院
河海大学水电学院
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出处
《西安理工大学学报》
CAS
2001年第1期25-29,共5页
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文摘
建立有效实用的大坝安全监测模型 ,对于馈控大坝运行意义重大。针对目前国内外常用统计模型、确定性模型等的不足 ,提出将基于误差逆传播算法的 BP神经网络模型用于大坝变形监测数据的拟合分析及其预测预报研究 ,最后以福建水口混凝土重力坝变形监测为例 ,对坝顶垂直位移实测值建立了 BP网络模型 ,并将模型用于坝顶垂直位移预报 ,结果表明 ,BP网络模型的拟合和预报精度明显优于相应的统计模型。
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关键词
大坝变形监测
拟合与预报模型
人工神经网络
BP算法
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Keywords
dam deformation monitoring
simulation and forecast model
artificial neural networks
error back propagation algorithm
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分类号
TV698.1
[水利工程—水利水电工程]
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题名臭氧综合指数与臭氧潜势指数的构建与应用
被引量：2
- 3
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作者
张和平
陈蕾
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机构
中国地质大学环境学院大气科学系
内蒙古自治区气象台
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出处
《中国环境监测》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期177-184,共8页
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基金
国家重点研发计划(2016YFA0602002)。
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文摘
随着社会经济的快速发展,我国臭氧污染日益严重,因此,研发出能定量评估气象条件对臭氧污染影响程度的诊断指数,成为提高和改善气象服务质量的重要任务之一。利用中国内地地区2018年温度、总云量、风速、风向、相对湿度等气象场数据与臭氧浓度数据,研究臭氧污染敏感气象条件,统计各气象因子分布在不同数值区间时发生臭氧污染事件的相对频率(即分指数),按照分指数最大值和最小值的差值大小进行排序,筛选出10个与臭氧污染密切相关的气象因子,将10个气象因子的分指数进行累加,即得出臭氧综合指数。随后,对各地构建臭氧综合指数时采用的气象要素进行统计,得到出现频率最高的3个气象要素,并参考这些气象要素构建了臭氧潜势指数。分别以臭氧潜势指数和臭氧综合指数对北京市2019年臭氧日最大浓度建立拟合预报模型,结果表明:两类指数的拟合预报值与实测值有着相似的变化趋势;利用臭氧综合指数计算得到的预报值与实测值的相关系数为0.76,优于利用臭氧潜势指数计算得到的预报值与实测值的相关系数(0.64)。
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关键词
臭氧污染
臭氧综合指数
臭氧潜势指数
拟合预报
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Keywords
ozone pollution
ozone pollution meteorological index
ozone potential index
fitting and forecast
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分类号
X830.3
[环境科学与工程—环境工程]
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题名太阳X射线耀斑特征参数预报方法研究
被引量：4
- 4
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作者
郭策
薛炳森
林兆祥
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机构
中南民族大学电子信息工程学院
国家卫星气象中心
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出处
《空间科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期771-777,共7页
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基金
公益性气象行业专项项目资助(GYHY200906013)
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文摘
太阳耀斑是重要的空间天气事件,有关太阳耀斑参数的预报对于电离层突然骚扰(SID)影响的评估具有实用意义.本文采用GOES-8卫星上第23太阳周软X射线通量的数据,通过数值拟合的方法对X级耀斑强度的峰值以及X级耀斑的结束时间进行预测.利用这种方法对第23太阳周中的X级耀斑进行分析,最多可以提前17 min预测出X级耀斑的峰值,在预测X级耀斑结束时间时,预测的X级耀斑结束时间最多可以提前60 min左右,从预报结果来看,预报方法具有一定的有效性和实用性.
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关键词
软X射线通量
X级耀斑
数据拟合
预报结果
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Keywords
Soft X-ray flux, X-Class flares, Data fitting, Forecast results
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分类号
P182.52
[天文地球—天文学]
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