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题名拟合扩散的自适应图像去噪方法
被引量：22
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作者
周先春
张浩瑀
吴婷
徐新菊
翟靖宇
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机构
南京信息工程大学电子与信息工程学院
南京信息工程大学
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2020年第2期97-106,共10页
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基金
国家自然科学基金(11202106,61302188)
江苏省“信息与通信工程”优势学科建设项目
江苏品牌专业建设工程资助项目。
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文摘
针对纹理等细节信息丢失和图像边缘退化的问题,提出一种拟合扩散的自适应阈值图像去噪算法。首先,改进了扩散方程中的扩散系数,建立拟合扩散系数,克服因扩散强度过大带来的纹理细节信息丢失和边缘退化的弊端;然后,对阈值函数进行了自适应设计和改进,使其根据图像的最大灰度值和迭代次数自动控制阈值,进一步保留图像边缘和细节特征;最后,对新算法进行分析和仿真。实验结果表明,提出的新算法在图像去噪和保边缘、纹理等细节信息方面效果明显,峰值信噪比有了大幅提高,新算法性能优异,有利于实际应用。
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关键词
拟合扩散系数
各向异性
P-M模型
偏微分方程
自适应阈值
图像去噪
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Keywords
fitting diffusion coefficient
anisotropy
P-M model
partial differential equation
adaptive threshold
image de-noising
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
O175.2
[理学—基础数学]
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