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地基激光点云样地级林木胸径提取方法
1
作者
黄兴国
徐益
王丹
《导航定位学报》
北大核心
2025年第2期165-171,共7页
针对现有样地林木胸径提取存在自动化程度低、精度不够高等问题,提出一种地基激光点云样地级林木胸径提取方法:在点云高程归一化基础上,批量化截取胸径切片点,并选择密度聚类算法并改进自适应参数进行单木胸径切片点分割;然后提出一种...
针对现有样地林木胸径提取存在自动化程度低、精度不够高等问题,提出一种地基激光点云样地级林木胸径提取方法:在点云高程归一化基础上,批量化截取胸径切片点,并选择密度聚类算法并改进自适应参数进行单木胸径切片点分割;然后提出一种基于最小二乘圆模型迭代拟合的方法进行非目标点识别;最后拟合圆/椭圆模型实现样地林木胸径提取。实验结果表明:提出的方法可实现样地林木胸径自动化、批量化提取,无须样地大小、单木数量等先验知识输入;当切片厚度8 cm时,胸径提取精度最高,且椭圆模型优于圆模型;可为空地遥感数据森林生物量估算由点到面快速反演提供参考。
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关键词
地基激光点云
密度聚类
切片厚度
拟合圆/椭圆模型
样地林木胸径(DBH)提取
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职称材料
题名
地基激光点云样地级林木胸径提取方法
1
作者
黄兴国
徐益
王丹
机构
扬州市职业大学
出处
《导航定位学报》
北大核心
2025年第2期165-171,共7页
基金
国家自然科学基金项目(42071229)
江苏高校哲学社会科学研究一般项目(2023SJYB2120)。
文摘
针对现有样地林木胸径提取存在自动化程度低、精度不够高等问题,提出一种地基激光点云样地级林木胸径提取方法:在点云高程归一化基础上,批量化截取胸径切片点,并选择密度聚类算法并改进自适应参数进行单木胸径切片点分割;然后提出一种基于最小二乘圆模型迭代拟合的方法进行非目标点识别;最后拟合圆/椭圆模型实现样地林木胸径提取。实验结果表明:提出的方法可实现样地林木胸径自动化、批量化提取,无须样地大小、单木数量等先验知识输入;当切片厚度8 cm时,胸径提取精度最高,且椭圆模型优于圆模型;可为空地遥感数据森林生物量估算由点到面快速反演提供参考。
关键词
地基激光点云
密度聚类
切片厚度
拟合圆/椭圆模型
样地林木胸径(DBH)提取
Keywords
terrestrial laser point cloud
density clustering
slice thickness
circle/ellipse model fitting
extraction of tree diameter at breast height(DBH)in sample plots
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
地基激光点云样地级林木胸径提取方法
黄兴国
徐益
王丹
《导航定位学报》
北大核心
2025
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