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基于Fréchet边界条件的广义估计方程
1
作者
杨炜明
廖书
陈相臻
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第9期88-92,共5页
在广义估计方程(GEE)的框架下,引入二进制变量的Fréchet边界条件,解决广义估计方程在工作相关系数不在可行区间内的情况下,其估计值产生偏差的问题.在Fréchet边界内运用拟似然独立准则QIC选取最佳工作相关系数估计值,保证估...
在广义估计方程(GEE)的框架下,引入二进制变量的Fréchet边界条件,解决广义估计方程在工作相关系数不在可行区间内的情况下,其估计值产生偏差的问题.在Fréchet边界内运用拟似然独立准则QIC选取最佳工作相关系数估计值,保证估计值的有效性,并结合马尔科夫链模型的极大似然估计值对分析结果进行验证.对Ham-D数据的分析表明,在GEE框架下考虑变量的Fréchet边界条件将改变对药物效果显著性的错误推断,其结果与马尔科夫链模型的分析结果一致.
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关键词
二进制纵向数据
Fréchet边界条件
广义估计方程
拟似然独立准则
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题名
基于Fréchet边界条件的广义估计方程
1
作者
杨炜明
廖书
陈相臻
机构
重庆工商大学数学与统计学院
四川大学公共管理学院
出处
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第9期88-92,共5页
基金
数学天元青年基金资助项目(11126333
11226261)
+5 种基金
重庆市科委自然科学基金计划资助项目(CSTC2011BB0105
CSTC2011BB0104)
重庆市教委科学技术研究项目(KJ130719
KJ130730)
重庆工商大学博士科研启动基金项目(2011-56-02
2011-56-03)
文摘
在广义估计方程(GEE)的框架下,引入二进制变量的Fréchet边界条件,解决广义估计方程在工作相关系数不在可行区间内的情况下,其估计值产生偏差的问题.在Fréchet边界内运用拟似然独立准则QIC选取最佳工作相关系数估计值,保证估计值的有效性,并结合马尔科夫链模型的极大似然估计值对分析结果进行验证.对Ham-D数据的分析表明,在GEE框架下考虑变量的Fréchet边界条件将改变对药物效果显著性的错误推断,其结果与马尔科夫链模型的分析结果一致.
关键词
二进制纵向数据
Fréchet边界条件
广义估计方程
拟似然独立准则
Keywords
binary longitudinal data
Fréchet bound
generalized estimating equation
quasi-likelihood un-der the independence model criterion
分类号
O212.4 [理学—概率论与数理统计]
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1
基于Fréchet边界条件的广义估计方程
杨炜明
廖书
陈相臻
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2013
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