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基于Lipschitz条件改进的分布式CM稳健估计方法
1
作者
李气芳
王小舟
+1 位作者
张成长
张日权
《应用概率统计》
北大核心
2025年第4期513-544,共32页
本文在中心化的分布式系统框架下,针对同质数据集和异质数据集的“拜占庭失败”问题分别提出了改进的稳健估计方法.首先使用Lipschitz条件对经典的按维度取中位数(CM)方法进行改进,提出适用于同质数据集下的Lipschitz-CM方法,并证明了...
本文在中心化的分布式系统框架下,针对同质数据集和异质数据集的“拜占庭失败”问题分别提出了改进的稳健估计方法.首先使用Lipschitz条件对经典的按维度取中位数(CM)方法进行改进,提出适用于同质数据集下的Lipschitz-CM方法,并证明了其收敛速度形式;数值实验和实际数据分析结果均表明,Lipschitz-CM方法相比于已有的几何中位数方法和按维度取中位数方法具有更好的稳健性和有效性.针对异质数据集的情况,本文使用分桶操作对Lipschitz-CM方法加以改进,提出分桶Lipschitz-CM方法,并证明了分桶Lipschitz-CM方法与Lipschitz-CM方法具有相同的收敛速度,但并不会带来额外的计算复杂度;数值实验和实际数据分析结果表明,分桶Lipschitz-CM方法在异质数据集上具有更好的表现效果.
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关键词
分布式系统
拜占庭失败
稳健估计
LIPSCHITZ条件
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职称材料
题名
基于Lipschitz条件改进的分布式CM稳健估计方法
1
作者
李气芳
王小舟
张成长
张日权
机构
闽南师范大学数学与统计学院
华东师范大学统计学院
统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室
上海对外经贸大学统计与信息学院
出处
《应用概率统计》
北大核心
2025年第4期513-544,共32页
基金
国家自然科学基金项目(批准号:12101240,12371272)
上海市教育发展基金会和上海市教育委员会“晨光计划”项目(批准号:20CG29)
上海市青年科技英才扬帆计划(批准号:21YF1410500)资助.
文摘
本文在中心化的分布式系统框架下,针对同质数据集和异质数据集的“拜占庭失败”问题分别提出了改进的稳健估计方法.首先使用Lipschitz条件对经典的按维度取中位数(CM)方法进行改进,提出适用于同质数据集下的Lipschitz-CM方法,并证明了其收敛速度形式;数值实验和实际数据分析结果均表明,Lipschitz-CM方法相比于已有的几何中位数方法和按维度取中位数方法具有更好的稳健性和有效性.针对异质数据集的情况,本文使用分桶操作对Lipschitz-CM方法加以改进,提出分桶Lipschitz-CM方法,并证明了分桶Lipschitz-CM方法与Lipschitz-CM方法具有相同的收敛速度,但并不会带来额外的计算复杂度;数值实验和实际数据分析结果表明,分桶Lipschitz-CM方法在异质数据集上具有更好的表现效果.
关键词
分布式系统
拜占庭失败
稳健估计
LIPSCHITZ条件
Keywords
distributed system
Byzantine failure
robust estimation
Lipschitz condition
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Lipschitz条件改进的分布式CM稳健估计方法
李气芳
王小舟
张成长
张日权
《应用概率统计》
北大核心
2025
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