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基于人工智能聚类算法的招投标风险智能审计方法研究
被引量：
4
1
作者
陈伟
查子怡
《中国注册会计师》
北大核心
2024年第12期45-50,共6页
招投标是业主选择交易对象的一种市场交易行为,也是政府采购的一种重要方式。招投标工作具有一定的复杂性,暗箱操作、串标、围标等违规行为时有发生,使得招投标审计具有一定的失败风险,人工智能技术的研究与应用为招投标审计带来了机遇...
招投标是业主选择交易对象的一种市场交易行为,也是政府采购的一种重要方式。招投标工作具有一定的复杂性,暗箱操作、串标、围标等违规行为时有发生,使得招投标审计具有一定的失败风险,人工智能技术的研究与应用为招投标审计带来了机遇。为了帮助审计人员识别招标投标过程中隐藏的审计线索,本文在分析了人工智能、机器学习、聚类算法的基础上,研究了如何把机器学习中的无监督算法K-means++聚类算法运用于招投标风险审计中,提出了基于K-means++聚类算法的招投标风险智能审计方法,并通过应用案例验证了所提出的基于K-means++聚类算法的招投标风险智能审计方法的有效性。本文的研究为今后审计人员开展招投标风险审计提供了智能审计模型与思路。
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关键词
人工智能
机器学习
聚类算法
招投标风险审计
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题名
基于人工智能聚类算法的招投标风险智能审计方法研究
被引量：
4
1
作者
陈伟
查子怡
机构
南京审计大学
出处
《中国注册会计师》
北大核心
2024年第12期45-50,共6页
文摘
招投标是业主选择交易对象的一种市场交易行为,也是政府采购的一种重要方式。招投标工作具有一定的复杂性,暗箱操作、串标、围标等违规行为时有发生,使得招投标审计具有一定的失败风险,人工智能技术的研究与应用为招投标审计带来了机遇。为了帮助审计人员识别招标投标过程中隐藏的审计线索,本文在分析了人工智能、机器学习、聚类算法的基础上,研究了如何把机器学习中的无监督算法K-means++聚类算法运用于招投标风险审计中,提出了基于K-means++聚类算法的招投标风险智能审计方法,并通过应用案例验证了所提出的基于K-means++聚类算法的招投标风险智能审计方法的有效性。本文的研究为今后审计人员开展招投标风险审计提供了智能审计模型与思路。
关键词
人工智能
机器学习
聚类算法
招投标风险审计
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
F239.1 [经济管理—会计学]
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出处
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1
基于人工智能聚类算法的招投标风险智能审计方法研究
陈伟
查子怡
《中国注册会计师》
北大核心
2024
4
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