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基于网络数字化挖掘的电网拓扑结构辨识
被引量：
18
1
作者
魏震波
刘俊勇
+2 位作者
朱觅
戴婷婷
王佳佳
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2011年第4期12-17,共6页
在分析电网物理与运行特性基础上,应用复杂网络理论对电网拓扑模型进行网络数据挖掘,实现对电网拓扑模型的结构辨识。提出了基于有功和无功网络分解的有向加权电网拓扑模型,给出了线路方向选取与线路权重计算的方法;重新定义了最短电气...
在分析电网物理与运行特性基础上,应用复杂网络理论对电网拓扑模型进行网络数据挖掘,实现对电网拓扑模型的结构辨识。提出了基于有功和无功网络分解的有向加权电网拓扑模型,给出了线路方向选取与线路权重计算的方法;重新定义了最短电气路径及相关网络参数,提出了平均贡献度的概念及计算方法;在此基础上,对电网进行了骨干网与社区网的数据挖掘。IEEE 39节点算例结果表明:基于有功和无功网络分解的有向加权拓扑模型更好地反映了电网的本质特征,验证了模型的有效性;基于复杂网络的结构分析能快速、有效地对网络重要单元及区域进行划分,为电网安全性分析及无功区域划分提供了参考。
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关键词
电力网络
网络数据挖掘
电网
拓扑结构辨识
有功和无功网络分解
无功电压分区
复杂网络理论
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职称材料
基于数据驱动与深度神经网络的智能配电网拓扑辨识
2
作者
杜文凯
陈心怡
薛栋
《华东理工大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第3期353-362,共10页
网架结构的拓扑辨识是配电系统优化与控制的基础。随着风能和太阳能等可再生能源发电的高比例接入,配电网的拓扑结构变得更加复杂且变化频繁,显著增加了拓扑辨识的难度。为了提高拓扑辨识的准确率,本文结合配电网的结构和运行特点,提出...
网架结构的拓扑辨识是配电系统优化与控制的基础。随着风能和太阳能等可再生能源发电的高比例接入,配电网的拓扑结构变得更加复杂且变化频繁,显著增加了拓扑辨识的难度。为了提高拓扑辨识的准确率,本文结合配电网的结构和运行特点,提出了一种基于自组织映射(SOM)和卷积神经网络(CNN)深度学习框架的配电网拓扑辨识方法。考虑到配电网数据的高维特性,该方法首先利用主成分分析(PCA)对高维电压幅值和有功功率数据进行降维,进而使用SOM提取数据特征,将其转换为二维特征图,并通过CNN学习输入特征与拓扑标签之间的映射关系,从而实现配电网拓扑结构的精准辨识。通过在33、69、123节点配电网算例上进行仿真实验,验证了所提方法的有效性,并且相较于其他方法,该方法在辨识准确率和鲁棒性等性能上具有明显优势。
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关键词
配电网系统
拓扑结构辨识
数据驱动
深度学习
卷积神经网络
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职称材料
配电网拓扑分析与线路参数辨识研究
被引量：
15
3
作者
戴雪婷
李辉
+4 位作者
何柏娜
田野
隗笑
侯莉媛
吕东飞
《电力科学与技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期46-56,共11页
针对部分配网不能采集所有节点电压相角信息的情况,提出通过分析配电网现有量测设备可获取的功率电压数据,采用数字化的方式映射物理系统实现配电网拓扑结构和线路参数可视化。为实现这一目标,首先,基于多组时间断面下的量测数据,根据...
针对部分配网不能采集所有节点电压相角信息的情况,提出通过分析配电网现有量测设备可获取的功率电压数据,采用数字化的方式映射物理系统实现配电网拓扑结构和线路参数可视化。为实现这一目标,首先,基于多组时间断面下的量测数据,根据潮流方程建立线性回归的拓扑与线路参数辨识模型,采用最小二乘法求解模型中导纳参数。其中,考虑实际数据获取过程中存在不可控因素导致部分数据缺失,利用最小方差填补缺失数据,保证信息完整性;其次建立修正模型,采用改进的牛拉法迭代修正拓扑和线路参数初值,对拓扑结构和线路参数精度进行调整;最后利用IEEE 33节点算例验证该方法可行性。
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关键词
配电网
拓扑结构辨识
线路参数
改进的牛拉法
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职称材料
题名
基于网络数字化挖掘的电网拓扑结构辨识
被引量：
18
1
作者
魏震波
刘俊勇
朱觅
戴婷婷
王佳佳
机构
四川大学电气信息学院
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2011年第4期12-17,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(50977059)~~
文摘
在分析电网物理与运行特性基础上,应用复杂网络理论对电网拓扑模型进行网络数据挖掘,实现对电网拓扑模型的结构辨识。提出了基于有功和无功网络分解的有向加权电网拓扑模型,给出了线路方向选取与线路权重计算的方法;重新定义了最短电气路径及相关网络参数,提出了平均贡献度的概念及计算方法;在此基础上,对电网进行了骨干网与社区网的数据挖掘。IEEE 39节点算例结果表明:基于有功和无功网络分解的有向加权拓扑模型更好地反映了电网的本质特征,验证了模型的有效性;基于复杂网络的结构分析能快速、有效地对网络重要单元及区域进行划分,为电网安全性分析及无功区域划分提供了参考。
关键词
电力网络
网络数据挖掘
电网
拓扑结构辨识
有功和无功网络分解
无功电压分区
复杂网络理论
Keywords
electric power grid
networks data mining
power grid topological structure identification
active and reactive networks decomposition
reactive control partitioning
complex network theory
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于数据驱动与深度神经网络的智能配电网拓扑辨识
2
作者
杜文凯
陈心怡
薛栋
机构
华东理工大学能源化工过程智能制造教育部重点实验室
出处
《华东理工大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第3期353-362,共10页
基金
国家自然科学基金(62173147)
上海市浦江人才计划(20PJ1403000)。
文摘
网架结构的拓扑辨识是配电系统优化与控制的基础。随着风能和太阳能等可再生能源发电的高比例接入,配电网的拓扑结构变得更加复杂且变化频繁,显著增加了拓扑辨识的难度。为了提高拓扑辨识的准确率,本文结合配电网的结构和运行特点,提出了一种基于自组织映射(SOM)和卷积神经网络(CNN)深度学习框架的配电网拓扑辨识方法。考虑到配电网数据的高维特性,该方法首先利用主成分分析(PCA)对高维电压幅值和有功功率数据进行降维,进而使用SOM提取数据特征,将其转换为二维特征图,并通过CNN学习输入特征与拓扑标签之间的映射关系,从而实现配电网拓扑结构的精准辨识。通过在33、69、123节点配电网算例上进行仿真实验,验证了所提方法的有效性,并且相较于其他方法,该方法在辨识准确率和鲁棒性等性能上具有明显优势。
关键词
配电网系统
拓扑结构辨识
数据驱动
深度学习
卷积神经网络
Keywords
distribution network system
topology identification
data driven
deep learning
convolutional neural network
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
配电网拓扑分析与线路参数辨识研究
被引量：
15
3
作者
戴雪婷
李辉
何柏娜
田野
隗笑
侯莉媛
吕东飞
机构
山东理工大学电气与电子工程学院
中国电力科学研究院有限公司
国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
国网山东省电力公司枣庄供电公司
国网山东省电力公司淄博供电公司
出处
《电力科学与技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期46-56,共11页
基金
国家重点研发计划(2021YFB2401104)
山东省研究生教育质量提升计划项目(SDYKC19103)。
文摘
针对部分配网不能采集所有节点电压相角信息的情况,提出通过分析配电网现有量测设备可获取的功率电压数据,采用数字化的方式映射物理系统实现配电网拓扑结构和线路参数可视化。为实现这一目标,首先,基于多组时间断面下的量测数据,根据潮流方程建立线性回归的拓扑与线路参数辨识模型,采用最小二乘法求解模型中导纳参数。其中,考虑实际数据获取过程中存在不可控因素导致部分数据缺失,利用最小方差填补缺失数据,保证信息完整性;其次建立修正模型,采用改进的牛拉法迭代修正拓扑和线路参数初值,对拓扑结构和线路参数精度进行调整;最后利用IEEE 33节点算例验证该方法可行性。
关键词
配电网
拓扑结构辨识
线路参数
改进的牛拉法
Keywords
distribution network
topology structure identification
line parameter
improved Newton-Raphson method
分类号
TM727 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于网络数字化挖掘的电网拓扑结构辨识
魏震波
刘俊勇
朱觅
戴婷婷
王佳佳
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2011
18
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职称材料
2
基于数据驱动与深度神经网络的智能配电网拓扑辨识
杜文凯
陈心怡
薛栋
《华东理工大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
0
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职称材料
3
配电网拓扑分析与线路参数辨识研究
戴雪婷
李辉
何柏娜
田野
隗笑
侯莉媛
吕东飞
《电力科学与技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
15
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职称材料
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