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仿生模式识别(拓扑模式识别)——一种模式识别新模型的理论与应用
被引量：
151
1
作者
王守觉
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第10期1417-1420,共4页
本文提出了一种模式识别理论的新模型 ,它是基于“认识”事物而不是基于“区分”事物为目的 .与传统以“最佳划分”为目标的统计模式识别相比 ,它更接近于人类“认识”事物的特性 ,故称为“仿生模式识别” .它的数学方法在于研究特征空...
本文提出了一种模式识别理论的新模型 ,它是基于“认识”事物而不是基于“区分”事物为目的 .与传统以“最佳划分”为目标的统计模式识别相比 ,它更接近于人类“认识”事物的特性 ,故称为“仿生模式识别” .它的数学方法在于研究特征空间中样本集合的拓扑性质 ,故亦称作“拓扑模式识别” .“拓扑模式识别”的理论基点在于它确认了特征空间中同类样本的连续性 (不能分裂成两个彼此不邻接的部分 )特性 .文中用“仿生模式识别”理论及其“高维空间复杂几何形体覆盖神经网络”识别方法 ,对地平面刚体目标全方位识别问题作了实验 .对各种形状相像的动物及车辆模型作全方位 880 0次识别 ,结果正确识别率为 99 75 % ,错误识别率与拒识率分别为 0与 0 2 5 % .
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关键词
模式识别
神经网络
仿生学
高维几何
仿生
模式识别
拓扑模式识别
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职称材料
题名
仿生模式识别(拓扑模式识别)——一种模式识别新模型的理论与应用
被引量：
151
1
作者
王守觉
机构
中国科学院半导体研究所神经网络实验室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第10期1417-1420,共4页
基金
国家自然科学基金项目 (No 60 1 350 1 0 )
文摘
本文提出了一种模式识别理论的新模型 ,它是基于“认识”事物而不是基于“区分”事物为目的 .与传统以“最佳划分”为目标的统计模式识别相比 ,它更接近于人类“认识”事物的特性 ,故称为“仿生模式识别” .它的数学方法在于研究特征空间中样本集合的拓扑性质 ,故亦称作“拓扑模式识别” .“拓扑模式识别”的理论基点在于它确认了特征空间中同类样本的连续性 (不能分裂成两个彼此不邻接的部分 )特性 .文中用“仿生模式识别”理论及其“高维空间复杂几何形体覆盖神经网络”识别方法 ,对地平面刚体目标全方位识别问题作了实验 .对各种形状相像的动物及车辆模型作全方位 880 0次识别 ,结果正确识别率为 99 75 % ,错误识别率与拒识率分别为 0与 0 2 5 % .
关键词
模式识别
神经网络
仿生学
高维几何
仿生
模式识别
拓扑模式识别
Keywords
Bionics
Neural networks
Statistics
Topology
分类号
O235 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
仿生模式识别(拓扑模式识别)——一种模式识别新模型的理论与应用
王守觉
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
151
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职称材料
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参考文献
引证文献
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