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结合极坐标建模与神经网络的IVUS图像分割
被引量：
1
1
作者
刘靖雨
蔡怀宇
+4 位作者
郝文月
左廷涛
贾忠伟
汪毅
陈晓冬
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期44-57,共14页
针对现有血管内超声(IVUS)图像分割网络不能保证分割结果之间的拓扑关系符合医学先验知识,影响后续临床参数计算的问题,提出了一种基于极坐标建模和密集距离回归网络的IVUS图像分割方法。首先通过极坐标建模将含有先验知识的二维掩膜编...
针对现有血管内超声(IVUS)图像分割网络不能保证分割结果之间的拓扑关系符合医学先验知识,影响后续临床参数计算的问题,提出了一种基于极坐标建模和密集距离回归网络的IVUS图像分割方法。首先通过极坐标建模将含有先验知识的二维掩膜编码为一维距离向量;然后构建一个结合残差网络和语义嵌入模块的密集距离回归网络,用于学习IVUS图像和一维距离向量之间的映射关系。同时提出联合损失函数约束网络的学习方向。预测结果最终通过样条曲线拟合被重建为二维掩模。实验结果表明,所提方法在血管、管腔和斑块区域的分割结果拓扑关系100%符合先验知识,Jaccard测量值分别达到0.89、0.87和0.74。该算法适用于一般的IVUS图像分割,分割结果中血管结构定位准确,拓扑关系正确,可提供可靠的临床参数。
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关键词
血管内超声
极坐标建模
残差网络
语义嵌入
拓扑关系保留
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职称材料
题名
结合极坐标建模与神经网络的IVUS图像分割
被引量：
1
1
作者
刘靖雨
蔡怀宇
郝文月
左廷涛
贾忠伟
汪毅
陈晓冬
机构
天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术教育部重点实验室
乐普(北京)医疗器械股份有限公司
鲁西南医院
出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期44-57,共14页
基金
血管超声三维实时成像算法研究及软件平台设计(2021GKF-0422)。
文摘
针对现有血管内超声(IVUS)图像分割网络不能保证分割结果之间的拓扑关系符合医学先验知识,影响后续临床参数计算的问题,提出了一种基于极坐标建模和密集距离回归网络的IVUS图像分割方法。首先通过极坐标建模将含有先验知识的二维掩膜编码为一维距离向量;然后构建一个结合残差网络和语义嵌入模块的密集距离回归网络,用于学习IVUS图像和一维距离向量之间的映射关系。同时提出联合损失函数约束网络的学习方向。预测结果最终通过样条曲线拟合被重建为二维掩模。实验结果表明,所提方法在血管、管腔和斑块区域的分割结果拓扑关系100%符合先验知识,Jaccard测量值分别达到0.89、0.87和0.74。该算法适用于一般的IVUS图像分割,分割结果中血管结构定位准确,拓扑关系正确,可提供可靠的临床参数。
关键词
血管内超声
极坐标建模
残差网络
语义嵌入
拓扑关系保留
Keywords
intravascular ultrasound
polar coordinate modeling
residual networks
semantic embedding
topological relationship preservation
分类号
R54 [医药卫生—心血管疾病]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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被引量
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1
结合极坐标建模与神经网络的IVUS图像分割
刘靖雨
蔡怀宇
郝文月
左廷涛
贾忠伟
汪毅
陈晓冬
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
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