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题名面向云边端协同网络的eBPF赋能任务卸载研究
被引量：1
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作者
李硕
严飞
张立强
罗清彩
杨小林
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机构
武汉大学国家网络安全学院、空天信息安全与可信计算教育部重点实验室
山东浪潮科学研究院有限公司
浪潮智慧科技有限公司
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出处
《郑州大学学报(理学版)》
北大核心
2025年第4期15-22,39,共9页
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基金
湖北省重大研究计划项目(2023BAA027)
国家重点研发计划项目(2022YFB3103804)。
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文摘
作为云边端协同网络的关键技术之一,计算卸载是解决边缘嵌入式设备计算能力不足、资源有限等问题的有效手段。当前一些相关工作主要关注在给定环境模拟参数下如何降低延迟、减少能耗等,然而,如何准确感知云边端协同网络的实时变化、灵活地实施任务卸载是一个亟须解决的挑战。提出了名为FreeOffload的云边端协同网络任务卸载框架,利用拓展的伯克利包过滤器(extended Berkeley package filter,eBPF)技术实现了计算资源、网络状态的实时感知。设计了适用于异构嵌入式端设备的任务灵活重卸载方案,实现边缘节点负载均衡。搭建小型云边端协同原型实验系统,评估结果表明,该框架能在引入较小开销的情况下高效灵活地实现端设备任务卸载。
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关键词
云边端协同网络
拓展的伯克利包过滤器
任务卸载
负载均衡
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Keywords
cloud-edge-end collaborative network
extended Berkeley packet filter
task offloading
load balance
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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