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题名TOE拓展框架下城市基础设施韧性组态路径研究
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作者
王丹
邬凡
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机构
辽宁工程技术大学工商管理学院
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出处
《中国安全生产科学技术》
北大核心
2025年第2期208-216,共9页
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基金
辽宁省经济社会发展研究课题项目(2024lslybkt-130)
葫芦岛市科技计划项目(2022JH4/03b)。
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文摘
为辨析在可持续发展目标下复杂城市环境影响城市基础设施韧性的复杂因果机制,基于“技术-组织-环境”框架和整体图的经验象限,构建包含多重复杂因素的TOE-E拓展框架,结合模糊集定性比较分析和必要条件分析方法,识别L省14个地级市的城市基础设施韧性组态路径。研究结果表明:教育水平是构成期望城市基础设施韧性的唯一必要条件;期望和非期望城市基础设施韧性结果对应的组态路径各4条;潜在替代或互补关系是构成不同路径中条件组合间替代关系的原因。研究结果可为城市基础设施韧性组态路径识别与分析提供参考。
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关键词
城市基础设施韧性
TOE拓展框架
fsQCA方法
NCA方法
潜在替代关系
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Keywords
urban infrastructure resilience
TOE extension framework
fuzzy set qualitative comparative analysis(fsQCA)method
necessary condition analysis(NCA)method
potential substitution relationship
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分类号
X913
[环境科学与工程—安全科学]
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题名基于深度学习的知识空间自增扩展方法研究
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作者
翁渊瀚
李南
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机构
南京航空航天大学经济与管理学院
南京工业大学经济与管理学院
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出处
《现代电子技术》
2023年第10期166-172,共7页
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基金
国家自然科学基金面上项目:技术范式转换预警的理论与方法(71473119)。
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文摘
为解决传统知识空间可拓方法可拓范围小、精度低等问题,文中提出一种基于深度学习算法的知识空间可拓方法。通过将深度学习算法与多模态信息融合方法相结合,构建知识空间扩展框架,包括对现有知识空间的融合与扩展。在空间结构拓展方面,将框架设置为空间组织知识、知识索引、知识导航、知识检索等部分,根据知识序列信息的连续分类实现知识划分。在扩展空间中,通过语义描述技术整合知识元素的多结构状态,实现知识空间的自增扩展。实验结果表明,基于深度学习算法的知识空间扩展方法整体效果较好。
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关键词
知识空间
自增扩展
深度学习算法
信息融合
拓展框架
知识分类
仿真实验
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Keywords
knowledge space
self⁃increasing expansion
deep learning algorithm
information fusion
expansion framework
knowledge classification
simulation experiment
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分类号
TN911-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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