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题名一种基于后验概率差值的拒识算法
被引量：1
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作者
李莹莹
王成友
蔡宣平
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机构
国防科学技术大学电子科学与工程学院
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出处
《应用声学》
CSCD
北大核心
2004年第5期32-35,共4页
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文摘
本文提出了一种孤立词语音识别系统中基于后验概率差值的拒识算法。研究了作为拒识特征时,输入词的后验概率和后验概率差值之间的区别,并将多层感知人工神经网络用于拒识特征的学习。相比现存的几种拒识算法,本算法几乎不需要额外的计算和存储量。当识别率为98.2％时,拒识率达到了95.4％。
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关键词
语音识别
拒识算法
后验概率差值
多层感知人工神经网络
后验概率
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Keywords
Speech recognition, Rejection, Likelihood difference, Multi-layer perceptron
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一种基于拒识的高可靠性CAPTCHA识别算法
被引量：1
- 2
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作者
张亮
黄曙光
石昭祥
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机构
电子工程学院
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第7期891-900,共10页
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文摘
CAPTCHA是一种阻止机器人滥用自然人资源的网络安全机制.研究CAPTCHA识别技术有助于发现CAPTCHA自身的缺陷,促使其变得更加安全.针对现有方法难以识别的高粘着CAPTCHA,本文提出了一种新的识别算法.该算法首先使用递归神经网络(Recurrent neural network,RNN)对CAPTCHA进行识别,然后为了提高识别结果的可靠性,提出了一种基于SVM的拒识新算法,并使用数据降维方法对拒识特征进行降维.实验结果表明:1)本文所提识别算法能够识别高粘着型CAPTCHA,并且识别结果具有高可靠性;2)新的拒识算法相对于其他拒识算法具有明显优势;3)数据降维方法能够进一步改善拒识算法的性能,从而取得更高的可靠性.
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关键词
人工智能
网络安全
CAPTCHA识别
拒识算法
可靠性
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Keywords
Artificial intelligence
network security
CAPTCHA recognition
rejection algorithm
reliability
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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