以视频传感器和图像传感器为代表的有向传感器,在保持连通性的前提下,网络覆盖面积很难最大化,低速率拒绝服务攻击在小面积内会造成带宽混乱拥堵,造成网络带宽分配不佳、分配错误率较高。为此,提出一种低速率拒绝服务攻击下有向传感器...以视频传感器和图像传感器为代表的有向传感器,在保持连通性的前提下,网络覆盖面积很难最大化,低速率拒绝服务攻击在小面积内会造成带宽混乱拥堵,造成网络带宽分配不佳、分配错误率较高。为此,提出一种低速率拒绝服务攻击下有向传感器网络带宽分配方法。建立低速率拒绝服务攻击(Denial of Service attack,DoS)有向传感器网络模型。将攻击频率及攻击时间作为约束条件,采用设计的资源调度器控制有向传感器网络参数,使其满足资源动态调度性能需求。利用动态带宽分配算法设定三种采样周期,并通过调整采样周期实现带宽分配。仿真结果表明,所提方法的平均时延低于23 ms,带宽利用率为94%,节点平均队列长度低于1.9。验证了该方法具有可靠性更高的带宽分配结果。展开更多
针对网联车队列系统易受到干扰和拒绝服务(Denial of service, DoS)攻击问题,提出一种外部干扰和随机DoS攻击作用下的网联车安全H∞队列控制方法.首先,采用马尔科夫随机过程,将网联车随机DoS攻击特性建模为一个随机通信拓扑切换模型,据...针对网联车队列系统易受到干扰和拒绝服务(Denial of service, DoS)攻击问题,提出一种外部干扰和随机DoS攻击作用下的网联车安全H∞队列控制方法.首先,采用马尔科夫随机过程,将网联车随机DoS攻击特性建模为一个随机通信拓扑切换模型,据此设计网联车安全队列控制协议.然后,采用线性矩阵不等式(Linear matrix inequality, LMI)技术计算安全队列控制器参数,并应用Lyapunov-Krasovskii稳定性理论,建立在外部扰动和随机DoS攻击下队列系统稳定性充分条件.在此基础上,分析得到该队列闭环系统的弦稳定性充分条件.最后,通过7辆车组成的队列系统对比仿真实验,验证该方法的优越性.展开更多
拒绝服务攻击(Denial of Service,DoS)是网络上最常见的一种攻击方式,其攻击类型繁多、影响广泛,其中的分布式拒绝服务攻击(D istributed Denial of Service,DDoS)更是严重威胁网络安全,受到这种攻击的损失是无法计量的。系统地分析了...拒绝服务攻击(Denial of Service,DoS)是网络上最常见的一种攻击方式,其攻击类型繁多、影响广泛,其中的分布式拒绝服务攻击(D istributed Denial of Service,DDoS)更是严重威胁网络安全,受到这种攻击的损失是无法计量的。系统地分析了分布式拒绝服务攻击的攻击原理和攻击类型,通过研究各个DDoS攻击程序提出相应的防御方法。展开更多
文摘以视频传感器和图像传感器为代表的有向传感器,在保持连通性的前提下,网络覆盖面积很难最大化,低速率拒绝服务攻击在小面积内会造成带宽混乱拥堵,造成网络带宽分配不佳、分配错误率较高。为此,提出一种低速率拒绝服务攻击下有向传感器网络带宽分配方法。建立低速率拒绝服务攻击(Denial of Service attack,DoS)有向传感器网络模型。将攻击频率及攻击时间作为约束条件,采用设计的资源调度器控制有向传感器网络参数,使其满足资源动态调度性能需求。利用动态带宽分配算法设定三种采样周期,并通过调整采样周期实现带宽分配。仿真结果表明,所提方法的平均时延低于23 ms,带宽利用率为94%,节点平均队列长度低于1.9。验证了该方法具有可靠性更高的带宽分配结果。
文摘拒绝服务攻击(Denial of Service,DoS)是网络上最常见的一种攻击方式,其攻击类型繁多、影响广泛,其中的分布式拒绝服务攻击(D istributed Denial of Service,DDoS)更是严重威胁网络安全,受到这种攻击的损失是无法计量的。系统地分析了分布式拒绝服务攻击的攻击原理和攻击类型,通过研究各个DDoS攻击程序提出相应的防御方法。
