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认知Ad hoc网络中基于凸优化的功率控制算法 被引量:1
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作者 胡图 景志宏 +1 位作者 张磊 张秋林 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2012年第1期79-84,共6页
针对认知Ad hoc网络的特点,构建了相应的网络模型,提出了一种基于凸优化理论的分布式功率控制算法。在分析系统内部干扰的基础上,以最大化网络效用值为目标,以认知用户的发射功率为求解对象,建立了一个通用的数学优化模型。在凸优化理... 针对认知Ad hoc网络的特点,构建了相应的网络模型,提出了一种基于凸优化理论的分布式功率控制算法。在分析系统内部干扰的基础上,以最大化网络效用值为目标,以认知用户的发射功率为求解对象,建立了一个通用的数学优化模型。在凸优化理论的指导下,通过引入辅助变量和变量的对数变换,将该模型转变为等价的凸优化模型,采用拉格朗日对偶法对该模型进行求解,得到了分布式的功率迭代算法。仿真实验表明:与其他算法相比,该算法在满足系统约束条件的前提下,取得更好的系统性能。 展开更多
关键词 认知Ad HOC网络 功率控制 凸优化 拉格朗日对偶算法 干扰温度限
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考虑可交易路票策略的随机用户均衡模型及算法
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作者 韩飞 程琳 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期215-220,共6页
为了弥补以往路票均衡模型中假设出行者知道准确路径费用的不足,对可交易路票策略下的随机用户均衡(SUE)分配问题进行了研究.首先,明确了在给定路票策略下交通网络达到均衡状态时的网络流量均衡和路票市场均衡条件;然后利用2个构造函数... 为了弥补以往路票均衡模型中假设出行者知道准确路径费用的不足,对可交易路票策略下的随机用户均衡(SUE)分配问题进行了研究.首先,明确了在给定路票策略下交通网络达到均衡状态时的网络流量均衡和路票市场均衡条件;然后利用2个构造函数的相关数学性质建立了等价的通用型路票SUE模型,在出行者感知误差服从Gumbel分布假设下,将该模型化简为Logit型路票SUE模型,并给出了路票均衡价格唯一性的充分条件.由于传统M SA算法无法求解路票SUE模型,因此提出一种高效收敛的拉格朗日对偶算法.算例结果表明,该算法在不同步长序列和离散参数水平下均具有较好的收敛性,而且步长序列对算法收敛速度的影响比离散参数的影响更加显著. 展开更多
关键词 可交易路票策略 随机用户均衡 路票价格 拉格朗日对偶算法
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低功耗无人机反向散射边缘计算网络优化方案 被引量:2
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作者 刘超文 王丽平 +2 位作者 王怡心 张浩然 刘伯阳 《西安邮电大学学报》 2024年第5期38-46,共9页
针对移动设备能量不足导致的算力有限难以处理复杂任务的问题,提出一种低功耗无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)反向散射(Backscattering Communication,BackCom)边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)网络优化方案。该方案首先根据UA... 针对移动设备能量不足导致的算力有限难以处理复杂任务的问题,提出一种低功耗无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)反向散射(Backscattering Communication,BackCom)边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)网络优化方案。该方案首先根据UAV与BackCom辅助MEC系统模型建立非凸问题,再利用块坐标下降(Block Coodinate Descent,BCD)法将该问题分解为多个凸问题,利用对偶求解、次梯度迭代以及连续凸近似(Successive Convex Approximation,SCA)算法优化UAV轨迹。最后,通过仿真分析资源分配和UAV轨迹设计方案,验证该方案的有效性。仿真结果表明,所提方案能够最大化用户设备储存量的同时最小化系统能耗。 展开更多
关键词 无人机 反向散射通信 移动边缘计算 拉格朗日对偶算法 连续凸近似算法
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多UAV辅助反向散射边缘计算网络能耗优化方案 被引量:1
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作者 刘超文 王丽平 +2 位作者 党儒鸽 张浩然 刘伯阳 《西安邮电大学学报》 2024年第1期20-31,共12页
为了改善通信过程中由于遮挡导致信号衰落及设备能量不足以支撑大数据传输的问题,提出一种多无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)辅助反向散射边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)网络能耗优化方案。该方案根据UAV与反向散射辅助MEC... 为了改善通信过程中由于遮挡导致信号衰落及设备能量不足以支撑大数据传输的问题,提出一种多无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)辅助反向散射边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)网络能耗优化方案。该方案根据UAV与反向散射辅助MEC系统模型构建非凸优化问题,利用块坐标下降法(Block Coodinate Descent,BCD)和变量替换将非凸优化问题转化为凸问题,再利用拉格朗日对偶算法和次梯度算法对该凸问题进行迭代求解。基于连续凸近似(Successive Convex Approximation,SCA)算法优化UAV轨迹,以最小化用户设备与UAV的能耗加权和。仿真结果表明,所提方案在不同参数下均有效可靠,与固定所有UAV轨迹、固定通信UAV轨迹、固定功率UAV轨迹等3种方案相比,所提方案能够有效降低系统能耗。 展开更多
关键词 移动边缘计算 无人机 反向散射 块坐标下降法 拉格朗日对偶算法 次梯度算法 连续凸近似算法
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无人机辅助多MEC服务器的任务完成率最大化方案 被引量:1
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作者 刘伯阳 张浩然 +2 位作者 郭天润 王丽平 党儒鸽 《西安邮电大学学报》 2024年第5期19-29,共11页
针对传统移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)网络中的严重信道衰落以及单一MEC服务器计算资源有限的问题,提出一种无人机(Unmanned Aerial Vehicles,UAV)辅助多MEC服务器的任务完成率最大化方案。该方案联合优化任务卸载决策、计... 针对传统移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)网络中的严重信道衰落以及单一MEC服务器计算资源有限的问题,提出一种无人机(Unmanned Aerial Vehicles,UAV)辅助多MEC服务器的任务完成率最大化方案。该方案联合优化任务卸载决策、计算和通信资源及UAV轨迹,在满足信息因果关系约束、任务约束和轨迹约束的前提下,建立任务完成率最大化和UAV与用户加权能耗最小化问题。为求解该问题,采用交替优化算法将高度复杂问题解耦为任务卸载问题、资源分配问题和UAV轨迹设计问题,利用变量替换与拉格朗日对偶算法对任务卸载和资源分配问题转换后的凸问题进行迭代求解,并通过连续凸近似算法优化UAV轨迹。仿真结果表明,所提方案可以有效提高任务完成率并降低系统能耗,能够有效缓解信道衰落以及单一MEC服务器计算资源有限的问题。 展开更多
关键词 移动边缘计算 无人机 变量替换算法 拉格朗日对偶算法 连续凸近似算法
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认知边缘计算网络中的计算能效优化方案 被引量:3
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作者 刘伯阳 郭天润 +2 位作者 宋佳佳 李政 万奕尧 《西安邮电大学学报》 2022年第5期1-10,共10页
分别对存在单主用户(Primary User,PU)与多PU的认知(Cognitive Radio,CR)边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)网络中的资源分配问题进行研究,提出一种次用户(Secondary User,SU)任务计算效率最大化方案。该方案首先根据所建立的CR-MEC... 分别对存在单主用户(Primary User,PU)与多PU的认知(Cognitive Radio,CR)边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)网络中的资源分配问题进行研究,提出一种次用户(Secondary User,SU)任务计算效率最大化方案。该方案首先根据所建立的CR-MEC网络系统模型建立非凸资源分配优化问题,然后采用Dinkelbach算法消除目标函数的分式形式,利用变量替换与拉格朗日对偶算法对转换后的凸问题进行迭代求解,并根据问题最优解优化CPU计算频率、发送功率以及接入频谱的时隙长度等参数。仿真结果表明,所提方案在不同网络参数下均有效可靠,不同参数对应的性能证明了所提方案的有效性。 展开更多
关键词 认知无线电 移动边缘计算 Dinkelbach算法 变量替换算法 拉格朗日对偶算法
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