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基于改进蚁群算法的独立分量谐波检测方法
被引量：
3
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作者
张立臣
金运策
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徐步权
亢朋朋
耿书超
《水电能源科学》
北大核心
2013年第6期218-221,共4页
针对电网谐波检测高精度、实时性、高效率的要求,提出了一种基于改进蚁群算法与独立分量相结合的检测算法,采用数字低通滤波器(FIR)-拉格朗日反插值获得精确基波频率,应用独立分量法分析处理源信号,并建立基于峭度的非高斯最大化目标函...
针对电网谐波检测高精度、实时性、高效率的要求,提出了一种基于改进蚁群算法与独立分量相结合的检测算法,采用数字低通滤波器(FIR)-拉格朗日反插值获得精确基波频率,应用独立分量法分析处理源信号,并建立基于峭度的非高斯最大化目标函数,通过改进蚁群算法求得最优解,很好地解决了电网频率非固定值及传统蚁群算法易局部收敛、收敛速度慢等难题。该方法还可检测间谐波,模拟仿真验证了方法的有效性和优越性。
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关键词
改进蚁群算法
非高斯最大化
拉格朗日反插值
独立分量
间谐波
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题名
基于改进蚁群算法的独立分量谐波检测方法
被引量：
3
1
作者
张立臣
金运策
徐步权
亢朋朋
耿书超
机构
河海大学能源与电气学院
出处
《水电能源科学》
北大核心
2013年第6期218-221,共4页
文摘
针对电网谐波检测高精度、实时性、高效率的要求,提出了一种基于改进蚁群算法与独立分量相结合的检测算法,采用数字低通滤波器(FIR)-拉格朗日反插值获得精确基波频率,应用独立分量法分析处理源信号,并建立基于峭度的非高斯最大化目标函数,通过改进蚁群算法求得最优解,很好地解决了电网频率非固定值及传统蚁群算法易局部收敛、收敛速度慢等难题。该方法还可检测间谐波,模拟仿真验证了方法的有效性和优越性。
关键词
改进蚁群算法
非高斯最大化
拉格朗日反插值
独立分量
间谐波
Keywords
improved ACO
maximization of nongaussianity
Lagrange anti-interpolation
independent component analysis
interharmonics
分类号
TM93 [电气工程—电力电子与电力传动]
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作者
出处
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被引量
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1
基于改进蚁群算法的独立分量谐波检测方法
张立臣
金运策
徐步权
亢朋朋
耿书超
《水电能源科学》
北大核心
2013
3
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