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基于TDOA移动定位中的约束加权最小二乘算法
1
作者
蔚娜
谢红
杨杰
《现代电子技术》
2005年第6期96-98,共3页
自 E -911定位需求颁布以来 ,移动台定位技术在国内外受到了高度的重视和深入研究。本文主要对无线定位中基于 TDOA的一种约束加权最小二乘算法进行了研究。该算法通过引用一个中间变量重组非线性方程组为线性方程组 ,然后利用加权最小...
自 E -911定位需求颁布以来 ,移动台定位技术在国内外受到了高度的重视和深入研究。本文主要对无线定位中基于 TDOA的一种约束加权最小二乘算法进行了研究。该算法通过引用一个中间变量重组非线性方程组为线性方程组 ,然后利用加权最小二乘算法对该方程组进行求解 ,得到移动台的第一次位置估计值 ,根据得到的估计位置以及他们之间的内在联系 ,并引入拉格朗日乘数因子重新建立一个方程来对第一次估计进行修正 ,求解出符合条件的拉格朗日乘数因子 ,从而得到第二次位置估计值。仿真结果表明在一定的噪声环境中约束加权最小二乘算法能够达到克拉美罗下限 ,取得了较好的定位效果。
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关键词
约束加权最小二来算法
克拉美罗下限
重组
拉格朗日乘数因子
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题名
基于TDOA移动定位中的约束加权最小二乘算法
1
作者
蔚娜
谢红
杨杰
机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
出处
《现代电子技术》
2005年第6期96-98,共3页
文摘
自 E -911定位需求颁布以来 ,移动台定位技术在国内外受到了高度的重视和深入研究。本文主要对无线定位中基于 TDOA的一种约束加权最小二乘算法进行了研究。该算法通过引用一个中间变量重组非线性方程组为线性方程组 ,然后利用加权最小二乘算法对该方程组进行求解 ,得到移动台的第一次位置估计值 ,根据得到的估计位置以及他们之间的内在联系 ,并引入拉格朗日乘数因子重新建立一个方程来对第一次估计进行修正 ,求解出符合条件的拉格朗日乘数因子 ,从而得到第二次位置估计值。仿真结果表明在一定的噪声环境中约束加权最小二乘算法能够达到克拉美罗下限 ,取得了较好的定位效果。
关键词
约束加权最小二来算法
克拉美罗下限
重组
拉格朗日乘数因子
Keywords
CWLS
Cramér-Rao lower bound
reorganize
Lagrange gene
分类号
O241.2 [理学—计算数学]
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作者
出处
发文年
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1
基于TDOA移动定位中的约束加权最小二乘算法
蔚娜
谢红
杨杰
《现代电子技术》
2005
0
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