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时变自回归模型参数拉格朗日乘子估计方法
被引量：
1
1
作者
邓卫强
王跃钢
+1 位作者
杨颖涛
郑文达
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2010年第5期60-64,共5页
针对已有时变自回归(TVAR)模型参数估计方法用于现代谱估计时常常会出现谱峰漂移问题,提出了一种改进的TVAR模型参数估计方法。该方法由现代谱估计理论和连续函数极值条件推导出TVAR模型参数约束方程,并结合最小均方误差准则构造拉格朗...
针对已有时变自回归(TVAR)模型参数估计方法用于现代谱估计时常常会出现谱峰漂移问题,提出了一种改进的TVAR模型参数估计方法。该方法由现代谱估计理论和连续函数极值条件推导出TVAR模型参数约束方程,并结合最小均方误差准则构造拉格朗日乘子函数获得TVAR模型参数的改进估计。采用某飞行器结构响应信号对该方法进行验证,实验表明:与传统方法相比,新的TVAR模型参数估计方法能在较大程度上克服谱峰漂移现象,在时域和时频域均能达到较高的建模精度。
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关键词
时变自回归模型(TVAR)
极值条件
最小均方误差准则
拉格朗日乘子估计
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职称材料
题名
时变自回归模型参数拉格朗日乘子估计方法
被引量：
1
1
作者
邓卫强
王跃钢
杨颖涛
郑文达
机构
第二炮兵工程学院
出处
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2010年第5期60-64,共5页
文摘
针对已有时变自回归(TVAR)模型参数估计方法用于现代谱估计时常常会出现谱峰漂移问题,提出了一种改进的TVAR模型参数估计方法。该方法由现代谱估计理论和连续函数极值条件推导出TVAR模型参数约束方程,并结合最小均方误差准则构造拉格朗日乘子函数获得TVAR模型参数的改进估计。采用某飞行器结构响应信号对该方法进行验证,实验表明:与传统方法相比,新的TVAR模型参数估计方法能在较大程度上克服谱峰漂移现象,在时域和时频域均能达到较高的建模精度。
关键词
时变自回归模型(TVAR)
极值条件
最小均方误差准则
拉格朗日乘子估计
Keywords
time-varied auto-regressive model
extreme condition
least-mean-square error
lagrange multiplier estimation
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
时变自回归模型参数拉格朗日乘子估计方法
邓卫强
王跃钢
杨颖涛
郑文达
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2010
1
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