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拉普拉斯金字塔融合在红外无损检测技术中的应用 被引量:6
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作者 江海军 陈力 《红外技术》 CSCD 北大核心 2019年第12期1151-1155,共5页
红外无损检测技术依靠热波信号在材料内部的传播实现对材料内部缺陷信息的检测,热波信号属于衰减波,缺陷越深,材料表面检测到的热波信号越弱,检测红外图像越模糊,进而影响了缺陷的定位和判断。本文提出采用拉普拉斯金字塔融合技术实现... 红外无损检测技术依靠热波信号在材料内部的传播实现对材料内部缺陷信息的检测,热波信号属于衰减波,缺陷越深,材料表面检测到的热波信号越弱,检测红外图像越模糊,进而影响了缺陷的定位和判断。本文提出采用拉普拉斯金字塔融合技术实现对红外图像和可见光图像的融合,拉普拉斯金字塔提取了图像多尺度的细节信息,针对高频、低频信息采用不同的融合方式,以获得更加突出的特征图像。最后采用该技术对平底孔试件、薄膜涂层试件、金属裂纹试件、复合材料试件的红外检测图像和可见光图像进行融合,实验结果表明:融合图像相对于红外图像、可见光图像的图像熵有所提升,能更好地实现对缺陷的定位和判断。 展开更多
关键词 红外无损检测 图像融合 拉普拉斯金字塔融合 缺陷检测
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基于DCGAN和LP融合的物体表面缺陷图像生成方法
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作者 吕文钊 林添进 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 2025年第3期27-30,共4页
为了解决物体表面缺陷检测任务中缺陷数据过少的问题,提出一种基于深度卷积生成对抗网络和拉普拉斯金字塔融合的缺陷生成方法,主要目标是生成逼真的新缺陷图像。基于深度卷积生成对抗网络和拉普拉斯金字塔融合的缺陷生成方法分为深度卷... 为了解决物体表面缺陷检测任务中缺陷数据过少的问题,提出一种基于深度卷积生成对抗网络和拉普拉斯金字塔融合的缺陷生成方法,主要目标是生成逼真的新缺陷图像。基于深度卷积生成对抗网络和拉普拉斯金字塔融合的缺陷生成方法分为深度卷积生成对抗模型部分和拉普拉斯融合部分。深度卷积生成对抗模型用于生成新的缺陷,而拉普拉斯融合部分用于融合缺陷与背景,最后构成新的缺陷图像。实验结果表明,生成的缺陷图像显著提高了Faster-RCNN检测模型的平均准确率,在物体表面缺陷验证集上的平均准确率提升了15.96%,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 DCGAN 拉普拉斯金字塔融合 缺陷检测 图像生成
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改进SIFT的特征提取与图像拼接方法 被引量:7
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作者 杨祥 周楠 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2023年第1期131-136,共6页
针对无人机影像拼接存在拼接痕迹的问题,提出了一种结合分块SIFT特征点提取和拉普拉斯金字塔融合的无人机图像拼接方法。该方法首先对SIFT的特征点提取方式进行了改善,将原有的图像均匀分块,再采用SIFT算法将每一个子块区域的特征点提... 针对无人机影像拼接存在拼接痕迹的问题,提出了一种结合分块SIFT特征点提取和拉普拉斯金字塔融合的无人机图像拼接方法。该方法首先对SIFT的特征点提取方式进行了改善,将原有的图像均匀分块,再采用SIFT算法将每一个子块区域的特征点提取了出来,保留其中对比度较高的特征点;利用RANSAC算法去除错误的匹配点,以避免因特征点过多而造成匹配效率低;在提取到匹配点后,利用拉普拉斯金字塔融合算法将图像进行拼接。结果表明,该方法可以极大地减少匹配点的数量,并提高匹配效率,能够获得良好的拼接图像。 展开更多
关键词 特征点检测 图像拼接 拉普拉斯金字塔融合算法 SIFT算法 无人机
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