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基于拉普拉斯金字塔变换的红外/被动毫米波图像融合 被引量:9
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作者 叶银芳 聂建英 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2014年第2期165-167,171,共4页
针对单一的红外或被动毫米波图像在探测军事目标中存在的不足,提出一种基于拉普拉斯金字塔变换的融合方法。首先,对原始图像分别进行拉普拉斯金字塔分解;其次,取红外图像分解得到的顶层图像作为融合结果的顶层图像,其余层图像采用由红... 针对单一的红外或被动毫米波图像在探测军事目标中存在的不足,提出一种基于拉普拉斯金字塔变换的融合方法。首先,对原始图像分别进行拉普拉斯金字塔分解;其次,取红外图像分解得到的顶层图像作为融合结果的顶层图像,其余层图像采用由红外和被动毫米波图像对应层像素绝对值取大的规则融合;最后,经拉普拉斯金字塔逆变换得到融合图像。实验仿真结果表明,该方法能有效的融合红外与被动毫米波图像中的重要信息,其融合结果较好的将军事目标和背景区分开,有助于改善复合探测器的目标识别能力并保持全天候工作。 展开更多
关键词 红外 被动毫米波复合探测 拉普拉斯金字塔变换 图像融合
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基于拉普拉斯金字塔与PCNN-SML的图像融合算法 被引量:8
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作者 王佺 聂仁灿 +3 位作者 金鑫 周冬明 贺康建 余介夫 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第S1期122-124,共3页
基于拉普拉斯金字塔(LP)与脉冲耦合神经网络(PCNN)变换,提出了一种有效的多聚焦图像融合算法。首先,利用拉普拉斯金字塔对图像进行对多尺度分解,并利用PCNN对每一尺度的分解图像进行处理,以获取描述特征聚类的神经元点火频率图;然后,利... 基于拉普拉斯金字塔(LP)与脉冲耦合神经网络(PCNN)变换,提出了一种有效的多聚焦图像融合算法。首先,利用拉普拉斯金字塔对图像进行对多尺度分解,并利用PCNN对每一尺度的分解图像进行处理,以获取描述特征聚类的神经元点火频率图;然后,利用点火频率图的局部拉普拉斯分量绝对和(SML),实现了图像每一尺度LP分解的融合;最后,通过LP分解的重构实现了对多聚焦图像的融合。实验结果表明,所提方法在各项客观评价指标上均优于传统融合算法,体现出了良好的性能。 展开更多
关键词 多聚焦图像融合 拉普拉斯金字塔变换 脉冲耦合神经网络 局部SML
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基于数学形态学的金字塔图像去噪 被引量:5
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作者 向静波 苏秀琴 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期457-460,共4页
提出了一种自适应提升拉普拉斯金字塔变换与数学形态算子相结合的图像去噪方法.首先对图像进行分解,采用自适应提升拉普拉斯金字塔,然后利用自适应提升拉普拉斯金字塔变换后系数能量的分布特性以及尺度内和尺度间的依赖性,结合数学形态... 提出了一种自适应提升拉普拉斯金字塔变换与数学形态算子相结合的图像去噪方法.首先对图像进行分解,采用自适应提升拉普拉斯金字塔,然后利用自适应提升拉普拉斯金字塔变换后系数能量的分布特性以及尺度内和尺度间的依赖性,结合数学形态算子的特点,利用数学形态算子对变换系数进行处理,使得重要变换系数与非重要变换系数分离,分别对两个不同的子集采用不同的阈值进行处理后,再将两个子集合起来,进行逆变换重建.实验结果表明,该算法具有良好的去噪效果,同时保留了图像的细节信息,获得了较高的图像信噪比. 展开更多
关键词 拉普拉斯金字塔变换 图像去噪 数学形态学 自适应提升
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一种空域和变换域相结合的图像增强算法 被引量:5
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作者 张令波 葛秘蕾 《电光与控制》 北大核心 2014年第12期45-48,共4页
针对传统图像增强算法只使用空域或变换域处理策略的不足,提出一种空域和变换域相结合的处理方法。首先通过使用高斯/拉普拉斯金字塔分解技术将原始灰度图像细分成不同频带,然后在各个频带上分别使用伽玛校正实现对比度均衡化,最后将均... 针对传统图像增强算法只使用空域或变换域处理策略的不足,提出一种空域和变换域相结合的处理方法。首先通过使用高斯/拉普拉斯金字塔分解技术将原始灰度图像细分成不同频带,然后在各个频带上分别使用伽玛校正实现对比度均衡化,最后将均衡化结果再利用高斯/拉普拉斯金字塔重构技术进行恢复,即可达到图像增强的目的。实验结果表明,与传统图像增强算法相比,该算法不但能够提高欠曝光区域的对比度,而且能够对过曝光区域实现有效抑制,达到很好的视觉均衡。 展开更多
关键词 图像增强 高斯/拉普拉斯金字塔变换 伽玛校正 对比度均衡 数字全变分
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多尺度模型结合改进前向后向扩散的图像放大 被引量:4
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作者 席志红 海涛 肖易寒 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期1197-1203,共7页
为了得到较好视觉质量的放大图像,提出一种图像放大方法.为了保证得到的放大图像完全满足图像退化模型的约束,在图像重建过程建立多尺度空间模型,利用拉普拉斯金字塔变换工具对图像零插值得到低分辨率空间的初始插值图像;对初始插值图... 为了得到较好视觉质量的放大图像,提出一种图像放大方法.为了保证得到的放大图像完全满足图像退化模型的约束,在图像重建过程建立多尺度空间模型,利用拉普拉斯金字塔变换工具对图像零插值得到低分辨率空间的初始插值图像;对初始插值图像采用改进的前向后向非线性扩散得到图像的高分辨率分量,并把高分辨率分量利用拉普拉斯金字塔变换工具在空域中映射到高分辨率空间中,得到图像的高频细节和初始插值图像合成放大图像.该方法对前向后向非线性扩散进行了改进,在增强边缘的同时使边缘更加光滑.实验结果表明,文中方法能达到较显著的分辨率增强效果,比其他方法得到的图像边缘更加准确,减少了图像的不良人工效果,如边缘振铃、阶梯效应和边缘错位,而且计算复杂度低、运算速度较快. 展开更多
关键词 拉普拉斯金字塔变换 前向后向扩散 非线性扩散 图像放大 图像插值
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基于多尺度分析的图像融合新方法 被引量:2
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作者 李千 刘飞 杨习贝 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第20期5269-5272,共4页
提出了一种基于Contourlet多尺度分解的图像融合新方法。该方法首先对源图像进行Contourlet分解,得到高频和低频图像。针对不同频段图像的特性,对于高频和低频图像分别采用不同的融合规则,最后进行Contourlet逆变换得到融合图像。采用... 提出了一种基于Contourlet多尺度分解的图像融合新方法。该方法首先对源图像进行Contourlet分解,得到高频和低频图像。针对不同频段图像的特性,对于高频和低频图像分别采用不同的融合规则,最后进行Contourlet逆变换得到融合图像。采用平均梯度、熵、平均交叉熵和均方根交叉熵4种准则来评价融合算法的性能。实验结果表明,该方法不仅在客观评价指标上优于小波变换法和塔形分解法,而且从主观评价上来看,该方法得到的融合图像更加清晰。 展开更多
关键词 图像融合 CONTOURLET变换 融合规则 多尺度分析 方向滤波器组 拉普拉斯金字塔变换
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区域方差和点锐度相结合的多聚焦图像融合 被引量:1
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作者 赵迪迪 季轶群 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期278-282,共5页
针对光学成像系统景深范围有限、景深范围外目标成像模糊的问题,提出一种区域方差和点锐度相结合的拉普拉斯金字塔变换图像融合方法。该方法首先对多幅源图像做拉普拉斯金字塔变换,提取源图像在不同频率层的特征信息;对金字塔顶层图像... 针对光学成像系统景深范围有限、景深范围外目标成像模糊的问题,提出一种区域方差和点锐度相结合的拉普拉斯金字塔变换图像融合方法。该方法首先对多幅源图像做拉普拉斯金字塔变换,提取源图像在不同频率层的特征信息;对金字塔顶层图像和其余各层图像,分别采用区域方差和点锐度作为融合度量,对其进行融合,得到融合图像的金字塔各层系数;最后进行拉普拉斯金字塔逆变换得到融合图像。仿真结果表明,本文方法得到的融合图像主观视觉效果和客观评价指标均优于其他常用算法,标准差、互信息和边缘保持度分别提高了0.24%、6.8%和8.4%。该方法有效降低了融合图像的噪声,获得了更加丰富的边缘信息,对实现光学成像系统在大视场范围获取高分辨率光学图像具有重要意义。 展开更多
关键词 图像融合 多聚焦图像 拉普拉斯金字塔变换 区域方差 点锐度
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