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基于拉普拉斯微分的脸部细节迁移
被引量：
3
1
作者
宋明黎
王慧琼
陈纯
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第1期50-54,共5页
为了实现对脸部细节的移植,首先根据脸部特征点的对应关系,分别提出了全局和局部的拉普拉斯人脸细节迁移模型,提取样本图像的细节特征,并将其应用到目标图像上;然后给出人脸皮肤颜色迁移模型,并提出了一个用于解决发型替换过程中边界融...
为了实现对脸部细节的移植,首先根据脸部特征点的对应关系,分别提出了全局和局部的拉普拉斯人脸细节迁移模型,提取样本图像的细节特征,并将其应用到目标图像上;然后给出人脸皮肤颜色迁移模型,并提出了一个用于解决发型替换过程中边界融合的局部影响图方法,使得对整个人脸细节变换的模拟更为全面和真实.实验结果表明:局部拉普拉斯方法效果更为真实自然,同时也证明文中提出的方法是灵活和有效的.
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关键词
拉普拉斯细节迁移模型
肤色变换
局部影响图
人脸老化
表情映射
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职称材料
基于细节迁移的快速外存模型简化方法
被引量：
4
2
作者
费广正
蔡康颖
吴恩华
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第11期1630-1638,共9页
现有的快速外存模型简化方法一般是对模型进行近似均匀采样 ,无法根据细节分布对模型进行不同程度的简化 ,从而对于细节分布非均匀的模型失真较大 .给出一种快速的外存模型简化方法 ,用于对无法一次装入内存的大型几何模型进行简化 ,大...
现有的快速外存模型简化方法一般是对模型进行近似均匀采样 ,无法根据细节分布对模型进行不同程度的简化 ,从而对于细节分布非均匀的模型失真较大 .给出一种快速的外存模型简化方法 ,用于对无法一次装入内存的大型几何模型进行简化 ,大大改善了细节分布非均匀的模型的简化结果 .该方法首先均匀采样 ,对外存模型快速生成初始简化模型 ,生成的同时计算原模型特征的统计信息 ,然后依此对初始简化模型进行细节迁移和局部精细采样 .该方法在保持近似线性处理速度的同时 ,大大提高了简化模型的质量 。
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关键词
外存
模型
简化
细节
定位
细节
迁移
计算机图形学
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职称材料
题名
基于拉普拉斯微分的脸部细节迁移
被引量：
3
1
作者
宋明黎
王慧琼
陈纯
机构
浙江大学计算机科学与技术学院
浙江大学信息科学与电子工程系
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第1期50-54,共5页
基金
中国博士后科学基金(20060401040)
微软联合实验室研究项目
文摘
为了实现对脸部细节的移植,首先根据脸部特征点的对应关系,分别提出了全局和局部的拉普拉斯人脸细节迁移模型,提取样本图像的细节特征,并将其应用到目标图像上;然后给出人脸皮肤颜色迁移模型,并提出了一个用于解决发型替换过程中边界融合的局部影响图方法,使得对整个人脸细节变换的模拟更为全面和真实.实验结果表明:局部拉普拉斯方法效果更为真实自然,同时也证明文中提出的方法是灵活和有效的.
关键词
拉普拉斯细节迁移模型
肤色变换
局部影响图
人脸老化
表情映射
Keywords
expression Laplacian detail transfer model
skin color transition
local influence map
face aging
mapping
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于细节迁移的快速外存模型简化方法
被引量：
4
2
作者
费广正
蔡康颖
吴恩华
机构
中国科学院软件研究所计算机科学开放研究实验室
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第11期1630-1638,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目 (6 98730 44)
Research Grant of University of Macau基金资助项目(RG0 0 9/ 99- 0 0 S/WEH/ FST)~~
文摘
现有的快速外存模型简化方法一般是对模型进行近似均匀采样 ,无法根据细节分布对模型进行不同程度的简化 ,从而对于细节分布非均匀的模型失真较大 .给出一种快速的外存模型简化方法 ,用于对无法一次装入内存的大型几何模型进行简化 ,大大改善了细节分布非均匀的模型的简化结果 .该方法首先均匀采样 ,对外存模型快速生成初始简化模型 ,生成的同时计算原模型特征的统计信息 ,然后依此对初始简化模型进行细节迁移和局部精细采样 .该方法在保持近似线性处理速度的同时 ,大大提高了简化模型的质量 。
关键词
外存
模型
简化
细节
定位
细节
迁移
计算机图形学
Keywords
out of core simplification
detail positioning
detail shifting
non uniform sampling
edge collapse
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于拉普拉斯微分的脸部细节迁移
宋明黎
王慧琼
陈纯
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2008
3
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职称材料
2
基于细节迁移的快速外存模型简化方法
费广正
蔡康颖
吴恩华
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2001
4
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职称材料
已选择
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参考文献
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