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基于拉普拉斯滤波算法的古建筑结构振动位移测量
被引量：
1
1
作者
李皓
《科学技术与工程》
北大核心
2018年第36期93-98,共6页
现行古建筑修筑年代过久,在地壳运动等客观因素作用下,其内部结构会发生不同程度的振动位移。传统方法未对数据噪声能量进行滤波,导致测量结果准确率低。为此提出基于拉普拉斯滤波算法的古建筑结构振动位移测量方法,分散设立扫描站点以...
现行古建筑修筑年代过久,在地壳运动等客观因素作用下,其内部结构会发生不同程度的振动位移。传统方法未对数据噪声能量进行滤波,导致测量结果准确率低。为此提出基于拉普拉斯滤波算法的古建筑结构振动位移测量方法,分散设立扫描站点以获取更完整的振动信息数据;设立多个标靶用作振动数据配准,按照数据的精度约束条件对扫描仪的各项参数进行设定,完成振动数据采集。对各测站点扫描的振动数据进行归一化处理,使它们处于同一个坐标系中,实现各独立坐标系至同一坐标系的变换;应用多站拼接方法对振动数据进行拼接,将完成拼接的数据重叠部分整合在一个图层上。运用拉普拉斯滤波算法将噪声能量移至其邻域不同点上实现去噪,通过振动响应灵敏度识别法对古建筑结构振动位移进行测量。实验结果表明,所提方法测量结果精确,应用性较强。
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关键词
拉普拉斯滤波算法
古建筑结构
振动位移
测量
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职称材料
NVIDIA Tegra K1异构计算平台访存优化研究
被引量：
3
2
作者
梁军
李威
+1 位作者
肖琳
徐歆恺
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第12期44-49,共6页
在异构计算平台的移植和优化过程中,数字图像处理算法的访存性能已成为制约系统性能的主要因素。为此,结合NVIDIA Tegra K1硬件架构特征和具体算法特性,从合并与向量化访存优化、全局访存bank和channel冲突消除等方面,对矩阵转置算法和...
在异构计算平台的移植和优化过程中,数字图像处理算法的访存性能已成为制约系统性能的主要因素。为此,结合NVIDIA Tegra K1硬件架构特征和具体算法特性,从合并与向量化访存优化、全局访存bank和channel冲突消除等方面,对矩阵转置算法和拉普拉斯滤波算法在NVIDIA Tegra K1异构计算平台上的实现和访存性能优化进行研究。实验结果表明,采用优化方法后的矩阵转置算法和拉普拉斯滤波算法在NVIDIA Tegra K1异构计算平台上取得了较大的访存性能提升,并且具有较好的实时性。
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关键词
GPU优化
访存带宽
数据本地化
向量化
合并访问
拉普拉斯滤波算法
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职称材料
题名
基于拉普拉斯滤波算法的古建筑结构振动位移测量
被引量：
1
1
作者
李皓
机构
沈阳理工大学建筑学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2018年第36期93-98,共6页
文摘
现行古建筑修筑年代过久,在地壳运动等客观因素作用下,其内部结构会发生不同程度的振动位移。传统方法未对数据噪声能量进行滤波,导致测量结果准确率低。为此提出基于拉普拉斯滤波算法的古建筑结构振动位移测量方法,分散设立扫描站点以获取更完整的振动信息数据;设立多个标靶用作振动数据配准,按照数据的精度约束条件对扫描仪的各项参数进行设定,完成振动数据采集。对各测站点扫描的振动数据进行归一化处理,使它们处于同一个坐标系中,实现各独立坐标系至同一坐标系的变换;应用多站拼接方法对振动数据进行拼接,将完成拼接的数据重叠部分整合在一个图层上。运用拉普拉斯滤波算法将噪声能量移至其邻域不同点上实现去噪,通过振动响应灵敏度识别法对古建筑结构振动位移进行测量。实验结果表明,所提方法测量结果精确,应用性较强。
关键词
拉普拉斯滤波算法
古建筑结构
振动位移
测量
Keywords
Laplace filtering algorithm
ancient building structure
vibration displacement
measurement
分类号
TU366.9 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
NVIDIA Tegra K1异构计算平台访存优化研究
被引量：
3
2
作者
梁军
李威
肖琳
徐歆恺
机构
北京联合大学电子信息技术实验实训基地
北京联合大学自动化学院
北京联合大学应用科技学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第12期44-49,共6页
基金
国家自然科学基金重大研究计划项目(91420202)
北京市教育委员会科技计划面上项目(SQKM201411417010
KM201511417003)
文摘
在异构计算平台的移植和优化过程中,数字图像处理算法的访存性能已成为制约系统性能的主要因素。为此,结合NVIDIA Tegra K1硬件架构特征和具体算法特性,从合并与向量化访存优化、全局访存bank和channel冲突消除等方面,对矩阵转置算法和拉普拉斯滤波算法在NVIDIA Tegra K1异构计算平台上的实现和访存性能优化进行研究。实验结果表明,采用优化方法后的矩阵转置算法和拉普拉斯滤波算法在NVIDIA Tegra K1异构计算平台上取得了较大的访存性能提升,并且具有较好的实时性。
关键词
GPU优化
访存带宽
数据本地化
向量化
合并访问
拉普拉斯滤波算法
Keywords
GPU optimization
memory access bandwidth
data localization
vectorization
coalesced access
Laplace filtering algorithm
分类号
TP311.1 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于拉普拉斯滤波算法的古建筑结构振动位移测量
李皓
《科学技术与工程》
北大核心
2018
1
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职称材料
2
NVIDIA Tegra K1异构计算平台访存优化研究
梁军
李威
肖琳
徐歆恺
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016
3
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职称材料
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