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基于局部特征的分数阶微分图像增强方法
被引量:
8
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作者
吴瑞芳
宣士斌
荆奇
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第3期160-164,共5页
一般情况下分数阶微分模板一经确定,再用其进行滤波时并不随图像的局部信息而变化,它不具有灵活性。针对分数阶微分模板滤波的这种局限性,提出了一种基于局部特征的分数阶微分图像增强的方法。在3×3对称分数阶微分模板的基础上找...
一般情况下分数阶微分模板一经确定,再用其进行滤波时并不随图像的局部信息而变化,它不具有灵活性。针对分数阶微分模板滤波的这种局限性,提出了一种基于局部特征的分数阶微分图像增强的方法。在3×3对称分数阶微分模板的基础上找出与拉普拉斯模板的关系,从而得到加权的拉普拉斯模板表示的分数阶微分模板;根据图像的局部均值与标准差的关系对加权的拉普拉斯模板进一步改进,得到基于局部特征的分数阶微分图像增强的方法,它使分数阶图像增强模板能够根据局部特征灵活地进行滤波。将其与其他的图像增强算法比较,实验证明基于局部特征的分数阶微分图像增强算法能获得更好效果。
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关键词
分数阶微分
图像增强
拉普拉斯模板
均值
标准差
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职称材料
题名
基于局部特征的分数阶微分图像增强方法
被引量:
8
1
作者
吴瑞芳
宣士斌
荆奇
机构
广西民族大学信息科学与工程学院
广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第3期160-164,共5页
基金
广西自然科学基金(No.2012GXNSFAA053227)
文摘
一般情况下分数阶微分模板一经确定,再用其进行滤波时并不随图像的局部信息而变化,它不具有灵活性。针对分数阶微分模板滤波的这种局限性,提出了一种基于局部特征的分数阶微分图像增强的方法。在3×3对称分数阶微分模板的基础上找出与拉普拉斯模板的关系,从而得到加权的拉普拉斯模板表示的分数阶微分模板;根据图像的局部均值与标准差的关系对加权的拉普拉斯模板进一步改进,得到基于局部特征的分数阶微分图像增强的方法,它使分数阶图像增强模板能够根据局部特征灵活地进行滤波。将其与其他的图像增强算法比较,实验证明基于局部特征的分数阶微分图像增强算法能获得更好效果。
关键词
分数阶微分
图像增强
拉普拉斯模板
均值
标准差
Keywords
fractional differential
image enhancement
Laplace mask
mean value
standard deviation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于局部特征的分数阶微分图像增强方法
吴瑞芳
宣士斌
荆奇
《计算机工程与应用》
CSCD
2014
8
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