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基于小波系数相关性和局部拉普拉斯模型降噪方法 被引量:12
1
作者 张志刚 周晓军 +1 位作者 杨富春 谢明祥 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期32-36,共5页
提出了一种基于小波系数尺度间相关性和局部拉普拉斯模型降噪方法。首先利用小波系数相邻尺度间的相关性对各尺度上系数进行分类,将小波系数分为有效系数和无效系数两类;然后将两类小波系数分别采用相应规则进行处理:对无效小波系数直... 提出了一种基于小波系数尺度间相关性和局部拉普拉斯模型降噪方法。首先利用小波系数相邻尺度间的相关性对各尺度上系数进行分类,将小波系数分为有效系数和无效系数两类;然后将两类小波系数分别采用相应规则进行处理:对无效小波系数直接进行置零;而对有效系数邻域内的小波系数统计分布进行局部拉普拉斯建模。在此先验分布的基础上,运用最大后验概率估计从含噪小波系数中估计出信号的小波系数;最后利用真实信号小波系数的估计值来重构信号,便得到降噪信号。分析结果表明,与传统的软、硬阈值去噪方法相比,该方法可以更有效地消除信号中的噪声,提高信号信噪比。 展开更多
关键词 小波系数 相关性 拉普拉斯模型 最大后验概率估计 降噪
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基于间接拉普拉斯模型因子估计的语音增强算法 被引量:4
2
作者 欧世峰 赵晓晖 顾海军 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2006年第4期386-391,共6页
对DCT域基于拉普拉斯统计模型的语音增强,分析了模型因子的估计误差及其对于算法整体增强性能的影响,并根据广义高斯分布模型及其形态参数的概念与性质,提出了一种新的拉普拉斯模型因子估计方法,该方法结构简单,它利用拉普拉斯模型条件... 对DCT域基于拉普拉斯统计模型的语音增强,分析了模型因子的估计误差及其对于算法整体增强性能的影响,并根据广义高斯分布模型及其形态参数的概念与性质,提出了一种新的拉普拉斯模型因子估计方法,该方法结构简单,它利用拉普拉斯模型条件下语音分量方差与模型因子的对应关系,间接地获取模型因子的估计,算法不仅有效地消除了噪声分量对于估计精度的影响,而且可以快速地跟踪语音分量的变化。仿真结果表明,基于该模型因子估计方法的语音增强算法在多种噪声背景下具有更出色的语音增强效果。 展开更多
关键词 语音增强 语音分量估计 离散余弦变换 拉普拉斯模型因子估计
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新型拉普拉斯模型因子估计语音增强算法
3
作者 黄伟 欧世峰 《现代电子技术》 2010年第21期100-103,共4页
针对拉普拉斯先验模型下的语音增强问题,给出了一种模型因子估计算法,它利用语音分量方差与模型因子的对应关系来获取模型因子的估计;在语音分量方差的估计过程中,通过利用带噪语音分量与先前帧语音方差计算当前帧语音分量方差,提出一... 针对拉普拉斯先验模型下的语音增强问题,给出了一种模型因子估计算法,它利用语音分量方差与模型因子的对应关系来获取模型因子的估计;在语音分量方差的估计过程中,通过利用带噪语音分量与先前帧语音方差计算当前帧语音分量方差,提出一种新的语音分量方差估计算法。通过结合这两种新算法获得的拉普拉斯模型因子估计能够有效消除噪声分量能量对估计精度的影响,且提高系统的语音增强性能。多种噪声背景下的仿真结果表明,基于该模型因子估计方案的方法的语音增强算法具有更好的增强效果。 展开更多
关键词 语音增强 语音分量估计 离散余弦变换 拉普拉斯模型 因子估计
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基于拉普拉斯混合模型的航迹抗差关联方法 被引量:1
4
作者 韦春玲 吴孙勇 +1 位作者 刘锦新 余润华 《电讯技术》 北大核心 2025年第2期313-321,共9页
针对组网雷达系统误差与上报目标不完全一致等复杂环境下的航迹关联鲁棒性问题,基于非刚性点集配准理论提出了一种航迹邻域结构信息与拉普拉斯混合模型(Laplace Mixture Model, LMM)相结合的关联方法。首先利用更鲁棒的拉普拉斯混合模... 针对组网雷达系统误差与上报目标不完全一致等复杂环境下的航迹关联鲁棒性问题,基于非刚性点集配准理论提出了一种航迹邻域结构信息与拉普拉斯混合模型(Laplace Mixture Model, LMM)相结合的关联方法。首先利用更鲁棒的拉普拉斯混合模型对被视为异常点的非共同探测目标的航迹进行建模,然后定义局部相似性测度计算航迹邻域结构的相似性来决定拉普拉斯分量的权重,并通过期望最大化(Expectation-Maximization, EM)算法求解拉普拉斯混合模型的闭合解。最后利用经典分配法对E步获取的后验概率矩阵进行航迹关联判决。仿真结果表明,该方法在面对各种复杂环境如不同系统误差、检测概率、目标分布密度等情况时均有较高的关联正确率和较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 组网雷达系统 航迹关联 拉普拉斯混合模型 局部相似性测度 EM算法
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基于拉普拉斯金字塔残差网络的多尺度图像压缩研究
5
作者 田学军 章文强 +3 位作者 马梓轩 陈良哲 叶卉荣 舒忠 《印刷与数字媒体技术研究》 CAS 北大核心 2024年第5期33-44,共12页
为了更好地进行图像重建,加强对图像多尺度特征表示和特征融合的处理,本研究提出一种新的多尺度特征融合图像重建网络模型。模型包括迭代降采样和迭代上采样过程。迭代降采样过程是通过在拉普拉斯金字塔残差控制网络模型中将高斯卷积核... 为了更好地进行图像重建,加强对图像多尺度特征表示和特征融合的处理,本研究提出一种新的多尺度特征融合图像重建网络模型。模型包括迭代降采样和迭代上采样过程。迭代降采样过程是通过在拉普拉斯金字塔残差控制网络模型中将高斯卷积核与子采样和高斯平滑滤波迭代操作规则相结合完成的。迭代上采样过程是通过使用拉普拉斯卷积核和二阶差分操作规则实现的。GJ-UNet深度学习网络模型通过其编码器下采样模块实现图像多尺度语义特征的精细分类,并在解码器上采样模块中应用反卷积和卷积操作规则,规范处理图像多尺度语义特征。实验表明,所提出的方法可以实现高精度的特征提取,同时对于图像特征融合的相关性更强,提取的图像边缘信息更清晰且相对噪声信息更低,重建图像的视觉效果基本与原始输入图像相同。本研究有望广泛应用于计算机图像视觉领域。 展开更多
关键词 压缩感知图像重构 图像多尺度特征 拉普拉斯金字塔模型 差分运算 GJ-UNet深度学习网络模型 Dice损失函数
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分布式视频编码中拉普拉斯-柯西混合分布相关噪声模型研究 被引量:6
6
作者 杨春玲 谢小兰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期2348-2352,共5页
该文通过研究变换域分布式视频编码中原始Wyner-Ziv(WZ)帧与相应边信息的残差系数特性,发现大残差和小残差系数统计分布与传统的拉普拉斯分布存在一定偏差。为了减少这种差异,提出一种拉普拉斯-柯西混合分布(LCMD)相关噪声模型及其参数... 该文通过研究变换域分布式视频编码中原始Wyner-Ziv(WZ)帧与相应边信息的残差系数特性,发现大残差和小残差系数统计分布与传统的拉普拉斯分布存在一定偏差。为了减少这种差异,提出一种拉普拉斯-柯西混合分布(LCMD)相关噪声模型及其参数估计算法。该混合模型利用改进的拉普拉斯分布描述小残差系数的分布,采用柯西分布描述大残差系数。实验结果表明该文提出的混合模型能较精确地描述WZ帧和边信息间的残差系数分布,从而有效地改善了变换域分布式视频编码的率失真性能,并减少系统解码端计算复杂度。 展开更多
关键词 分布式视频编码 拉普拉斯-柯西混合模型 拉普拉斯分布 柯西分布
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基于邻域场拉普拉斯混合模型图像分割的研究 被引量:2
7
作者 罗雷 王士同 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第13期133-137,244,共6页
针对高斯混合模型(GMM)不能有效处理重尾噪声下图像拖尾情况,提出了基于拉普拉斯(Laplacian)分布的有限混合模型图像分割方法。与标准拉普拉斯混合模型(LMM)将像素点作为孤立个体不同的是,该方法充分考虑了相邻像素点间的空间关系。相... 针对高斯混合模型(GMM)不能有效处理重尾噪声下图像拖尾情况,提出了基于拉普拉斯(Laplacian)分布的有限混合模型图像分割方法。与标准拉普拉斯混合模型(LMM)将像素点作为孤立个体不同的是,该方法充分考虑了相邻像素点间的空间关系。相较传统混合模型参数估计采用的EM算法,该方法采用梯度下降法优化参数。实验结果表明在处理重尾噪声时,该方法与标准LMM算法和GMM算法相比,鲁棒性更好,分割更精确有效。 展开更多
关键词 拉普拉斯混合模型(LMM) 图像分割 重尾噪声 空间邻域关系
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基于拉普拉斯分布模型的静止物体检测方法 被引量:1
8
作者 杨海滨 周治平 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第14期160-163,共4页
针对监控视频中静止物体的检测,提出了一种基于拉普拉斯分布模型的检测方法。该方法首先改进?-D背景建模方法,快速提取视频背景,构成初级背景,然后在初级背景中引入拉普拉斯分布模型,从而构成精确的自适应动态背景,最后比较初级背景与... 针对监控视频中静止物体的检测,提出了一种基于拉普拉斯分布模型的检测方法。该方法首先改进?-D背景建模方法,快速提取视频背景,构成初级背景,然后在初级背景中引入拉普拉斯分布模型,从而构成精确的自适应动态背景,最后比较初级背景与动态背景之间的差异达到检测静止物体的目的。实验结果表明,该方法能在标准视频数据库中有效地检测到静止行李,并对人群拥挤和光照变化等复杂场景有良好的检测效果。 展开更多
关键词 ∑-△背景检测 拉普拉斯分布模型 静止物体检测
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拉普拉斯生长的GPU实现与硬件加速 被引量:1
9
作者 张学智 齐记 林平 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第22期84-87,共4页
编写实现了六方点阵中拉普拉斯模型的随机行走雪花生长的CUDA(Compute Unified Device Archi-tecture)程序,分析了GPU(Graphic Processing Unit)随机行走计算效率,对比了拉普拉斯模型随机行走雪花生长的GPU与CPU加速特性,给出了该模型... 编写实现了六方点阵中拉普拉斯模型的随机行走雪花生长的CUDA(Compute Unified Device Archi-tecture)程序,分析了GPU(Graphic Processing Unit)随机行走计算效率,对比了拉普拉斯模型随机行走雪花生长的GPU与CPU加速特性,给出了该模型随机计算环境尺寸增加的用时增长曲线。 展开更多
关键词 拉普拉斯模型 随机行走 通用并行计算架构(CUDA)
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基于拉普拉斯微分的脸部细节迁移 被引量:3
10
作者 宋明黎 王慧琼 陈纯 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期50-54,共5页
为了实现对脸部细节的移植,首先根据脸部特征点的对应关系,分别提出了全局和局部的拉普拉斯人脸细节迁移模型,提取样本图像的细节特征,并将其应用到目标图像上;然后给出人脸皮肤颜色迁移模型,并提出了一个用于解决发型替换过程中边界融... 为了实现对脸部细节的移植,首先根据脸部特征点的对应关系,分别提出了全局和局部的拉普拉斯人脸细节迁移模型,提取样本图像的细节特征,并将其应用到目标图像上;然后给出人脸皮肤颜色迁移模型,并提出了一个用于解决发型替换过程中边界融合的局部影响图方法,使得对整个人脸细节变换的模拟更为全面和真实.实验结果表明:局部拉普拉斯方法效果更为真实自然,同时也证明文中提出的方法是灵活和有效的. 展开更多
关键词 拉普拉斯细节迁移模型 肤色变换 局部影响图 人脸老化 表情映射
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两种DCT交流系数分布模型的比较 被引量:2
11
作者 孙水发 潘翔 仇佩亮 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期577-580,592,共5页
针对离散余弦变换(DCT)系数分布模型类型存在的异议,研究并比较了拉普拉斯模型和广义高斯模型.对于给定的样本,利用最大似然法估计两种模型的参数,同时采用χ2检验和KS检验对估计结果进行检验.检验时对样本数据进行了预处理,包括舍弃极... 针对离散余弦变换(DCT)系数分布模型类型存在的异议,研究并比较了拉普拉斯模型和广义高斯模型.对于给定的样本,利用最大似然法估计两种模型的参数,同时采用χ2检验和KS检验对估计结果进行检验.检验时对样本数据进行了预处理,包括舍弃极少数严重偏离检验范围的奇异点和选取适当的样本划分精度.检验结果表明,广义高斯模型比拉普拉斯模型更准确地反映了DCT交流系数的分布. 展开更多
关键词 离散余弦变换 交流系数 广义高斯模型 拉普拉斯模型
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基于PDTDFB变换域各向异性双变量模型和非局部均值滤波的图像去噪方法 被引量:1
12
作者 吴建宁 石满红 兴志 《红外技术》 CSCD 北大核心 2018年第8期798-804,共7页
为了有效去除图像噪声并保留更多图像细节信息,提出一种结合PDTDFB变换域各项异性双变量拉普拉斯模型和非局部均值滤波的自适应图像去噪算法。首先分析了PDTDFB变换系数的分布特点,使用各项异性双变量拉普拉斯模型作为其父子系数相关性... 为了有效去除图像噪声并保留更多图像细节信息,提出一种结合PDTDFB变换域各项异性双变量拉普拉斯模型和非局部均值滤波的自适应图像去噪算法。首先分析了PDTDFB变换系数的分布特点,使用各项异性双变量拉普拉斯模型作为其父子系数相关性的先验分布,在贝叶斯去噪框架下推导出闭式形式的各项异性双变量阈值函数,然后对估计的变换系数进行逆PDTDFB变换得到初步去噪图像,最后使用非局部均值滤波对其进行平滑处理。实验结果显示:本文所提算法去噪效果明显,与一些经典算法相比,本文方法在主客观上皆取得了有竞争力的结果。 展开更多
关键词 图像去噪 PDTDFB变换 双变量拉普拉斯模型 非局部均值滤波
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基于分层模型的银行客户信用风险预测研究 被引量:2
13
作者 张瑜 廖长勇 王新军 《金融发展研究》 北大核心 2021年第10期55-60,共6页
本文基于商业银行客户信贷记录数据集,通过运用拉普拉斯分层模型对客户的信用风险进行预测研究。利用客户群体存在差异化的特点,采用XGBoost机器学习算法来选择分层特征以及结合多元特征的组合形式来预测客户的违约情况。在不同分层特... 本文基于商业银行客户信贷记录数据集,通过运用拉普拉斯分层模型对客户的信用风险进行预测研究。利用客户群体存在差异化的特点,采用XGBoost机器学习算法来选择分层特征以及结合多元特征的组合形式来预测客户的违约情况。在不同分层特征结构下依次对比拉普拉斯分层模型、单独模型、共同模型和随机森林四个模型的预测效果,并建立模拟数据集来对拉普拉斯分层模型的性能进行验证。研究发现:(1)拉普拉斯分层模型的预测精度是最高的,预测性能具有稳定性;(2)本文数据集所适用的最佳分层特征是贷款金额、年龄和婚姻;(3)分层特征的选择和数量会依据不同数据而产生相应变化,并非一成不变。结合本文的研究思路和结果,以期为商业银行在客户信用风险评估实践中提供新的思考和建议。 展开更多
关键词 信用风险 分层特征 拉普拉斯分层模型 XGBoost算法
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基于贝叶斯最大后验估计的局部自适应小波去噪 被引量:13
14
作者 侯建华 田金文 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期13-15,60,共4页
利用图像小波子带内系数的相关性,提出了一种局部自适应小波去噪方法。首先在贝叶斯最大后验概率准则下推导出基于拉普拉斯先验分布的MAP估计表达式和子带MapShrink阈值。为得到局部自适应的MapShrink阈值和去噪算法,提出将子带内的每... 利用图像小波子带内系数的相关性,提出了一种局部自适应小波去噪方法。首先在贝叶斯最大后验概率准则下推导出基于拉普拉斯先验分布的MAP估计表达式和子带MapShrink阈值。为得到局部自适应的MapShrink阈值和去噪算法,提出将子带内的每个小波系数建模为具有不同边缘标准差的拉普拉斯分布,而边缘标准差又假设为强局部相关的随机变量,可通过邻域局部窗口进行估计。实验结果表明,与经典的子带自适应去噪算法相比较,该方法获得了明显的峰值信噪比增益,主观视觉效果也得到了改善。 展开更多
关键词 小波系数 图像去噪 拉普拉斯模型 最大后验估计 MapShrink阈值
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飞机舱音信息鲁棒语音端点检测 被引量:1
15
作者 程洪炳 雷鸣 +2 位作者 李学仁 冀捐灶 李果 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2010年第2期223-227,共5页
提出了一种适用于飞机座舱噪声环境下的鲁棒语音端点检测方法。在分析噪声特征的基础上,首先直接针对带噪语音谱的离散傅里叶变换系数建立复拉普拉斯分布模型;然后进行基于二元假设检验的似然比测试;最后将信号相邻帧的相关性与基于最... 提出了一种适用于飞机座舱噪声环境下的鲁棒语音端点检测方法。在分析噪声特征的基础上,首先直接针对带噪语音谱的离散傅里叶变换系数建立复拉普拉斯分布模型;然后进行基于二元假设检验的似然比测试;最后将信号相邻帧的相关性与基于最大后验概率的判决规则相结合。定义两种门限值,根据前一帧的状态与当前帧的观测值共同决策当前帧的状态,从而搜索出语音起止点。实验表明:与目前典型语音端点检测算法对比,该方法在飞机座舱噪声环境中具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 语音端点检测 舱音信息 拉普拉斯模型 最大后验概率
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基于离散余弦变换的大容量信息隐藏盲提取算法 被引量:9
16
作者 余鹏飞 刘兵 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第4期815-817,共3页
基于图像离散余弦变换(DCT)交流系数的拉普拉斯分布模型,提出了一种盲提取数字图像信息隐藏算法。该算法利用一种新颖的数据嵌入规则,调整绝对值较小的DCT系数的正负值,分别用特定DCT系数的正负值来代表1和0。提取隐藏信息的时候不需要... 基于图像离散余弦变换(DCT)交流系数的拉普拉斯分布模型,提出了一种盲提取数字图像信息隐藏算法。该算法利用一种新颖的数据嵌入规则,调整绝对值较小的DCT系数的正负值,分别用特定DCT系数的正负值来代表1和0。提取隐藏信息的时候不需要载体图像。实验结果表明,该算法具有容量大的特性,适合于隐秘通信的各种应用。 展开更多
关键词 信息隐藏 盲提取 拉普拉斯分布模型
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面向多视点视频编码的宏块级码率控制 被引量:3
17
作者 李振纲 安平 +2 位作者 严涛 鲁锋 张兆杨 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期502-507,共6页
联合视频专家组针对多视点视频编码提出了JMVM参考模型,但该模型没有给出有效的码率控制方案.该文提出一种多视点视频编码码率控制算法,分4层进行比特分配和码率控制.先根据相关性函数在视点间合理分配码率实现GOP(group of pictures)... 联合视频专家组针对多视点视频编码提出了JMVM参考模型,但该模型没有给出有效的码率控制方案.该文提出一种多视点视频编码码率控制算法,分4层进行比特分配和码率控制.先根据相关性函数在视点间合理分配码率实现GOP(group of pictures)层的比特分配,然后根据分层B图像比特分配策略实现帧层的比特分配,最后根据拉普拉斯率失真模型实现宏块层的码率控制.与JMVC 1.0相比,该算法能在保持图像质量的前提下进行精确的比特分配和码率控制. 展开更多
关键词 多视点视频编码 码率控制 分层B图像比特分配 拉普拉斯率失真模型 相关性函数
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Boussinesq equation-based model for flow in drainage layer of highway 被引量:2
18
作者 但汉成 罗苏平 +1 位作者 李亮 赵炼恒 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2012年第8期2365-2372,共8页
In order to study the water flow in the drainage layer of highway under steady-state condition, one-dimensional (1D) Boussinesq equation-based model with Dupuit-Forchheimer assumption was established and the semi-an... In order to study the water flow in the drainage layer of highway under steady-state condition, one-dimensional (1D) Boussinesq equation-based model with Dupuit-Forchheimer assumption was established and the semi-analytical solutions to predict the water-table height were presented. In order to validate the model, a two-dimensional (2D) saturated flow model based on the Laplace equation was applied for the purpose of the model comparison. The water-table elevations predicted by ID Boussinesq equation-based model and 2D Laplace equation-based model match each other well, which indicates that the horizontal flow in drainage layer is dominated. Also, it validates the 1D Boussinesq equation-based model which can be applied to predict the water-table elevation in drainage layer. Further, the analysis was conducted to examine the effect of infiltration rate, hydraulic conductivity and slope of drainage layer on the water-table elevation. The results show that water-table falls down as the ratio of Is to K decreases and the slope increases. If the aquifer becomes confined by the top of drainage layer due to the larger ratio of Is to K or smaller slope, the solution presented in this work can also be applied to approximate the water-table elevation in unconfined sub-section as well as hydraulic head in the confined sub-section. 展开更多
关键词 drainage layer HIGHWAY GROUNDWATER Boussinesq equation seepage face
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