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基于感觉容量的图像质量评价算法
被引量：
7
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作者
郑江云
江巨浪
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第8期222-223,226,共3页
根据人眼对图像的背景比细节具有更大的感觉容量的特点,提出一种图像质量评价算法。将原始图像和被测试图像进行小波变换,其低频系数的误差总和反映图像背景的改变程度,而2幅图像的拉普拉斯均方误差(LMSE)定义图像细节部分的降质,并将...
根据人眼对图像的背景比细节具有更大的感觉容量的特点,提出一种图像质量评价算法。将原始图像和被测试图像进行小波变换,其低频系数的误差总和反映图像背景的改变程度,而2幅图像的拉普拉斯均方误差(LMSE)定义图像细节部分的降质,并将两者相乘的结果用于评价图像质量。实验结果表明,该算法优于广泛应用的PSNR和LMSE等传统模型,其评价结果与HVS判断结果相符,可以评价不同的图像处理过程。
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关键词
图像质量评价
感觉容量
拉普拉斯均方误差
小波变换
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题名
基于感觉容量的图像质量评价算法
被引量：
7
1
作者
郑江云
江巨浪
机构
安庆师范学院物理与电气工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第8期222-223,226,共3页
基金
安徽省自然科学基金资助项目(090412065)
安徽高等学校省级自然科学研究基金资助项目(KJ2009B123)
文摘
根据人眼对图像的背景比细节具有更大的感觉容量的特点,提出一种图像质量评价算法。将原始图像和被测试图像进行小波变换,其低频系数的误差总和反映图像背景的改变程度,而2幅图像的拉普拉斯均方误差(LMSE)定义图像细节部分的降质,并将两者相乘的结果用于评价图像质量。实验结果表明,该算法优于广泛应用的PSNR和LMSE等传统模型,其评价结果与HVS判断结果相符,可以评价不同的图像处理过程。
关键词
图像质量评价
感觉容量
拉普拉斯均方误差
小波变换
Keywords
image quality assessment
sense capacity
Laplacian Mean Square Error（LMSE）
wavelet transform
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于感觉容量的图像质量评价算法
郑江云
江巨浪
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010
7
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