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题名基于拉普拉斯分布模型的静止物体检测方法
被引量：1
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作者
杨海滨
周治平
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机构
江南大学物联网工程学院
江南感知能源研究所
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第14期160-163,共4页
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文摘
针对监控视频中静止物体的检测,提出了一种基于拉普拉斯分布模型的检测方法。该方法首先改进?-D背景建模方法,快速提取视频背景,构成初级背景,然后在初级背景中引入拉普拉斯分布模型,从而构成精确的自适应动态背景,最后比较初级背景与动态背景之间的差异达到检测静止物体的目的。实验结果表明,该方法能在标准视频数据库中有效地检测到静止行李,并对人群拥挤和光照变化等复杂场景有良好的检测效果。
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关键词
∑-△背景检测
拉普拉斯分布模型
静止物体检测
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Keywords
∑-△ background detection
Laplacian distribution model
static objects detection
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于离散余弦变换的大容量信息隐藏盲提取算法
被引量：9
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作者
余鹏飞
刘兵
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机构
云南大学信息学院
云南大学软件学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第4期815-817,共3页
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基金
云南省自然科学基金资助项目(2002D0003Q)
云南大学学理(工)科校级科研项目(2003Q025C)
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文摘
基于图像离散余弦变换(DCT)交流系数的拉普拉斯分布模型,提出了一种盲提取数字图像信息隐藏算法。该算法利用一种新颖的数据嵌入规则,调整绝对值较小的DCT系数的正负值,分别用特定DCT系数的正负值来代表1和0。提取隐藏信息的时候不需要载体图像。实验结果表明,该算法具有容量大的特性,适合于隐秘通信的各种应用。
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关键词
信息隐藏
盲提取
拉普拉斯分布模型
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Keywords
information hiding
blind retrieval
laplacian distribution model
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分类号
TP309.7
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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