拉普拉斯分布参数的近似贝叶斯估计

1

作者 杨彦娇 王立春 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2024年第1期18-32,共15页

拉普拉斯分布是刻画尖峰厚尾数据的重要分布之一.本文提出拉普拉斯分布两参数具有显式解的线性近似贝叶斯估计,通过理论证明和数值模拟验证了线性近似贝叶斯估计相比其他估计的优越性,并考察了线性近似贝叶斯估计随着样本量增加的渐近性质.

关键词 拉普拉斯分布 线性贝叶斯方法 GIBBS采样 二次损失

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基于拉普拉斯分布模型的DCT域图像水印视觉可见性评估 被引量：6

2

作者 伯晓晨 沈林成 常文森 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期33-36,共4页

数字水印是数字作品版权保护的重要技术途径之一 .随着数字水印技术的不断应用 ,数字水印产品的测评工作已经引起相关信息安全管理部门的高度重视 ,建立水印测评理论基础的需求越来越迫切 .视觉可见性是数字水印测评的重要技术指标之一 ... 数字水印是数字作品版权保护的重要技术途径之一 .随着数字水印技术的不断应用 ,数字水印产品的测评工作已经引起相关信息安全管理部门的高度重视 ,建立水印测评理论基础的需求越来越迫切 .视觉可见性是数字水印测评的重要技术指标之一 .本文根据DCT交流系数的拉普拉斯分布模型 ,对DCT域的典型水印嵌入算法的视觉可见性进行了评估 ,推导了水印嵌入深度 (拉伸系数 )与信噪比和峰值信噪比之间的理论关系 ,实验结果表明理论估计具有很高的精度 ,误差小于 1分贝 . 展开更多

关键词 DCT域 数字水印 视觉可见性评估 拉普拉斯分布 信噪比 峰值信噪比

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拉普拉斯分布下的VaR和CVaR风险计算 被引量：6

3

作者 杜红军 刘小茂 《应用数学》 CSCD 北大核心 2006年第S1期225-228,共4页

金融资产收益率的实际分布具有明显尖峰肥尾等特性,正态分布不能描述这一特性,本文采用拉普拉斯分布来刻画尖峰肥尾性,给出了该分布下金融资产的VaR和CVaR风险值的计算和估计.

关键词 拉普拉斯分布 风险价值 条件风险价值 风险管理

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基于广义拉普拉斯分布的图像压缩感知重构 被引量：3

4

作者 何宜宝 毕笃彦 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期3196-3202,共7页

针对图像压缩感知重构问题,构建图像小波系数的广义拉普拉斯统计模型。首先通过对典型图像小波系数的直方图统计,以广义拉普拉斯分布拟合图像小波系数的先验概率密度,用KL散度法求得广义拉普拉斯分布的参数。然后基于贝叶斯准则,通过取... 针对图像压缩感知重构问题,构建图像小波系数的广义拉普拉斯统计模型。首先通过对典型图像小波系数的直方图统计,以广义拉普拉斯分布拟合图像小波系数的先验概率密度,用KL散度法求得广义拉普拉斯分布的参数。然后基于贝叶斯准则,通过取对数,将稀疏系数的最大后验概率估计问题转化为p范数优化问题,其中p的取值由待重构的图像所决定,即为该图像小波系数对应的广义拉普拉斯分布的形状参数。最后由非凸优化法求解得到图像的小波系数,并实现图像的重构。实验结果表明:对于简单稀疏信号,该方法重构成功率明显高于经典的BP和OMP法;对于测试图像的小波系数信号,所提方法能够自适应地精确重构原始图像。 展开更多

关键词 图像压缩感知 先验分布 广义拉普拉斯分布 非凸优化

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基于拉普拉斯分布天线阵列下MIMO性能研究 被引量：1

5

作者 刘鹏 周杰 钱堃 《电子技术应用》 北大核心 2015年第6期99-102,共4页

多天线系统是可以克服多径干扰的影响并增加频谱使用效率的系统。MIMO系统的容量增加主要取决于无线电信道的空间相关性性能。主要研究了MIMO天线阵列系统的性能,包括MIMO空间时间相关性和天线阵列配置,推导了当角能量遵循拉普拉斯分布... 多天线系统是可以克服多径干扰的影响并增加频谱使用效率的系统。MIMO系统的容量增加主要取决于无线电信道的空间相关性性能。主要研究了MIMO天线阵列系统的性能,包括MIMO空间时间相关性和天线阵列配置,推导了当角能量遵循拉普拉斯分布时均匀线性阵列、均匀圆阵的衰落相关性解析公式,并分析了两种天线阵列下的系统信道容量。通过计算机程序模拟仿真验证了分析结果,验证结果表明当阵元间距增大或者衰减因子减小(角度扩展增大)时,空间衰落相关性减小,系统信道容量增大,提升了系统性能。 展开更多

关键词 MIMO 衰落相关性 信道容量 拉普拉斯分布

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基于拉普拉斯分布模型的快速DCT算法 被引量：1

6

作者 景麟 王宏远 马泳 《电视技术》 北大核心 2008年第11期16-19,共4页

为提高编码效率,通过分析残差系数在空域和DCT域均符合拉普拉斯分布后,提出一种快速DCT算法。该算法能够在DCT之前对每个量化DCT系数进行零值预判而节省DCT计算。通过头肩序列的实验表明新算法在不降低图像质量的条件下,其整体运算复杂... 为提高编码效率,通过分析残差系数在空域和DCT域均符合拉普拉斯分布后,提出一种快速DCT算法。该算法能够在DCT之前对每个量化DCT系数进行零值预判而节省DCT计算。通过头肩序列的实验表明新算法在不降低图像质量的条件下,其整体运算复杂度优于常规算法。 展开更多

关键词 拉普拉斯分布 全零块检测 离散余弦变换 运动估计

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混合拉普拉斯分布及其风险率性质研究

7

作者 柳福祥 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第2期106-109,共4页

两个拉普拉斯分布的混合分布在形态上主要有单峰态及双峰态,其风险率在发展到一定时间以后或呈平尾稳定(同方差情形)或快速下降(异方差情形),研究其特征及相互关系在风险研究领域有着重要的实际意义;在研究混合正态峰态特征的启发下,从... 两个拉普拉斯分布的混合分布在形态上主要有单峰态及双峰态,其风险率在发展到一定时间以后或呈平尾稳定(同方差情形)或快速下降(异方差情形),研究其特征及相互关系在风险研究领域有着重要的实际意义;在研究混合正态峰态特征的启发下,从密度函数和风险函数的形态性质入手,比较全面地讨论了混合拉普拉斯分布及其风险率形态变化的所有可能及其对应的各种具体条件. 展开更多

关键词 拉普拉斯分布 混合 模态 风险率

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基于广义拉普拉斯分布的低时延速率控制算法 被引量：2

8

作者 霍炎 李生红 荆涛 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期1078-1083,共6页

提出了一种基于广义拉普拉斯概率密度的视频编码速率模型,该模型较传统拉普拉斯概率密度来说更好的刻画了视频序列DCT特征的峰态和尾部分布.以该速率模型为基础,从宏块级目标比特分配和宏块级量化参数调整的角度提出了一种低时延速率控... 提出了一种基于广义拉普拉斯概率密度的视频编码速率模型,该模型较传统拉普拉斯概率密度来说更好的刻画了视频序列DCT特征的峰态和尾部分布.以该速率模型为基础,从宏块级目标比特分配和宏块级量化参数调整的角度提出了一种低时延速率控制算法.该算法改善TMN8中采用计算宏块方差得到量化参数所引入的复杂度,使用了在帧级确定基本量化参数,在宏块层进行调整的方法.通过仿真实验验证了该算法可有效的调节缓存占有率并降低系统时延. 展开更多

关键词 广义拉普拉斯概率分布 速率控制 缓存占有率 时延

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分布式视频编码中拉普拉斯-柯西混合分布相关噪声模型研究 被引量：6

9

作者 杨春玲 谢小兰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期2348-2352,共5页

该文通过研究变换域分布式视频编码中原始Wyner-Ziv(WZ)帧与相应边信息的残差系数特性,发现大残差和小残差系数统计分布与传统的拉普拉斯分布存在一定偏差。为了减少这种差异,提出一种拉普拉斯-柯西混合分布(LCMD)相关噪声模型及其参数... 该文通过研究变换域分布式视频编码中原始Wyner-Ziv(WZ)帧与相应边信息的残差系数特性,发现大残差和小残差系数统计分布与传统的拉普拉斯分布存在一定偏差。为了减少这种差异,提出一种拉普拉斯-柯西混合分布(LCMD)相关噪声模型及其参数估计算法。该混合模型利用改进的拉普拉斯分布描述小残差系数的分布,采用柯西分布描述大残差系数。实验结果表明该文提出的混合模型能较精确地描述WZ帧和边信息间的残差系数分布,从而有效地改善了变换域分布式视频编码的率失真性能,并减少系统解码端计算复杂度。 展开更多

关键词 分布式视频编码 拉普拉斯-柯西混合模型 拉普拉斯分布 柯西分布

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基于拉普拉斯正态混合分布概率密度函数估计的语音分离算法

10

作者 孙琦 张丽丽 邹愚 《沈阳航空工业学院学报》 2006年第4期60-63,共4页

由拉普拉斯分布概率密度函数推导得出的符号函数作为语音信号分离算法中的激活函数,目前广泛应用在基于独立分量分析的语音分离算法之中。为了提高语音分离算法的收敛速度以及分离性能,提出把拉普拉斯正态混合分布概率密度函数作为语音... 由拉普拉斯分布概率密度函数推导得出的符号函数作为语音信号分离算法中的激活函数,目前广泛应用在基于独立分量分析的语音分离算法之中。为了提高语音分离算法的收敛速度以及分离性能,提出把拉普拉斯正态混合分布概率密度函数作为语音信号概率密度函数的估计,得到一个更加适合语音信号分离的激活函数,基于此函数提出一种快速语音分离算法。把推导出的激活函数应用于独立分量分析(ICA)的自然梯度算法中进行计算机仿真实验,可验证本文算法的收敛性能和分离性能。 展开更多

关键词 语音分离 独立分量分析 自然梯度算法 拉普拉斯正态混合分布

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分布式视频解码器端的码率估计算法 被引量：5

11

作者 封颖 李云松 +1 位作者 吴成柯 宋锐 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1232-1236,共5页

比较了目前分布式视频系统的各种码率估计算法性能,并提出了改进的码率估计算法.本文算法位于解码器端,利用边信息和差值分布的概率模型以及高位比特对编码比特平面的码率进行估计,并将估计码率通过反馈信道传送到编码器.实验结果表明,... 比较了目前分布式视频系统的各种码率估计算法性能,并提出了改进的码率估计算法.本文算法位于解码器端,利用边信息和差值分布的概率模型以及高位比特对编码比特平面的码率进行估计,并将估计码率通过反馈信道传送到编码器.实验结果表明,本文算法估计每比特码率与理想情况估计值误差±0.02以内,有效地提高了码率估计的精度,从而降低了解码器的计算复杂度. 展开更多

关键词 分布式视频编码 拉普拉斯分布 码率估计

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一种新的H.264/AVC视频编码失真估计算法 被引量：1

12

作者 吴炜 陈健 宋彬 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期1-6,35,共7页

提出一种新的用于H.264/AVC的视频编码失真估计算法.该算法首先使用新的线性关系计算直流系数的方差;然后假设直流系数服从高斯分布,推导出高斯信源在DZ-UTQ with URQ量化器下的失真,根据高斯信源失真和直流系数的方差计算直流系数的编... 提出一种新的用于H.264/AVC的视频编码失真估计算法.该算法首先使用新的线性关系计算直流系数的方差;然后假设直流系数服从高斯分布,推导出高斯信源在DZ-UTQ with URQ量化器下的失真,根据高斯信源失真和直流系数的方差计算直流系数的编码失真;再使用一个新函数确定视频编码失真与直流系数编码失真的比值;最后通过该比值和直流系数的编码失真来估计视频编码失真.相比于现有算法中性能最优的算法,新算法可以将平均估计误差降低36%.实验结果表明,新算法能够比现有算法提供更精确的视频编码失真估计. 展开更多

关键词 视频编码失真 H 264 AVC 高斯分布 直流系数 拉普拉斯分布

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非下采样轮廓波域混合统计模型红外图像降噪方法 被引量：1

13

作者 刘刚 王明静 +1 位作者 周珩 张喜涛 《航空兵器》 2016年第5期66-70,共5页

针对红外图像易受噪声污染、成像质量差等问题,提出一种非下采样Contourlet域变换系数混合统计建模的降噪方法。将图像变换到非下采样Contourlet域,对噪声系数、信号系数分别按照高斯分布和广义拉普拉斯分布建模,利用贝叶斯框架下的最... 针对红外图像易受噪声污染、成像质量差等问题,提出一种非下采样Contourlet域变换系数混合统计建模的降噪方法。将图像变换到非下采样Contourlet域,对噪声系数、信号系数分别按照高斯分布和广义拉普拉斯分布建模,利用贝叶斯框架下的最大后验估计理论,推导原始信号系数估计公式,并对包含噪声的图像系数进行处理,实现非下采样Contourlet域红外图像降噪。实验结果表明,该方法能够对红外成像过程中产生的高斯噪声实现有效抑制,较完整地保持图像的边缘等细节信息,在峰值信噪比提高与视觉效果上优于部分经典算法。 展开更多

关键词 红外图像 降噪 非下采样CONTOURLET变换 拉普拉斯分布

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Shearlet变换域局域最优非线性盲水印检测算法 被引量：1

14

作者 许志良 邓承志 《移动通信》 2014年第12期77-82,共6页

系统地分析了Shearlet变换系数分布模型,提出了基于Shearlet变换的数字水印算法。将水印检测转化为二元假设检测问题,推导出了水印局域最优非线性检测的通用算法。分别采用拉普拉斯分布、柯西分布和广义高斯分布来对Shearlet变换系数统... 系统地分析了Shearlet变换系数分布模型,提出了基于Shearlet变换的数字水印算法。将水印检测转化为二元假设检测问题,推导出了水印局域最优非线性检测的通用算法。分别采用拉普拉斯分布、柯西分布和广义高斯分布来对Shearlet变换系数统计分布进行拟合,推导出三种分布下水印检测算法并进行实验。结果显示,与传统的线性相关检测算法相比,这三种检测算法均获得好的检测性能,其中基于广义高斯分布的检测算法性能最佳。 展开更多

关键词 水印检测 SHEARLET变换 拉普拉斯分布 柯西分布 广义高斯分布

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引入细节约束因子的半耦合字典学习超分辨率重构模型

15

作者 黄宇达 王迤冉 牛四杰 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2021年第3期59-64,共6页

为了提升单幅图像的超分辨率重构细节,提出了一种基于细节保持的超分辨率重构方法。针对半耦合字典学习超分辨率算法细节保持不够高的缺陷,采用细节约束因子与半耦合字典交替学习策略。在重构阶段,利用图像水平方向与垂直方向的梯度构... 为了提升单幅图像的超分辨率重构细节,提出了一种基于细节保持的超分辨率重构方法。针对半耦合字典学习超分辨率算法细节保持不够高的缺陷,采用细节约束因子与半耦合字典交替学习策略。在重构阶段,利用图像水平方向与垂直方向的梯度构建细节约束因子,并引入到半耦合字典学习框架,进一步提高重构精度。为了改进细节约束因子在重构过程中的贡献度,采用边界差异的拉普拉斯分布实现参数的自适应选择。相比于半耦合字典学习超分辨率算法,该方法在峰值信噪比方面平均提升1.5%。实验结果表明,该方法在主观和客观评价标准下均取得了较好的重构效果,提升了超分辨率重构质量。 展开更多

关键词 超分辨率 半耦合字典学习 细节约束因子 拉普拉斯分布

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基于ICA变换和MAP估计的语音增强算法

16

作者 高留洋 李邵梅 《信息工程大学学报》 2010年第5期553-556,共4页

提出了一种基于ICA变换和MAP估计的单通道语音增强算法,该方法依据ICA变换后语音信号服从拉普拉斯分布的特点,运用MAP估计纯音信号,然后进行逆ICA变换,获得时域纯音信号。仿真分析表明:在输入信噪比较低情况下,该算法增强效果好,同时增... 提出了一种基于ICA变换和MAP估计的单通道语音增强算法,该方法依据ICA变换后语音信号服从拉普拉斯分布的特点,运用MAP估计纯音信号,然后进行逆ICA变换,获得时域纯音信号。仿真分析表明:在输入信噪比较低情况下,该算法增强效果好,同时增强后的语音信号失真小。 展开更多

关键词 语音增强 ICA MAP 拉普拉斯分布

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GJR-CAViaR模型的贝叶斯分位数回归——基于Gibbs抽样的MCMC算法实现 被引量：6

17

作者 张颖 傅强 《中央财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2017年第7期87-95,共9页

本文将基于Gibbs抽样的MCMC算法引入GJR-CAViaR模型,实现模型的贝叶斯推断。GJR-CAViaR模型是含有递归形式的分位数回归方程,尚未有文献提出如何对其进行贝叶斯分析和MCMC估计。本文首先利用不对称拉普拉斯分布建立GJR-CAViaR模型的似... 本文将基于Gibbs抽样的MCMC算法引入GJR-CAViaR模型,实现模型的贝叶斯推断。GJR-CAViaR模型是含有递归形式的分位数回归方程,尚未有文献提出如何对其进行贝叶斯分析和MCMC估计。本文首先利用不对称拉普拉斯分布建立GJR-CAViaR模型的似然函数,并通过引入标准指数分布和标准正态分布的混合分布得到不对称拉普拉斯分布的参数解析的条件分布,然后讨论模型的Gibbs抽样过程以及算法实现。对上证综指日收益率数据建立GJR-CAViaR模型,并得到模型参数的贝叶斯估计值。在马尔科夫链收敛的前提下,发现中国证券市场VaR具有自回归性质,且呈现收益对风险的不对称特征。这一特征不会受到样本容量大小及置信水平的影响。 展开更多

关键词 GJR-CVAiaR GIBBS抽样 不对称拉普拉斯分布 贝叶斯分位数回归

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红外图像多尺度统计和应用先验去模糊模型 被引量：1

18

作者 何易德 朱斌 +3 位作者 姜湖海 刘书信 李黎明 胡绍云 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期360-365,共6页

为了提高特定应用场景的红外导引头成像质量,采用了统计导引头图像对成像环境和应用场景建模的方法,一方面用L 1/L 2范数对复原图像进行约束,保持多尺度成像细节信息;另一方面用稀疏的拉普拉斯分布对迭代模糊核进行约束,保持对红外成像... 为了提高特定应用场景的红外导引头成像质量,采用了统计导引头图像对成像环境和应用场景建模的方法,一方面用L 1/L 2范数对复原图像进行约束,保持多尺度成像细节信息;另一方面用稀疏的拉普拉斯分布对迭代模糊核进行约束,保持对红外成像内容的约束,并采用计算图像细节信息进行了自适应变化核。结果表明,建立的图像复原约束模型能有效地提升成像质量,凸显图像边缘,其对比度增强系数指标提高了20%~50%,峰值信噪比提高了0.8~3.4,图像像素的模糊检测累积概率提高了0.3~0.5。该研究对复杂场景和动载体成像处理有一定的帮助。 展开更多

关键词 图像处理 统计先验约束 多尺度成像 应用场景 拉普拉斯分布 L_(1)/L_(2)范数

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基于失真-量化模型的视频编码算法优化 被引量：1

19

作者 郭龙盛 殷海兵 徐宁 《电视技术》 北大核心 2012年第17期20-22,25,共4页

失真-量化(D-Q)在视频编码率失真模型中起着关键作用,对主流D-Q模型进行了梳理,对这些模型的准确度和复杂度进行了详细对比,并分析它们各自适用的场合。通过模型验证,发现基于柯西分布的D-Q模型复杂度最低,但是准确度跟其他模型相比略低... 失真-量化(D-Q)在视频编码率失真模型中起着关键作用,对主流D-Q模型进行了梳理,对这些模型的准确度和复杂度进行了详细对比,并分析它们各自适用的场合。通过模型验证,发现基于柯西分布的D-Q模型复杂度最低,但是准确度跟其他模型相比略低,就此问题对基于柯西分布的D-Q模型做了改进,以提高模型的精确度,使其更好地应用在率失真优化模式选择和码率控制的算法优化中。 展开更多

关键词 视频编码 D—Q模型 广义高斯分布 柯西分布 拉普拉斯分布

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R-Q模型宏块级精准度分析 被引量：1

20

作者 徐宁 殷海兵 郭龙盛 《电视技术》 北大核心 2012年第15期21-24,共4页

R-Q模型对于率失真优化、码率分配、量化参数的选择产生重要影响,而宏块级码率分配、量化参数的选择有利于提高实时视频编码效率。简要介绍4种R-Q模型推导过程,详细比较、分析4种模型宏块级精准度,并对复杂度进行说明。实验证明:基于广... R-Q模型对于率失真优化、码率分配、量化参数的选择产生重要影响,而宏块级码率分配、量化参数的选择有利于提高实时视频编码效率。简要介绍4种R-Q模型推导过程,详细比较、分析4种模型宏块级精准度,并对复杂度进行说明。实验证明:基于广义高斯分布的R-Q模型精准度最高,但其运算过于复杂,应用于编码比特数预测;而其他3种模型虽然精准度虽不高,但运算简单,应用于码率控制算法。为提出码率预测模型、改进码率控制算法及针对不同应用选择合适的码率控制算法提供了基础性分析。 展开更多

关键词 视频编码 R—Q模型 广义高斯分布 柯西分布:拉普拉斯分布

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