期刊文献+
共找到50篇文章
< 1 2 3 >
每页显示 20 50 100
拉普拉斯分布参数的近似贝叶斯估计 被引量:1
1
作者 杨彦娇 王立春 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2024年第1期18-32,共15页
拉普拉斯分布是刻画尖峰厚尾数据的重要分布之一.本文提出拉普拉斯分布两参数具有显式解的线性近似贝叶斯估计,通过理论证明和数值模拟验证了线性近似贝叶斯估计相比其他估计的优越性,并考察了线性近似贝叶斯估计随着样本量增加的渐近性质.
关键词 拉普拉斯分布 线性贝叶斯方法 GIBBS采样 二次损失
在线阅读 下载PDF
基于拉普拉斯分布模型的DCT域图像水印视觉可见性评估 被引量:6
2
作者 伯晓晨 沈林成 常文森 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期33-36,共4页
数字水印是数字作品版权保护的重要技术途径之一 .随着数字水印技术的不断应用 ,数字水印产品的测评工作已经引起相关信息安全管理部门的高度重视 ,建立水印测评理论基础的需求越来越迫切 .视觉可见性是数字水印测评的重要技术指标之一 ... 数字水印是数字作品版权保护的重要技术途径之一 .随着数字水印技术的不断应用 ,数字水印产品的测评工作已经引起相关信息安全管理部门的高度重视 ,建立水印测评理论基础的需求越来越迫切 .视觉可见性是数字水印测评的重要技术指标之一 .本文根据DCT交流系数的拉普拉斯分布模型 ,对DCT域的典型水印嵌入算法的视觉可见性进行了评估 ,推导了水印嵌入深度 (拉伸系数 )与信噪比和峰值信噪比之间的理论关系 ,实验结果表明理论估计具有很高的精度 ,误差小于 1分贝 . 展开更多
关键词 DCT域 数字水印 视觉可见性评估 拉普拉斯分布 信噪比 峰值信噪比
在线阅读 下载PDF
拉普拉斯分布下的VaR和CVaR风险计算 被引量:6
3
作者 杜红军 刘小茂 《应用数学》 CSCD 北大核心 2006年第S1期225-228,共4页
金融资产收益率的实际分布具有明显尖峰肥尾等特性,正态分布不能描述这一特性,本文采用拉普拉斯分布来刻画尖峰肥尾性,给出了该分布下金融资产的VaR和CVaR风险值的计算和估计.
关键词 拉普拉斯分布 风险价值 条件风险价值 风险管理
在线阅读 下载PDF
中国股指收益率的非对称拉普拉斯分布实证检验 被引量:6
4
作者 曾五一 刘飞 《统计与信息论坛》 CSSCI 2012年第12期27-31,共5页
应用非对称拉普拉斯分布拟合沪深两市股指日、周收益率数据。研究结果表明:非对称拉普拉斯分布能够比正态分布更好地反映两市股指的日、周收益率数据的尖峰、厚尾、偏态特征。由于非对称拉普拉斯分布有显性的表达式,便于开展参数估计和... 应用非对称拉普拉斯分布拟合沪深两市股指日、周收益率数据。研究结果表明:非对称拉普拉斯分布能够比正态分布更好地反映两市股指的日、周收益率数据的尖峰、厚尾、偏态特征。由于非对称拉普拉斯分布有显性的表达式,便于开展参数估计和数字特征的计算,因此对于股指期货投资者而言,在计算股指收益率的VaR、CVaR进行风险测量时,采用非对称拉普拉斯分布将是较好的选择。 展开更多
关键词 非对称拉普拉斯分布 股指收益率 尖峰 厚尾
在线阅读 下载PDF
基于广义拉普拉斯分布的图像压缩感知重构 被引量:3
5
作者 何宜宝 毕笃彦 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期3196-3202,共7页
针对图像压缩感知重构问题,构建图像小波系数的广义拉普拉斯统计模型。首先通过对典型图像小波系数的直方图统计,以广义拉普拉斯分布拟合图像小波系数的先验概率密度,用KL散度法求得广义拉普拉斯分布的参数。然后基于贝叶斯准则,通过取... 针对图像压缩感知重构问题,构建图像小波系数的广义拉普拉斯统计模型。首先通过对典型图像小波系数的直方图统计,以广义拉普拉斯分布拟合图像小波系数的先验概率密度,用KL散度法求得广义拉普拉斯分布的参数。然后基于贝叶斯准则,通过取对数,将稀疏系数的最大后验概率估计问题转化为p范数优化问题,其中p的取值由待重构的图像所决定,即为该图像小波系数对应的广义拉普拉斯分布的形状参数。最后由非凸优化法求解得到图像的小波系数,并实现图像的重构。实验结果表明:对于简单稀疏信号,该方法重构成功率明显高于经典的BP和OMP法;对于测试图像的小波系数信号,所提方法能够自适应地精确重构原始图像。 展开更多
关键词 图像压缩感知 先验分布 广义拉普拉斯分布 非凸优化
在线阅读 下载PDF
一种非对称拉普拉斯分布 被引量:3
6
作者 张帼奋 丁宁 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 2014年第6期650-653,675,共5页
讨论一种新的非对称拉普拉斯分布,研究了该分布的性质、数字特征、参数估计、应用等,并将该分布与拉普拉斯分布在实际应用中的效果进行了对比.
关键词 非对称拉普拉斯分布 数字特征 参数估计
在线阅读 下载PDF
基于拉普拉斯分布的双目视觉里程计 被引量:5
7
作者 范涵奇 吴锦河 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期865-876,共12页
针对相机在未知环境中定位及其周围环境地图重建的问题,本文基于拉普拉斯分布提出了一种快速精确的双目视觉里程计算法.在使用光流构建数据关联时结合使用三个策略:平滑的运动约束、环形匹配以及视差一致性检测来剔除错误的关联以提高... 针对相机在未知环境中定位及其周围环境地图重建的问题,本文基于拉普拉斯分布提出了一种快速精确的双目视觉里程计算法.在使用光流构建数据关联时结合使用三个策略:平滑的运动约束、环形匹配以及视差一致性检测来剔除错误的关联以提高数据关联的精确性,并在此基础上筛选稳定的特征点.本文单独估计相机的旋转与平移.假设相机旋转、三维空间点以及相机平移的误差都服从拉普拉斯分布,在此假设下优化得到最优的相机位姿估计与三维空间点位置.在KITTI和New Tsukuba数据集上的实验结果表明,本文算法能快速精确地估计相机位姿与三维空间点的位置. 展开更多
关键词 视觉里程计 运动估计 光流 拉普拉斯分布
在线阅读 下载PDF
混合拉普拉斯分布及其风险率性质研究
8
作者 柳福祥 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第2期106-109,共4页
两个拉普拉斯分布的混合分布在形态上主要有单峰态及双峰态,其风险率在发展到一定时间以后或呈平尾稳定(同方差情形)或快速下降(异方差情形),研究其特征及相互关系在风险研究领域有着重要的实际意义;在研究混合正态峰态特征的启发下,从... 两个拉普拉斯分布的混合分布在形态上主要有单峰态及双峰态,其风险率在发展到一定时间以后或呈平尾稳定(同方差情形)或快速下降(异方差情形),研究其特征及相互关系在风险研究领域有着重要的实际意义;在研究混合正态峰态特征的启发下,从密度函数和风险函数的形态性质入手,比较全面地讨论了混合拉普拉斯分布及其风险率形态变化的所有可能及其对应的各种具体条件. 展开更多
关键词 拉普拉斯分布 混合 模态 风险率
在线阅读 下载PDF
一种基于变换系数拉普拉斯分布的HEVC码率控制算法 被引量:2
9
作者 司俊俊 马思伟 +1 位作者 王诗淇 高文 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期229-234,共6页
基于变换后残差信号的拉普拉斯分布特性,提出了一种面向高效视频编码(high efficiency video coding,HEVC)的编码树单元(coding tree unit,CTU)级码率控制算法.首先,研究了量化参数、拉普拉斯分布参数以及拉格朗日乘数之间的关系,并建... 基于变换后残差信号的拉普拉斯分布特性,提出了一种面向高效视频编码(high efficiency video coding,HEVC)的编码树单元(coding tree unit,CTU)级码率控制算法.首先,研究了量化参数、拉普拉斯分布参数以及拉格朗日乘数之间的关系,并建立了模型.然后,根据每个CTU的变换残差的拉普拉斯分布特性动态调整其量化参数,以获取高效的编码性能.此外,通过与帧级码率控制算法相结合,获得了更加精确的码率控制效果以及良好的编码性能.实验结果表明,所提出的码率控制算法可以获得比HEVC标准提案JCTVC-H0213和JCTVC-K0103中所述码率控制算法更优的编码性能. 展开更多
关键词 高效视频编码 码率控制 拉普拉斯分布
在线阅读 下载PDF
基于拉普拉斯分布模型的静止物体检测方法 被引量:1
10
作者 杨海滨 周治平 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第14期160-163,共4页
针对监控视频中静止物体的检测,提出了一种基于拉普拉斯分布模型的检测方法。该方法首先改进?-D背景建模方法,快速提取视频背景,构成初级背景,然后在初级背景中引入拉普拉斯分布模型,从而构成精确的自适应动态背景,最后比较初级背景与... 针对监控视频中静止物体的检测,提出了一种基于拉普拉斯分布模型的检测方法。该方法首先改进?-D背景建模方法,快速提取视频背景,构成初级背景,然后在初级背景中引入拉普拉斯分布模型,从而构成精确的自适应动态背景,最后比较初级背景与动态背景之间的差异达到检测静止物体的目的。实验结果表明,该方法能在标准视频数据库中有效地检测到静止行李,并对人群拥挤和光照变化等复杂场景有良好的检测效果。 展开更多
关键词 ∑-△背景检测 拉普拉斯分布模型 静止物体检测
在线阅读 下载PDF
基于非对称拉普拉斯分布的混合分位数回归参数估计 被引量:1
11
作者 张发赶 何幼桦 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期601-610,共10页
利用非对称拉普拉斯分布提出一种新的混合分位数回归模型.传统模型仅考虑位置参数,而所提出模型同时考虑了位置参数和尺度参数,并利用期望最大化(expectation maximization,EM)算法对模型参数进行估计.数值分析结果表明,参数估计的精度... 利用非对称拉普拉斯分布提出一种新的混合分位数回归模型.传统模型仅考虑位置参数,而所提出模型同时考虑了位置参数和尺度参数,并利用期望最大化(expectation maximization,EM)算法对模型参数进行估计.数值分析结果表明,参数估计的精度在各个分位数上均较为理想,并且估计精度随着样本量的增加而提高.最后运用所提出模型及其算法对城市房价数据进行分析. 展开更多
关键词 混合分位数回归 非对称拉普拉斯分布 期望最大化(expectation maximization EM)算法
在线阅读 下载PDF
基于广义拉普拉斯分布的低时延速率控制算法 被引量:2
12
作者 霍炎 李生红 荆涛 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期1078-1083,共6页
提出了一种基于广义拉普拉斯概率密度的视频编码速率模型,该模型较传统拉普拉斯概率密度来说更好的刻画了视频序列DCT特征的峰态和尾部分布.以该速率模型为基础,从宏块级目标比特分配和宏块级量化参数调整的角度提出了一种低时延速率控... 提出了一种基于广义拉普拉斯概率密度的视频编码速率模型,该模型较传统拉普拉斯概率密度来说更好的刻画了视频序列DCT特征的峰态和尾部分布.以该速率模型为基础,从宏块级目标比特分配和宏块级量化参数调整的角度提出了一种低时延速率控制算法.该算法改善TMN8中采用计算宏块方差得到量化参数所引入的复杂度,使用了在帧级确定基本量化参数,在宏块层进行调整的方法.通过仿真实验验证了该算法可有效的调节缓存占有率并降低系统时延. 展开更多
关键词 广义拉普拉斯概率分布 速率控制 缓存占有率 时延
在线阅读 下载PDF
基于拉普拉斯分布与鲍德温效应的教与学算法及其应用 被引量:2
13
作者 翟志波 贾国平 +3 位作者 王涛 周鹏鹏 闫汝山 戴玉森 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期2611-2621,共11页
教与学优化算法(TLBO)是一种进化能力非常强大的算法,近年被广泛应用于各种优化问题。但是,在TLBO算法进化的后期,随着进化迭代次数的增加和求解范围的缩小,种群的多样性逐渐降低,从而导致陷入局部最优和过早收敛。基于此,提出一种基于... 教与学优化算法(TLBO)是一种进化能力非常强大的算法,近年被广泛应用于各种优化问题。但是,在TLBO算法进化的后期,随着进化迭代次数的增加和求解范围的缩小,种群的多样性逐渐降低,从而导致陷入局部最优和过早收敛。基于此,提出一种基于拉普拉斯分布和鲍德温学习效应的教与学优化算法(LBTLBO)。该算法利用拉普拉斯分布的扰动来拓展探索空间,采用鲍德温学习效应识别出更多有前途的解,使算法更具有竞争性。实验结果表明,与原始TLBO、基于拉普拉斯分布的TLBO、基于鲍德温学习的TLBO以及改进版本的TLBO进行比较,LBTLBO提高了解的精度,具有很强的竞争力。最后,将LBTLBO应用于无人机航路规划问题,并进行了仿真实验,结果显示,与上述改进版本的TLBO相比,LBTLBO能获得更加准确的路径与收敛速度。 展开更多
关键词 教与学优化算法 拉普拉斯分布 鲍德温学习效应 无人机航路规划
在线阅读 下载PDF
分布式视频编码中拉普拉斯-柯西混合分布相关噪声模型研究 被引量:6
14
作者 杨春玲 谢小兰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期2348-2352,共5页
该文通过研究变换域分布式视频编码中原始Wyner-Ziv(WZ)帧与相应边信息的残差系数特性,发现大残差和小残差系数统计分布与传统的拉普拉斯分布存在一定偏差。为了减少这种差异,提出一种拉普拉斯-柯西混合分布(LCMD)相关噪声模型及其参数... 该文通过研究变换域分布式视频编码中原始Wyner-Ziv(WZ)帧与相应边信息的残差系数特性,发现大残差和小残差系数统计分布与传统的拉普拉斯分布存在一定偏差。为了减少这种差异,提出一种拉普拉斯-柯西混合分布(LCMD)相关噪声模型及其参数估计算法。该混合模型利用改进的拉普拉斯分布描述小残差系数的分布,采用柯西分布描述大残差系数。实验结果表明该文提出的混合模型能较精确地描述WZ帧和边信息间的残差系数分布,从而有效地改善了变换域分布式视频编码的率失真性能,并减少系统解码端计算复杂度。 展开更多
关键词 分布式视频编码 拉普拉斯-柯西混合模型 拉普拉斯分布 柯西分布
在线阅读 下载PDF
基于拉普拉斯模型的序列隐写密钥估计 被引量:3
15
作者 吴明巧 朱中梁 金士尧 《计算机工程与科学》 CSCD 2008年第2期9-14,共6页
图像序列隐写是指利用载体图像特征数据(包括频域数据、空域数据)连续嵌入信息的隐藏方法。本文提出了一种针对图像扩展频谱序列隐写的密钥估计算法。该方法基于序列分析与突变检测的理论,利用序列概率比累积和检验方法(CUSUM-SPRT)对... 图像序列隐写是指利用载体图像特征数据(包括频域数据、空域数据)连续嵌入信息的隐藏方法。本文提出了一种针对图像扩展频谱序列隐写的密钥估计算法。该方法基于序列分析与突变检测的理论,利用序列概率比累积和检验方法(CUSUM-SPRT)对变化进行检测。考虑图像DCT系数满足拉普拉斯分布,给出了理想平稳拉普拉斯分布信号扩展频谱隐藏密钥估计的模型。采用随机微分方程法(SDE)生成拉氏分布的随机序列进行实验。对于非平稳信号的图像数据,在低信噪比(SNR)下,利用当地最有效序列检测法,给出了拉普拉斯分布的密钥估计模型。实验显示,该方法不但能检测出扩展频谱隐写,估计嵌入密钥,而且比Trivedi的方法更有效。 展开更多
关键词 隐写分析 密钥估计 拉普拉斯分布 图像信息隐藏
在线阅读 下载PDF
两参数拉普拉斯BS疲劳寿命分布的统计分析 被引量:1
16
作者 徐晓岭 顾蓓青 王蓉华 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期691-704,共14页
研究了两参数拉普拉斯BS疲劳寿命分布LBS(α,β)的极大似然估计,指出了原文献中的错误;给出了几种参数点估计的方法,通过Monte-Carlo模拟,比较了各方法的优劣,其中,对数矩估计方法精度较高;还讨论了参数的近似区间估计,比较了2种方法参... 研究了两参数拉普拉斯BS疲劳寿命分布LBS(α,β)的极大似然估计,指出了原文献中的错误;给出了几种参数点估计的方法,通过Monte-Carlo模拟,比较了各方法的优劣,其中,对数矩估计方法精度较高;还讨论了参数的近似区间估计,比较了2种方法参数α的近似区间估计精度。 展开更多
关键词 两参数拉普拉斯BS疲劳寿命分布 刻度参数 形状参数 点估计 近似区间估计
在线阅读 下载PDF
风电功率预测误差分段指数分布模型 被引量:52
17
作者 刘芳 潘毅 +3 位作者 刘辉 丁强 李强 王芝茗 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2013年第18期14-19,共6页
风电预测存在较大误差,对于风电场和电网调度人员而言,预测的不确定性信息比单纯的功率预测值更有指导意义。基于对中小规模风电场短期和超短期功率预测误差分析,提出风电功率预测误差分段指数分布模型,并进行分段指数分布概率密度函数... 风电预测存在较大误差,对于风电场和电网调度人员而言,预测的不确定性信息比单纯的功率预测值更有指导意义。基于对中小规模风电场短期和超短期功率预测误差分析,提出风电功率预测误差分段指数分布模型,并进行分段指数分布概率密度函数及概率分布函数推导,采用非线性最小二乘法进行参数估计。实例分析中,通过模型精度指标和曲线拟合效果对比了分段指数分布模型与传统误差分布模型,论证了分段指数误差分布模型较传统模型在精度、灵活性方面的优势。 展开更多
关键词 风电预测 误差分布模型 分段指数分布 正态分布 拉普拉斯分布 柯西分布 非线性回归
在线阅读 下载PDF
分布式视频解码器端的码率估计算法 被引量:5
18
作者 封颖 李云松 +1 位作者 吴成柯 宋锐 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1232-1236,共5页
比较了目前分布式视频系统的各种码率估计算法性能,并提出了改进的码率估计算法.本文算法位于解码器端,利用边信息和差值分布的概率模型以及高位比特对编码比特平面的码率进行估计,并将估计码率通过反馈信道传送到编码器.实验结果表明,... 比较了目前分布式视频系统的各种码率估计算法性能,并提出了改进的码率估计算法.本文算法位于解码器端,利用边信息和差值分布的概率模型以及高位比特对编码比特平面的码率进行估计,并将估计码率通过反馈信道传送到编码器.实验结果表明,本文算法估计每比特码率与理想情况估计值误差±0.02以内,有效地提高了码率估计的精度,从而降低了解码器的计算复杂度. 展开更多
关键词 分布式视频编码 拉普拉斯分布 码率估计
在线阅读 下载PDF
偏态P范分布刻画股指收益率的实证检验 被引量:4
19
作者 童光荣 李思维 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第8期167-169,共3页
金融资产价格的分布具有略微偏斜、尖峰厚尾的特点,这种情况下适合使用P范分布对其进行拟合。文章引入偏态P范分布对上证指数的日收益率进行拟合,并与正态分布、偏态t分布及非对称拉普拉斯分布的拟合结果进行比较。研究表明偏态P范分布... 金融资产价格的分布具有略微偏斜、尖峰厚尾的特点,这种情况下适合使用P范分布对其进行拟合。文章引入偏态P范分布对上证指数的日收益率进行拟合,并与正态分布、偏态t分布及非对称拉普拉斯分布的拟合结果进行比较。研究表明偏态P范分布能较好刻画收益率分布,为股市风险度量提供了新的数据描述方法。 展开更多
关键词 偏态P范分布 偏态t分布 非对称拉普拉斯分布 股指收益率
在线阅读 下载PDF
高维混合效应模型的变分贝叶斯分位回归
20
作者 张娟娟 王维贤 田茂再 《统计与决策》 北大核心 2025年第10期36-42,共7页
文章对高维混合效应模型中的分位回归进行了研究,重点探讨变量选择、误差分布建模及高效推断方法。首先,将误差项建模为广义非对称拉普拉斯(GAL)分布,以改善模型在极端分位数下的表现;其次,针对固定效应和混合效应,均采用horseshoe+先... 文章对高维混合效应模型中的分位回归进行了研究,重点探讨变量选择、误差分布建模及高效推断方法。首先,将误差项建模为广义非对称拉普拉斯(GAL)分布,以改善模型在极端分位数下的表现;其次,针对固定效应和混合效应,均采用horseshoe+先验进行贝叶斯变量选择,以提高模型的稀疏性处理能力;最后,采用变分贝叶斯(VB)方法逼近参数的条件后验分布,从而提升计算效率。模拟结果表明,相较于传统的非对称拉普拉斯(AL)分布,GAL分布在极端分位数情况下能表现出更优的拟合效果。同时,尽管VB方法在精度上略低于Gibbs抽样,但其计算效率显著提高,使其更适用于高维纵向数据的贝叶斯分析。 展开更多
关键词 高维混合效应模型 广义非对称拉普拉斯分布 horseshoe+先验 变分贝叶斯
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 3 下一页 到第
使用帮助 返回顶部