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误差函数与炮兵简化拉普拉斯函数计算
被引量:
3
1
作者
王兆胜
李达
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2012年第6期178-180,共3页
给出了误差函数与炮兵简化拉普拉斯函数的关系,分析了误差函数各种计算方法如级数展开法、不完全伽马函数法和近似计算公式的优缺点,讨论了用误差函数计算公式进行炮兵简化拉普拉斯函数计算的方法,最后通过误差函数导出了炮兵拉普拉斯...
给出了误差函数与炮兵简化拉普拉斯函数的关系,分析了误差函数各种计算方法如级数展开法、不完全伽马函数法和近似计算公式的优缺点,讨论了用误差函数计算公式进行炮兵简化拉普拉斯函数计算的方法,最后通过误差函数导出了炮兵拉普拉斯函数一个新的近似公式。
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关键词
误差
函数
拉普拉斯函数
近似计算
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职称材料
基于连分式的简化拉普拉斯函数递推算法
2
作者
王兆胜
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2016年第11期48-50,55,共4页
根据简化拉普拉斯函数级数展开和将级数展开为连分式的方法,将简化拉普拉斯函数化为连分式形式。推导出基于连分式的简化拉普拉斯函数渐近分数的递推计算公式,讨论了递推计算中误差控制的方法。计算结果表明,该算法简单实用,在炮兵及防...
根据简化拉普拉斯函数级数展开和将级数展开为连分式的方法,将简化拉普拉斯函数化为连分式形式。推导出基于连分式的简化拉普拉斯函数渐近分数的递推计算公式,讨论了递推计算中误差控制的方法。计算结果表明,该算法简单实用,在炮兵及防空兵火力毁伤概率计算中有应用价值。
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关键词
拉普拉斯函数
级数
连分式
渐近分数
近似计算
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职称材料
改进深度置信网络对TE过程故障诊断研究
被引量:
9
3
作者
程换新
王建庆
《电子测量技术》
2019年第9期117-120,共4页
为了实现对TE过程的故障诊断,改进了深度置信网络(DBN)的故障诊断方法。传统DBN在训练过程有冗余特性,减弱网络的特征提取能力,改进DBN在无监督学习阶段的似然函数中加入惩罚正则项,通过稀疏约束得到DBN训练集的稀疏分布,再用Laplace函...
为了实现对TE过程的故障诊断,改进了深度置信网络(DBN)的故障诊断方法。传统DBN在训练过程有冗余特性,减弱网络的特征提取能力,改进DBN在无监督学习阶段的似然函数中加入惩罚正则项,通过稀疏约束得到DBN训练集的稀疏分布,再用Laplace函数的分布引导DBN节点的稀疏状态,用Laplace函数中的位置参数控制稀疏的力度,使无标签的数据特征更加直观的表示出来,最后将改进DBN和传统DBN、BP神经网络的仿真实验结果进行对比。实验结果,证明改进的DBN在故障诊断方面优于传统DBN和BP神经网络,达到了最好的诊断准确度,具有很高的理论研究价值。
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关键词
TE过程
故障诊断
深度置信网络
惩罚正则项
拉普拉斯函数
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职称材料
基于方向金字塔分解与均值滤波联合的叠前地震数据随机噪声压制
被引量:
2
4
作者
王江
曹俊兴
刘力辉
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2012年第4期343-349,315,共7页
在方向金字塔多尺度、多方向分解原理的基础上,提出了基于局部拉普拉斯概率密度模型和最大后验概率估计的随机噪声压制方法,该方法能够压制大部分随机噪声,但信号局部存在畸变和残余噪声。均值滤波具有图像平滑的作用,可以消除信号畸变...
在方向金字塔多尺度、多方向分解原理的基础上,提出了基于局部拉普拉斯概率密度模型和最大后验概率估计的随机噪声压制方法,该方法能够压制大部分随机噪声,但信号局部存在畸变和残余噪声。均值滤波具有图像平滑的作用,可以消除信号畸变,压制残余噪声,因此提出了方向金字塔分解与均值滤波联合的随机噪声压制方法。数值模拟实验和实际应用效果表明,该方法能有效压制随机噪声,提高地震资料的信噪比。
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关键词
方向金字塔
均值滤波
拉普拉斯
概率密度
函数
叠前随机噪声衰减
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职称材料
波前曲率传感器的实时波前重构方法
被引量:
3
5
作者
李小阳
陈波
+2 位作者
张湧涛
杨旭
孙天齐
《激光杂志》
北大核心
2017年第1期12-15,共4页
针对波前曲率传感器,研究了基于拉普拉斯算子本征函数的实时波前重构方法。首先以传感器的空间分辨率为依据,分析了探测器空间采样点数和本征函数数量的估计方法。在此基础上建立了分光式波前曲率传感实验装置,将波前重构结果与哈特曼...
针对波前曲率传感器,研究了基于拉普拉斯算子本征函数的实时波前重构方法。首先以传感器的空间分辨率为依据,分析了探测器空间采样点数和本征函数数量的估计方法。在此基础上建立了分光式波前曲率传感实验装置,将波前重构结果与哈特曼波前传感器的测量结果进行了比较。实验结果表明,采样本征函数法重构待测波前时,可首先根据传感器的空间分辨率估计采样点数,然后根据采样点数和模式相关系数的关系估计模式数量,从而获得维数合适的波前重构矩阵。
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关键词
波前曲率传感器
波前重构
实时
拉普拉斯
算子本征
函数
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职称材料
题名
误差函数与炮兵简化拉普拉斯函数计算
被引量:
3
1
作者
王兆胜
李达
机构
南京炮兵学院
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2012年第6期178-180,共3页
文摘
给出了误差函数与炮兵简化拉普拉斯函数的关系,分析了误差函数各种计算方法如级数展开法、不完全伽马函数法和近似计算公式的优缺点,讨论了用误差函数计算公式进行炮兵简化拉普拉斯函数计算的方法,最后通过误差函数导出了炮兵拉普拉斯函数一个新的近似公式。
关键词
误差
函数
拉普拉斯函数
近似计算
Keywords
error function
laplace function
approximate calculation
分类号
TJ015 [兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]
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职称材料
题名
基于连分式的简化拉普拉斯函数递推算法
2
作者
王兆胜
机构
南京炮兵学院
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2016年第11期48-50,55,共4页
文摘
根据简化拉普拉斯函数级数展开和将级数展开为连分式的方法,将简化拉普拉斯函数化为连分式形式。推导出基于连分式的简化拉普拉斯函数渐近分数的递推计算公式,讨论了递推计算中误差控制的方法。计算结果表明,该算法简单实用,在炮兵及防空兵火力毁伤概率计算中有应用价值。
关键词
拉普拉斯函数
级数
连分式
渐近分数
近似计算
Keywords
simplified Laplace function
series
continued fraction
convergents
approximate calculation
分类号
TJ015 [兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]
在线阅读
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职称材料
题名
改进深度置信网络对TE过程故障诊断研究
被引量:
9
3
作者
程换新
王建庆
机构
青岛科技大学自动化与电子工程学院
出处
《电子测量技术》
2019年第9期117-120,共4页
文摘
为了实现对TE过程的故障诊断,改进了深度置信网络(DBN)的故障诊断方法。传统DBN在训练过程有冗余特性,减弱网络的特征提取能力,改进DBN在无监督学习阶段的似然函数中加入惩罚正则项,通过稀疏约束得到DBN训练集的稀疏分布,再用Laplace函数的分布引导DBN节点的稀疏状态,用Laplace函数中的位置参数控制稀疏的力度,使无标签的数据特征更加直观的表示出来,最后将改进DBN和传统DBN、BP神经网络的仿真实验结果进行对比。实验结果,证明改进的DBN在故障诊断方面优于传统DBN和BP神经网络,达到了最好的诊断准确度,具有很高的理论研究价值。
关键词
TE过程
故障诊断
深度置信网络
惩罚正则项
拉普拉斯函数
Keywords
tennessee eastman(TE)process
fault diagnosis
deep belief networks(DBN)
Punish regular item
Laplace function
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TN98 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
基于方向金字塔分解与均值滤波联合的叠前地震数据随机噪声压制
被引量:
2
4
作者
王江
曹俊兴
刘力辉
机构
成都理工大学地球物理学院
成都理工大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室
成都晶石石油科技有限公司
出处
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2012年第4期343-349,315,共7页
基金
国家自然科学基金项目(40930424)资助
文摘
在方向金字塔多尺度、多方向分解原理的基础上,提出了基于局部拉普拉斯概率密度模型和最大后验概率估计的随机噪声压制方法,该方法能够压制大部分随机噪声,但信号局部存在畸变和残余噪声。均值滤波具有图像平滑的作用,可以消除信号畸变,压制残余噪声,因此提出了方向金字塔分解与均值滤波联合的随机噪声压制方法。数值模拟实验和实际应用效果表明,该方法能有效压制随机噪声,提高地震资料的信噪比。
关键词
方向金字塔
均值滤波
拉普拉斯
概率密度
函数
叠前随机噪声衰减
Keywords
steerable pyramid
mean filter
Laplace probability density function
prestack random noise attenuation
分类号
P631.4 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
波前曲率传感器的实时波前重构方法
被引量:
3
5
作者
李小阳
陈波
张湧涛
杨旭
孙天齐
机构
华北理工大学电气工程学院
出处
《激光杂志》
北大核心
2017年第1期12-15,共4页
基金
河北省高等学校科学研究项目(QN2014042)
河北省自然科学基金(F2013209149)
文摘
针对波前曲率传感器,研究了基于拉普拉斯算子本征函数的实时波前重构方法。首先以传感器的空间分辨率为依据,分析了探测器空间采样点数和本征函数数量的估计方法。在此基础上建立了分光式波前曲率传感实验装置,将波前重构结果与哈特曼波前传感器的测量结果进行了比较。实验结果表明,采样本征函数法重构待测波前时,可首先根据传感器的空间分辨率估计采样点数,然后根据采样点数和模式相关系数的关系估计模式数量,从而获得维数合适的波前重构矩阵。
关键词
波前曲率传感器
波前重构
实时
拉普拉斯
算子本征
函数
Keywords
wavefront curvature sensor
wavefront reconstruction
real-time
eigenfunctions of laplacian
分类号
TN29 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
误差函数与炮兵简化拉普拉斯函数计算
王兆胜
李达
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2012
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于连分式的简化拉普拉斯函数递推算法
王兆胜
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2016
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
改进深度置信网络对TE过程故障诊断研究
程换新
王建庆
《电子测量技术》
2019
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于方向金字塔分解与均值滤波联合的叠前地震数据随机噪声压制
王江
曹俊兴
刘力辉
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2012
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
波前曲率传感器的实时波前重构方法
李小阳
陈波
张湧涛
杨旭
孙天齐
《激光杂志》
北大核心
2017
3
在线阅读
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职称材料
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