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基于NSGA-Ⅱ的锂电池液冷扁管结构设计与热性能优化研究 被引量:1
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作者 范伟军 沈建 +1 位作者 陈涛 汪雅丽 《机械设计》 CSCD 北大核心 2024年第8期89-95,共7页
文中提出了一种锂电池模组蛇形液冷扁管空间并行交叉液冷结构,对液冷结构参数进行了优化。以电池最高温度和最大温差为优化目标,以液冷扁管高度为优化变量,采用拉丁超立方法(Latin Hypercube Sampling,LHS)对优化变量建立80组参数化组... 文中提出了一种锂电池模组蛇形液冷扁管空间并行交叉液冷结构,对液冷结构参数进行了优化。以电池最高温度和最大温差为优化目标,以液冷扁管高度为优化变量,采用拉丁超立方法(Latin Hypercube Sampling,LHS)对优化变量建立80组参数化组合样本,以CFD瞬态数值仿真计算,结合Kriging代理模型与NSGA-Ⅱ(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ)多目标遗传算法对液冷结构参数进行寻优求解,并进一步研究了冷却液入口速度对液冷结构散热性能的影响。结果显示:相对单层蛇形液冷扁管结构,蛇形液冷扁管空间并行交叉结构有更好的冷却性能,在冷却液入口流速为0.02 m/s时,电池1C放电工况下最高温度和最大温差分别下降3.2%和19.3%,电池2C放电工况下最高温度和最大温差分别下降6.4%和18.3%;在冷却液入口流速降低时,蛇形液冷扁管空间并行交叉结构的散热性优势更明显。 展开更多
关键词 液冷扁管结构 CFD瞬态仿真 拉丁方法 KRIGING模型 NSGA-Ⅱ 热性能
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大口径主镜轻量化结构参数的优化设计 被引量:10
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作者 叶伟楠 董吉洪 《中国光学》 EI CAS 2012年第3期222-228,共7页
针对空间遥感器中大口径主镜的轻量化结构设计引入了基于Kriging近似模型的多目标遗传优化方法,以2 m口径SiC主镜为例对其轻量化结构参数进行了优化设计。采用拉丁超立方法对优化参数进行试验设计,建立了Kriging模型,并用多目标遗传算... 针对空间遥感器中大口径主镜的轻量化结构设计引入了基于Kriging近似模型的多目标遗传优化方法,以2 m口径SiC主镜为例对其轻量化结构参数进行了优化设计。采用拉丁超立方法对优化参数进行试验设计,建立了Kriging模型,并用多目标遗传算法迭代求得了最优解。优化后得到了质量为243 kg的2 m口径SiC主镜,其面形精度达到了25.7 nm PV,4.7 nm RMS,轻量化率为84%。试验结果验证了此优化设计方法的可行性,为大口径主镜的轻量化结构参数优化设计提供了借鉴和参考。 展开更多
关键词 空间相机 主镜 轻量化 参数优化 拉丁方法 多目标遗传算法
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基于驾乘人员热感觉的车内空调送风参数设计 被引量:4
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作者 赵兰萍 郑振鹏 +1 位作者 徐鑫 杨志刚 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期721-730,共10页
由于车内热环境的高度不均匀性,适用于均匀热环境的平均热感觉(PMV)评价方法无法对乘员热舒适状态做出客观评估。等效均匀温度(EHT)评价方法则考虑了不均匀热环境对人体的影响。通过建立计算流体力学(CFD)与人体热调节模型的耦合模型,... 由于车内热环境的高度不均匀性,适用于均匀热环境的平均热感觉(PMV)评价方法无法对乘员热舒适状态做出客观评估。等效均匀温度(EHT)评价方法则考虑了不均匀热环境对人体的影响。通过建立计算流体力学(CFD)与人体热调节模型的耦合模型,采用最优拉丁超立方设计法,建立乘员舱空调送风参数和太阳参数与EHT和PMV等参数之间关系的近似模型。基于两种评价方法,通过序列二次规划优化算法(NLPQL),对不同热舒适需求下的送风参数进行设计。对比两种评价方法所设计的送风参数下,人体平均皮肤温度、人体与车内热环境的潜热/显热交换量等参数的区别。发现同一热舒适需求下,相较于PMV评价方法,基于EHT评价方法设计出的送风状态更偏向高风温及高风速。 展开更多
关键词 乘员舱热舒适性 等效均匀温度(EHT) 平均热感觉指数(PMV) 最优拉丁方法 送风参数
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神经网络球磨机出力软测量模型的建立 被引量:5
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作者 韩良云 陆金桂 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期901-905,933,共6页
为了准确地获得球磨机的制粉出力,提出了用灰熵关联分析法分析球磨机制粉出力的影响因素,选择对球磨机制粉出力影响较大的几个因素作为辅助变量建立模型,以最优拉丁超立方法选取的数据作为训练样本,基于BP神经网络建立球磨机出力软测量... 为了准确地获得球磨机的制粉出力,提出了用灰熵关联分析法分析球磨机制粉出力的影响因素,选择对球磨机制粉出力影响较大的几个因素作为辅助变量建立模型,以最优拉丁超立方法选取的数据作为训练样本,基于BP神经网络建立球磨机出力软测量模型,并选出几组样本验证所建模型的可靠度.结果表明:所建立的球磨机出力软测量模型预测输出误差较小,有较强的泛化能力,具有很好的测量性能. 展开更多
关键词 神经网络 球磨机 软测量 最优拉丁方法
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基于响应面法的数控机床床鞍尺寸优化 被引量:5
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作者 罗孟然 丛明 +2 位作者 王德胜 郝思文 邢晓辉 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2014年第9期6-9,13,共5页
以数控车床上床鞍为研究对象,构建床鞍的有限元模型后对其进行模态分析。以床鞍的结构设计变量为基础进行拉丁超立方实验设计,得到一组试验点。将这组试验点作为训练数据用神经网络方法拟合出床鞍质量和一阶固有频率相对于设计变量的响... 以数控车床上床鞍为研究对象,构建床鞍的有限元模型后对其进行模态分析。以床鞍的结构设计变量为基础进行拉丁超立方实验设计,得到一组试验点。将这组试验点作为训练数据用神经网络方法拟合出床鞍质量和一阶固有频率相对于设计变量的响应面模型,在此基础上完成数学模型的构建。最后通过遗传算法求解该模型,得到床鞍尺寸优化后的结果。文章的优化结果为改进床鞍的结构提供了理论依据,文中的分析思路和方法为其他机床床鞍的设计和生产提供了参考。 展开更多
关键词 上床鞍 拉丁超立方法实验设计 响应面模型 遗传算法 尺寸优化
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基于参数化的水下航行器外形稳健性优化 被引量:5
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作者 苗怡然 高良田 +1 位作者 刘峰 彭夺锦 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期622-628,共7页
为提高设计方案的稳健性和设计效率,本文将参数化设计和稳健性引入到某型水下航行器外形设计中。在设计了水下航行器阻力参数化分析流程的基础上,采用最优拉丁超立方法选取样本点进行阻力计算,利用响应面模型对样本点进行拟合,得到精度... 为提高设计方案的稳健性和设计效率,本文将参数化设计和稳健性引入到某型水下航行器外形设计中。在设计了水下航行器阻力参数化分析流程的基础上,采用最优拉丁超立方法选取样本点进行阻力计算,利用响应面模型对样本点进行拟合,得到精度满足工程需要的艇体阻力近似模型。建立了水下航行器外形多目标优化模型,采用NSGA-Ⅲ多目标优化算法进行确定性多目标优化求解。在考虑了外形设计过程中典型制造误差的基础上,开展外形稳健性优化求解。结果表明:稳健性优化与确定性优化相比,艇体阻力上升了12.34%,总包络体体积增加了51.98%,提高了水下航行器的稳健性。 展开更多
关键词 稳健性 设计效率 水下航行器 参数化 外形优化 NSGA-III 最优拉丁方法
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