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基于多策略混合改进MVO算法的光伏多峰MPPT研究
被引量：
1
1
作者
方胜利
朱晓亮
+1 位作者
马春艳
侯贸军
《南京信息工程大学学报》
CAS
北大核心
2024年第4期544-552,共9页
光伏阵列的电功率输出在局部遮荫工况下具有多峰特性,且随外界环境的变化而变化.为实现高效电能输出,利用多元宇宙优化(MVO)算法在解决低维度、小规模优化问题中的突出优势进行最大功率点跟踪(MPPT),并融合多种策略对其存在的缺陷进行改...
光伏阵列的电功率输出在局部遮荫工况下具有多峰特性,且随外界环境的变化而变化.为实现高效电能输出,利用多元宇宙优化(MVO)算法在解决低维度、小规模优化问题中的突出优势进行最大功率点跟踪(MPPT),并融合多种策略对其存在的缺陷进行改进.采用拉丁超立方抽样策略初始化宇宙种群,并对按照轮盘赌策略随机交换的宇宙实施柯西变异,提高宇宙种群的多样性.同时引入莱维飞行式量子粒子群优化(QPSO)算法,且对虫洞存在概率及旅行距离率进行自适应调整,以增强算法的全局勘探及局部开发能力.Matlab仿真结果表明,相比其他算法,采用该算法的MPPT时间减少了45%以上,精度亦有所提高,从而具有更优的MPPT性能,可有效提高光伏发电效率.
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关键词
光伏阵列
多峰特性
最大功率点跟踪
多元宇宙优化
拉丁超立方抽样策略
柯西变异
莱维飞行
量子粒子群优化
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职称材料
题名
基于多策略混合改进MVO算法的光伏多峰MPPT研究
被引量：
1
1
作者
方胜利
朱晓亮
马春艳
侯贸军
机构
湖北汽车工业学院电气与信息工程学院
十堰巨能电力设计有限公司
出处
《南京信息工程大学学报》
CAS
北大核心
2024年第4期544-552,共9页
基金
十堰市市级引导性科研项目(22Y04)
湖北省教育厅科学技术研究中青年人才基金(Q20171802)。
文摘
光伏阵列的电功率输出在局部遮荫工况下具有多峰特性,且随外界环境的变化而变化.为实现高效电能输出,利用多元宇宙优化(MVO)算法在解决低维度、小规模优化问题中的突出优势进行最大功率点跟踪(MPPT),并融合多种策略对其存在的缺陷进行改进.采用拉丁超立方抽样策略初始化宇宙种群,并对按照轮盘赌策略随机交换的宇宙实施柯西变异,提高宇宙种群的多样性.同时引入莱维飞行式量子粒子群优化(QPSO)算法,且对虫洞存在概率及旅行距离率进行自适应调整,以增强算法的全局勘探及局部开发能力.Matlab仿真结果表明,相比其他算法,采用该算法的MPPT时间减少了45%以上,精度亦有所提高,从而具有更优的MPPT性能,可有效提高光伏发电效率.
关键词
光伏阵列
多峰特性
最大功率点跟踪
多元宇宙优化
拉丁超立方抽样策略
柯西变异
莱维飞行
量子粒子群优化
Keywords
photovoltaic array
multi-peak characteristics
maximum power point tracking(MPPT)
multi-verse optimizer
Latin hypercube sampling strategy
Cauchy mutation
Levy flight
quantum particle swarm optimization(QPSO)
分类号
TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多策略混合改进MVO算法的光伏多峰MPPT研究
方胜利
朱晓亮
马春艳
侯贸军
《南京信息工程大学学报》
CAS
北大核心
2024
1
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