-
题名基于量子遗传算法的网上超市拆分订单合并优化
- 1
-
-
作者
高更君
金露
谢敏
-
机构
上海海事大学物流科学与工程学院
南京依维柯汽车有限公司
-
出处
《上海海事大学学报》
北大核心
2025年第1期52-59,共8页
-
文摘
针对网上超市订单拆分履行的现状,为降低订单履行成本,减少对顾客的打扰次数,对拆分订单进行合并优化。以最小化订单履行成本为目标,构建非线性混合整数规划模型,将模型转化为组合优化问题,并设计量子遗传算法对其进行求解。对模型的关键参数进行灵敏度分析以验证模型的有效性。结果表明:与拆分配送策略相比,拆分订单合并配送策略能平均节约总成本的27.47%。本研究不仅有效降低订单履行成本,还能提升顾客满意度,促进网上超市向精细化、高效化方向发展。
-
关键词
网上超市
配送站
拆分订单合并
量子遗传算法
-
Keywords
online supermarket
distribution station
split order consolidation
quantum genetic algorithm
-
分类号
F252
[经济管理—国民经济]
F724.6
[经济管理—产业经济]
-
-
题名在线订单拆分合并的多仓库打包决策
- 2
-
-
作者
张海龙
陈淮莉
-
机构
上海海事大学物流科学与工程研究院
-
出处
《上海海事大学学报》
北大核心
2023年第3期100-106,共7页
-
基金
教育部人文社会科学研究规划基金(20YJC630215)。
-
文摘
针对网上超市在线订单拆分配送的现状,为降低订单履行成本,提高客户服务满意度,在网上超市一单多品、一地多仓的实际背景下,构建以订单履行成本最低为目标的多仓库订单合并优化模型,并利用融合模拟退火的遗传算法对其求解。研究订单履行成本最低情况下的订单合并及车辆路径优化方案,并对模型的关键参数进行灵敏度分析以验证模型的有效性。计算结果表明,多仓库订单合并的方法,在订单规模较大、仓库数量合适的情况下,可有效降低订单履行成本,减少末端配送对客户的打扰次数,从而提高客户服务满意度。
-
关键词
在线订单
拆分订单合并
多仓库
融合模拟退火的遗传算法
-
Keywords
online order
split order consolidation
multi-warehouse
genetic algorithm integrated with simulated annealing
-
分类号
F252
[经济管理—国民经济]
-
