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题名Turbo编码类型的盲识别方法
被引量：16
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作者
张旻
陆凯
李歆昊
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机构
电子工程学院
安徽省电子制约技术重点实验室
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2015年第5期701-707,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(60972161)资助课题
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文摘
提出一种有效的识别方法,解决了Turbo编码类型的盲识别问题。首先,在理论分析Turbo码固有结构的基础上,通过特定的拆分和组合方式从Turbo编码序列中获取一路递归系统卷积码,和二路线性分组码,从而根据此特性利用秩统计的方法实现Turbo码的判别;然后对递归系统卷积码输出数据进行差分运算,推导出差分后结果仅与寄存器中存放的数据有关,因此通过一阶累积量的方法可以准确获取归零状态的位置,从而实现对Turbo码的归零特性判别。仿真结果表明:该方法能够实现对Turbo编码类型的识别,且具有较好的容错性能,最后也验证了该方法在较高误码条件下具有较好的识别效果。
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关键词
TURBO码
归零状态
类型识别
拆分和组合
一阶累积量
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Keywords
Turbo codes
trills termination state
type identification
splitting and combining
first order cumulant
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分类号
TN911.22
[电子电信—通信与信息系统]
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