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基于抽象API调用序列的Android恶意软件检测方法
被引量：
5
1
作者
崔艳鹏
颜波
胡建伟
《计算机应用与软件》
北大核心
2019年第9期321-326,共6页
随着Android版本的不断更替,以及恶意软件的代码混淆技术的发展,主流的静态检测方法开始面临检测效率逐年下降的问题。针对上述问题,提出一种基于抽象API调用序列的Android恶意软件检测方法。该方法采用API包名、混淆名和自定义名来抽象...
随着Android版本的不断更替,以及恶意软件的代码混淆技术的发展,主流的静态检测方法开始面临检测效率逐年下降的问题。针对上述问题,提出一种基于抽象API调用序列的Android恶意软件检测方法。该方法采用API包名、混淆名和自定义名来抽象API调用序列,使得抽象出来的序列不依赖API版本,同时又包含混淆代码特征,具有更好的容错性。在此基础上,计算抽象API调用序列之间的转移概率矩阵作为分类特征,采用RandomForest分类算法进行恶意软件检测。实验结果表明,该方法对API版本依赖性小,且判别准确率高于一般使用API调用序列作为特征的判别方法,从而能更有效地检测未知应用软件的恶意性。
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关键词
ANDROID
恶意软件检测
抽象
API调用
序列
代码混淆
RandomForest
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职称材料
基于度量阈值裁决的WSN恶意节点筛选算法
被引量：
3
2
作者
王欣
胡平
景波
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第5期1142-1147,1172,共7页
当前无线传感网(wireless sensor network,WSN)恶意节点检测算法难以动态采集节点异常行为数据,导致恶意节点检测精确度低,识别过程收敛性较差,准确度不高等问题,为此提出一种基于自适应度量阈值裁决机制无线传感网恶意节点筛选算法。...
当前无线传感网(wireless sensor network,WSN)恶意节点检测算法难以动态采集节点异常行为数据,导致恶意节点检测精确度低,识别过程收敛性较差,准确度不高等问题,为此提出一种基于自适应度量阈值裁决机制无线传感网恶意节点筛选算法。通过对节点、簇头节点、sink节点进行基于路由、采集、汇聚数据抽样,获取相应节点的信号采样序列,根据采样序列计算任意节点的自适应度量阈值,通过该阈值判定某个具体的节点行为是否属于异常行为;定义节点聚合机制,对整个网络中具有异常行为的全部节点进行属性划分,提高其搜寻收敛性能,通过恶意节点筛选机制,对归类过后的节点进行二次筛选,避免正常节点被误判。实验结果表明,与DPAM算法、BRSN算法相比,所提算法的恶意节点检出数与识别率更高,且恶意节点检出时间与误判数最低,其收敛性能最佳。
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关键词
无线传感网络
恶意节点
度量阈值裁决
抽象序列
节点误判
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职称材料
题名
基于抽象API调用序列的Android恶意软件检测方法
被引量：
5
1
作者
崔艳鹏
颜波
胡建伟
机构
西安电子科技大学网络与信息安全学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2019年第9期321-326,共6页
文摘
随着Android版本的不断更替,以及恶意软件的代码混淆技术的发展,主流的静态检测方法开始面临检测效率逐年下降的问题。针对上述问题,提出一种基于抽象API调用序列的Android恶意软件检测方法。该方法采用API包名、混淆名和自定义名来抽象API调用序列,使得抽象出来的序列不依赖API版本,同时又包含混淆代码特征,具有更好的容错性。在此基础上,计算抽象API调用序列之间的转移概率矩阵作为分类特征,采用RandomForest分类算法进行恶意软件检测。实验结果表明,该方法对API版本依赖性小,且判别准确率高于一般使用API调用序列作为特征的判别方法,从而能更有效地检测未知应用软件的恶意性。
关键词
ANDROID
恶意软件检测
抽象
API调用
序列
代码混淆
RandomForest
Keywords
Android
Malware detection
Abstract API call sequences
Obfuscated code
RandomForest
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于度量阈值裁决的WSN恶意节点筛选算法
被引量：
3
2
作者
王欣
胡平
景波
机构
南京工业大学浦江学院
南京工业大学计算机科学与技术学院
南京审计大学工学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第5期1142-1147,1172,共7页
基金
江苏省高校自然科学研究基金项目(15KJD520005)
文摘
当前无线传感网(wireless sensor network,WSN)恶意节点检测算法难以动态采集节点异常行为数据,导致恶意节点检测精确度低,识别过程收敛性较差,准确度不高等问题,为此提出一种基于自适应度量阈值裁决机制无线传感网恶意节点筛选算法。通过对节点、簇头节点、sink节点进行基于路由、采集、汇聚数据抽样,获取相应节点的信号采样序列,根据采样序列计算任意节点的自适应度量阈值,通过该阈值判定某个具体的节点行为是否属于异常行为;定义节点聚合机制,对整个网络中具有异常行为的全部节点进行属性划分,提高其搜寻收敛性能,通过恶意节点筛选机制,对归类过后的节点进行二次筛选,避免正常节点被误判。实验结果表明,与DPAM算法、BRSN算法相比,所提算法的恶意节点检出数与识别率更高,且恶意节点检出时间与误判数最低,其收敛性能最佳。
关键词
无线传感网络
恶意节点
度量阈值裁决
抽象序列
节点误判
Keywords
wireless sensor network
malicious node
metric threshold decision
abstract sequence
node misjudgment
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于抽象API调用序列的Android恶意软件检测方法
崔艳鹏
颜波
胡建伟
《计算机应用与软件》
北大核心
2019
5
在线阅读
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职称材料
2
基于度量阈值裁决的WSN恶意节点筛选算法
王欣
胡平
景波
《计算机工程与设计》
北大核心
2017
3
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职称材料
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