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题名一种无人机影像空三加密点抽稀算法
被引量：3
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作者
王刊生
郑亮
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机构
中交第二公路勘察设计研究院有限公司
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出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2018年第3期108-112,共5页
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基金
中交第二公路勘察设计研究院科技研发项目(KJFZ-2015-075)
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文摘
在无人机空三加密中,特征点匹配多采用基于计算机视觉的匹配算法进行处理,对稀少的空中三角测量控制点进行控制点位的补充。由于无人机影像分辨率高,细节丰富,使得匹配特征点数量庞大,给后续的区域网平差带来困难。本文提供的空三加密点抽稀算法,可大幅降低加密点的数量,优先保留优质点位,并保证被保留点位均匀分布。
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关键词
无人机
空三加密
影像匹配
点抽稀算法
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Keywords
UAV
aerial triangulation
image matching
points thinning algorithm
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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题名平原地区机载激光雷达数据的抽稀算法分析
被引量：14
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作者
杨明军
苏春梅
康冰锋
张珣
曹殿才
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机构
中科遥感科技集团有限公司
国家测绘地理信息局重庆测绘院
吉林省航测遥感院
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出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2019年第1期101-107,共7页
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文摘
目前,机载激光雷达点云数据在测绘行业中的应用还存在较多的瓶颈。为了使机载激光雷达点云数据更好地服务等值线等数据的生产,发挥其高效和高精度的优势,本文归纳、总结了国内外现有的LiDAR点云数据抽稀算法,并通过对比分析现有LiDAR点云数据抽稀算法存在的优缺点,如系统抽稀、格网抽稀、TIN抽稀和坡度抽稀等算法,结合平原地区激光点云在实际生产中的应用,研究了更适合平原地区点云数据的抽稀方法,通过大量的数据测试和试生产。结果表明,该方法可以在应用项目精度约束下保证数据质量,减少了后期数据处理应用的难度,提升了后续成果数据的质量,提高了作业生产效率,对机载激光雷达点云数据在测绘行业中的应用推广具有重要的现实意义。
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关键词
机载激光雷达
平原地区
抽稀算法
约束TIN抽稀法
等值线
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Keywords
airborne laser radar
plain country
thinning algorithm
constrained TIN thinning method
contour line
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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